- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06652568
Bestimmung der Gültigkeit der ThinkSono-Anleitung für die Ultraschallbilderfassung und Ferndiagnose (DVT GUARD)
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Es ist allgemein bekannt, dass tiefe Venenthrombosen (TVT) sowohl zum Zeitpunkt der Diagnose als auch nach der Diagnose eine erhebliche Morbidität und Mortalität verursachen. Bei einer geschätzten Inzidenz von 1 bis 2 pro 1.000 Menschen wird bei über 300.000 Menschen in den USA pro Jahr eine venöse Thromboembolie (VTE) diagnostiziert, und bei zwei Dritteln davon handelt es sich um eine TVT. Allerdings machen positive Fälle nur 12–25 % der Gesamtzahl der Patienten mit Verdacht auf TVT aus. Mit anderen Worten, zwischen 75 und 88 % der vermuteten TVT-Fälle sind bei vollständiger Untersuchung negativ. Schätzungen gehen davon aus, dass die jährlichen Kosten von VTE für das US-amerikanische Gesundheitssystem bis zu 10 Milliarden US-Dollar betragen.
Es ist bekanntermaßen schwierig, eine TVT allein aufgrund des klinischen Scharfsinns zu diagnostizieren. Der Standardansatz zur Diagnose einer proximalen TVT umfasst derzeit einen Algorithmus, der die Wahrscheinlichkeitsbewertung vor dem Test anhand des Well-Scores und Kompressionsultraschall kombiniert. Seit Kurzem sind tragbare Ultraschallsonden erhältlich. Diese Sonden ermöglichen die Durchführung einer „App-basierten“ Kompressionsultraschalluntersuchung, ohne dass sperrige Wagen oder Laptop-basierte Ultraschallgeräte erforderlich sind. Diese neuen Geräte haben einen kleinen Formfaktor, sodass für Diagnosezwecke nur die Ultraschallsonde in Verbindung mit einem Smartphone oder Tablet benötigt wird.
Obwohl die neuen Handsonden derzeit kleiner sind und besser für die Point-of-Care-Diagnose geeignet sind, ist für die Durchführung der Kompressionsuntersuchung immer noch ein erfahrener Radiologe oder Sonograph erforderlich. Dies bedeutet, dass diese Geräte nur dort eingesetzt werden können, wo Sonographen/Radiologen am häufigsten ansässig sind, d. h. in den radiologischen Abteilungen von Krankenhäusern. Aufgrund der jüngsten Fortschritte beim „maschinellen Lernen“ wird jedoch nun Software für diese „App-basierten“ Sonden entwickelt, die nicht auf Radiologie spezialisiertes medizinisches Fachpersonal (z. B. (Krankenschwestern, nicht-radiologische Ärzte, Allgemeinmediziner und andere Angehörige der Gesundheitsberufe) können die Kompressionsultraschalluntersuchung mit minimaler Schulung durchführen.
Das ThinkSono Guidance System ist eine Führungssoftware, die nicht auf Radiologie spezialisiertes medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen soll, Kompressionsultraschallbilddaten zu erstellen, die die minimalen Bildqualitätskriterien für eine Ferndiagnose durch einen Experten (z. B. Radiologe). Das ThinkSono-System ist in der Europäischen Union CE-gekennzeichnet und wird in Europa klinisch eingesetzt.
Bei dieser Studie handelt es sich um eine nicht randomisierte, doppelblinde, prospektive Kohorten-Zulassungsstudie an mehreren Standorten. Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Sicherheit und Wirksamkeit des ThinkSono Guidance Systems gemäß der beabsichtigten Verwendung zu bestätigen, die wie folgt definiert ist:
Das ThinkSono Guidance System ist ein Anleitungs-, Datenerfassungs- und Kommunikationstool, das nicht in Ultraschall geschultes Gesundheitspersonal dabei unterstützt, Point-of-Care-Kompressionsultraschalldaten im proximalen tiefen Venensystem der unteren Extremität zur Interpretation durch qualifizierte Kliniker zu sammeln.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10016
- NYU Langone Health
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19140
- Temple Health
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Pittsburgh, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 15212
- Allegheny Health Network
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Texas
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San Antonio, Texas, Vereinigte Staaten, 78229
- South Texas Veterans Health System
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Wisconsin
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Madison, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 53792
- University of Wisconsin-Madison
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Der Teilnehmer ist bereit, eine schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme an dieser Forschung abzugeben.
