- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06652568
Определение достоверности рекомендаций ThinkSono по получению ультразвуковых изображений и удаленной диагностике (DVT GUARD)
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Хорошо известно, что тромбоз глубоких вен (ТГВ) вызывает значительную заболеваемость и смертность как на момент постановки диагноза, так и после него. При предполагаемой заболеваемости 1-2 на 1000 человек, более чем у 300 000 человек в США будет диагностирована венозная тромбоэмболия (ВТЭ) в год, и две трети из них будут ТГВ. Однако положительные случаи составляют лишь 12-25% от общего числа пациентов с подозрением на ТГВ. Другими словами, 75-88% случаев с подозрением на ТГВ при полном расследовании оказываются отрицательными. По оценкам, ежегодная стоимость ВТЭ для системы здравоохранения США составляет до 10 миллиардов долларов.
Как известно, трудно диагностировать ТГВ только на основании клинической хватки. Стандартный подход к постановке диагноза проксимального ТГВ в настоящее время включает алгоритм, сочетающий предварительную оценку вероятности с помощью шкалы Уэллса и компрессионную ультрасонографию. Недавно стали доступны портативные ультразвуковые датчики. Эти датчики позволили проводить компрессионную ультрасонографию на основе приложений без необходимости использования громоздких тележек или ультразвуковых аппаратов на базе ноутбука. Эти новые машины имеют небольшой форм-фактор, а это означает, что для диагностических целей требуется только ультразвуковой датчик в сочетании со смартфоном или планшетом.
В настоящее время, хотя новые портативные датчики меньше по размеру и лучше подходят для диагностики в местах оказания медицинской помощи, для выполнения компрессионного обследования по-прежнему требуется опытный радиолог или специалист по УЗИ. Это означает, что эти устройства можно использовать только там, где чаще всего находятся специалисты по УЗИ/радиологии, то есть в радиологических отделениях больниц. Однако благодаря недавним достижениям в области «машинного обучения» для этих «приложенных» датчиков сейчас разрабатывается программное обеспечение, которое может помочь специалистам здравоохранения, не являющимся радиологами (например, медсестры, врачи-нерадиологи, врачи общей практики и другие специалисты смежных областей здравоохранения) для проведения компрессионного ультразвукового исследования с минимальной подготовкой.
ThinkSono Guidance System — это программное обеспечение, которое, как ожидается, поможет медицинским работникам, не являющимся радиологами, создавать данные компрессионного ультразвукового изображения, которые соответствуют или превосходят минимальные критерии качества изображения для удаленной диагностики экспертом (например, врач-рентгенолог). Система ThinkSono сертифицирована CE Mark в Европейском Союзе и находится в клиническом использовании в Европе.
Данное исследование представляет собой многоцентровое нерандомизированное двойное слепое проспективное когортное базовое исследование. Целью этого исследования является подтверждение безопасности и эффективности системы управления ThinkSono при предполагаемом использовании, определяемом как:
ThinkSono Guidance System — это инструмент для руководства, сбора данных и связи, который помогает медицинскому персоналу, не имеющему подготовки в области ультразвуковой диагностики, собирать данные компрессионного ультразвукового исследования в местах оказания медицинской помощи в проксимальной системе глубоких вен нижних конечностей для интерпретации квалифицированными врачами.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
New York
-
New York, New York, Соединенные Штаты, 10016
- NYU Langone Health
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Соединенные Штаты, 19140
- Temple Health
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Соединенные Штаты, 15212
- Allegheny Health Network
-
-
Texas
-
San Antonio, Texas, Соединенные Штаты, 78229
- South Texas Veterans Health System
-
-
Wisconsin
-
Madison, Wisconsin, Соединенные Штаты, 53792
- University of Wisconsin-Madison
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Участник готов предоставить письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.
- Участник старше 18 лет
- У участника наблюдаются симптомы, указывающие на тромбоз глубоких вен (ТГВ).