- Der Teilnehmer ist über 18 Jahre alt
- Der Teilnehmer weist Symptome auf, die auf eine tiefe Venenthrombose (TVT) hinweisen.
- Der diagnostische DVT-Algorithmus zeigt an, dass eine Ultraschalluntersuchung erforderlich ist
Ausschlusskriterien:
- Die Einwilligung des Patienten wurde während der Studie nicht erteilt oder widerrufen.
- Lokale Bildgebungsspezialisten können den Patienten nicht scannen oder keine schlüssige bildgebende Diagnose erstellen.
- Unvollständiger ThinkSono Guidance-Scan aufgrund logistischer oder anderer Probleme wie Schmerzen, mangelnder Kooperation des Patienten, Hindernissen wie einem Gipsverband oder anderen körperlichen Einschränkungen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Sonstiges: Einarmig
Dieser Arm der Patienten wird einen Ultraschallscan mit dem ThinkSono-System und einen Vergleichsstandard der Dopplersonographie durchlaufen.
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Das ThinkSono Guidance System ist eine Führungssoftware, die nicht auf Radiologie spezialisiertes medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen soll, Kompressionsultraschallbilddaten zu erstellen, die die minimalen Bildqualitätskriterien für eine Ferndiagnose durch einen Experten (z. B.
Radiologe).
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bildqualitätsadäquatheit
Zeitfenster: Gemessen während der ThinkSono-Guidance-Scanning (mittlere Scanzeit von 5,4 Minuten).
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ThinkSono Guidance erreicht eine ausreichende Bildqualität mit einem American College of Emergency Physicians (ACEP)-Score von mindestens 3 in mindestens 60 % der Scans, um zu zeigen, dass nicht in Ultraschall ausgebildete Bediener relevante Cine-Loops erfassen können (eine Erwartung ≥75 %, unteres KI ≥60 %).
Der ACEP-Score ist eine Bewertung auf einer Skala von 1–5, die als nationaler Standard für die Bewertung der Bildqualität verwendet wird.
Weitere Informationen sind verfügbar unter: https://www.acep.org/siteassets/uploads/uploaded-files/acep/clinical-and-practice-management/policy-statements/information-papers/emergency-ultrasound-standard-reporting-guidelines---2018.pdf.
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Gemessen während der ThinkSono-Guidance-Scanning (mittlere Scanzeit von 5,4 Minuten).
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Triage-Sensitivität
Zeitfenster: Während der ThinkSono-Guidance-Scanning gemessen (durchschnittliche Scanzeit von 5,4 Minuten).
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Die Sensitivität für die Gesamttriage-Leistung bei proximaler TVT beträgt mindestens 85%.
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Während der ThinkSono-Guidance-Scanning gemessen (durchschnittliche Scanzeit von 5,4 Minuten).
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Triage-Spezifität
Zeitfenster: Gemessen während des ThinkSono-Guidance-Scans (durchschnittliche Scan-Zeit von 5,4 Minuten).
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Die Spezifität für die Gesamtleistung des Triage-Verfahrens bei proximaler TVT beträgt mindestens 30%.
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Gemessen während des ThinkSono-Guidance-Scans (durchschnittliche Scan-Zeit von 5,4 Minuten).
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Priorisierungsspezifität
Zeitfenster: Gemessen während der ThinkSono-Guidance-Scanning (mittlere Scanzeit von 5,4 Minuten).
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Priorisierungs-Spezifität quantifiziert, wie zuverlässig das System Patienten identifiziert, die aufgrund ihrer ThinkSono-Scans eine hochdringliche Bildgebungs-Fachärztliche Beurteilung verdienen. Eine hohe Priorisierungs-Spezifität bedeutet, dass es nur sehr wenige falsch-positive Scans gibt, die dazu führen, dass Patienten unnötig priorisiert werden. Weitere Details sind im Studienprotokoll und im statistischen Analyseplan verfügbar. ThinkSono Guidance erreicht eine Spezifität für die Priorisierung von Patienten von mindestens 93 %. Das bedeutet, dass mindestens 93 % der Scans ohne proximale tiefe Venenthrombose der unteren Extremitäten von den Prüfern der ThinkSono Guidance-Scans nicht als falsch positiv gekennzeichnet wurden. |
Gemessen während der ThinkSono-Guidance-Scanning (mittlere Scanzeit von 5,4 Minuten).
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Prädiktive Werte
Zeitfenster: Gemessen während der ThinkSono-Guidance-Abtastung (mittlere Scanzeit von 5,4 Minuten).
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Um den negativ-prädiktiven Wert und den positiv-prädiktiven Wert der ThinkSono-Guidance-Triage-Leistung zu beobachten.
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Gemessen während der ThinkSono-Guidance-Abtastung (mittlere Scanzeit von 5,4 Minuten).
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Serielle Ultraschall-Empfindlichkeit
Zeitfenster: Gemessen zum Zeitpunkt der ThinkSono-Guidance-Scanning, während der Scanauswertung durch qualifizierte Kliniker und während der Simulation von seriellen Ultraschalluntersuchungen.
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Die klinischen Leitlinien für die proximale Kompressionssonografie empfehlen eine Wiederholungsscan innerhalb einer Woche, wenn der erste Scan negativ ist, um eine mögliche Progression von anfänglich nicht nachweisbaren Thromben zu identifizieren. Wiederholungsscans waren für die Probanden dieser Studie nicht durchführbar und klinisch nicht indiziert, und dieses Ergebnis wurde simuliert. Weitere Details finden Sie im Studienprotokoll und im statistischen Analyseplan. Diese Abbildung zeigt die geschätzte Sensitivität eines wiederholten ThinkSono Guidance-Scans für proximale DVT der unteren Extremitäten eine Woche nach dem ersten Scan, gemäß den klinischen Leitlinien. |
Gemessen zum Zeitpunkt der ThinkSono-Guidance-Scanning, während der Scanauswertung durch qualifizierte Kliniker und während der Simulation von seriellen Ultraschalluntersuchungen.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Glenn Jacobowitz, MD, Northwell Health
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Prandoni P, Kahn SR. Post-thrombotic syndrome: prevalence, prognostication and need for progress. Br J Haematol. 2009 May;145(3):286-95. doi: 10.1111/j.1365-2141.2009.07601.x. Epub 2009 Feb 13.
- Poulikidis KP, Gasparis AP, Labropoulos N. Prospective analysis of incidence, extent and chronicity of lower extremity venous thrombosis. Phlebology. 2014 Feb;29(1):37-42. doi: 10.1258/phleb.2012.012086. Epub 2013 May 6.
- Grosse SD, Nelson RE, Nyarko KA, Richardson LC, Raskob GE. The economic burden of incident venous thromboembolism in the United States: A review of estimated attributable healthcare costs. Thromb Res. 2016 Jan;137:3-10. doi: 10.1016/j.thromres.2015.11.033. Epub 2015 Nov 24.
- Roberts LN, Patel RK, Donaldson N, Bonner L, Arya R. Post-thrombotic syndrome is an independent determinant of health-related quality of life following both first proximal and distal deep vein thrombosis. Haematologica. 2014 Mar;99(3):e41-3. doi: 10.3324/haematol.2013.089870. Epub 2014 Jan 17. No abstract available.
- Kainz B, Heinrich MP, Makropoulos A, Oppenheimer J, Mandegaran R, Sankar S, Deane C, Mischkewitz S, Al-Noor F, Rawdin AC, Ruttloff A, Stevenson MD, Klein-Weigel P, Curry N. Non-invasive diagnosis of deep vein thrombosis from ultrasound imaging with machine learning. NPJ Digit Med. 2021 Sep 15;4(1):137. doi: 10.1038/s41746-021-00503-7.
- Oppenheimer J, Mandegaran R, Staabs F, Adler A, Singohl S, Kainz B, Heinrich M, Geroulakos G, Spiliopoulos S, Avgerinos E. Remote Expert DVT Triaging of Novice-User Compression Sonography with AI-Guidance. Ann Vasc Surg. 2024 Feb;99:272-279. doi: 10.1016/j.avsg.2023.08.022. Epub 2023 Oct 10.
- Nothnagel K, Aslam MF. Evaluating the benefits of machine learning for diagnosing deep vein thrombosis compared with gold standard ultrasound: a feasibility study. BJGP Open. 2025 Jan 2;8(4):BJGPO.2024.0057. doi: 10.3399/BJGPO.2024.0057. Print 2024 Dec.
- Kearon C, Julian JA, Newman TE, Ginsberg JS. Noninvasive diagnosis of deep venous thrombosis. McMaster Diagnostic Imaging Practice Guidelines Initiative. Ann Intern Med. 1998 Apr 15;128(8):663-77. doi: 10.7326/0003-4819-128-8-199804150-00011.
Nützliche Links
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Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
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Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
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Andere Studien-ID-Nummern
- 012023
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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