- Алгоритм диагностики ТГВ указывает на необходимость УЗИ
Критерии исключения:
- Согласие пациента не было дано или отозвано во время исследования.
- Местные специалисты по визуализации не могут сканировать пациента или поставить окончательный диагноз.
- Неполное сканирование ThinkSono Guidance из-за логистических или других проблем, таких как боль, отсутствие сотрудничества со стороны пациента, препятствия, такие как гипсовая повязка, или другие физические ограничения.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Другой: Однорукая
Эта группа пациентов пройдет ультразвуковое исследование с использованием системы ThinkSono и сравнительное стандартное дуплексное ультразвуковое исследование.
|
ThinkSono Guidance System — это программное обеспечение, которое, как ожидается, поможет медицинским работникам, не являющимся радиологами, создавать данные компрессионного ультразвукового изображения, которые соответствуют или превосходят минимальные критерии качества изображения для удаленной диагностики экспертом (например,
врач-рентгенолог).
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Адекватность качества изображения
Временное ограничение: Измерено во время сканирования с использованием системы ThinkSono Guidance (среднее время сканирования составляет 5.4 минуты).
|
Система ThinkSono Guidance обеспечивает достаточное качество изображения с оценкой ACEP (Американского колледжа врачей скорой помощи) равной или превышающей 3 балла по крайней мере в 60% сканирований, демонстрируя, что операторы без ультразвуковой подготовки могут получать соответствующие видео-петли (ожидаемое значение ≥75%, нижний доверительный интервал ≥60%).
Оценка ACEP представляет собой шкалу от 1 до 5 баллов, используемую в качестве национального стандарта для оценки качества изображения.
Дополнительная информация доступна по ссылке: https://www.acep.org/siteassets/uploads/uploaded-files/acep/clinical-and-practice-management/policy-statements/information-papers/emergency-ultrasound-standard-reporting-guidelines---2018.pdf.
|
Измерено во время сканирования с использованием системы ThinkSono Guidance (среднее время сканирования составляет 5.4 минуты).
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Чувствительность триажа
Временное ограничение: Измерено во время сканирования с помощью системы ThinkSono Guidance (медианное время сканирования составляет 5,4 минуты).
|
Чувствительность общей оценки состояния при проксимальном ТГВ составляет не менее 85%.
|
Измерено во время сканирования с помощью системы ThinkSono Guidance (медианное время сканирования составляет 5,4 минуты).
|
|
Специфичность триажа
Временное ограничение: Измеряется во время сканирования с помощью ThinkSono Guidance (медиана времени сканирования — 5,4 минуты).
|
Специфичность общей эффективности сортировки при проксимальном ТГВ составляет не менее 30%.
|
Измеряется во время сканирования с помощью ThinkSono Guidance (медиана времени сканирования — 5,4 минуты).
|
|
Приоритетная Специфичность
Временное ограничение: Измерено во время сканирования с использованием системы наведения ThinkSono (среднее время сканирования 5.4 минуты).
|
Специфичность приоритизации количественно оценивает, насколько надежно система идентифицирует пациентов, заслуживающих срочной оценки специалиста по визуализации на основе их сканирований ThinkSono. Высокая специфичность приоритизации означает, что существует очень мало ложноположительных сканирований, которые приводят к ненужному приоритизированию пациентов. Дополнительные детали доступны в протоколе испытания и плане статистического анализа. Руководство ThinkSono достигает специфичности для приоритизации пациентов не менее 93%. Это означает, что по крайней мере 93% сканирований без проксимального ТГВ нижних конечностей не были помечены как ложноположительные рецензентами сканирований по Руководству ThinkSono. |
Измерено во время сканирования с использованием системы наведения ThinkSono (среднее время сканирования 5.4 минуты).
|
|
Прогностические значения
Временное ограничение: Измерено во время сканирования с помощью системы навигации ThinkSono (среднее время сканирования 5,4 минуты).
|
Наблюдать отрицательную прогностическую ценность и положительную прогностическую ценность эффективности сортировки ThinkSono Guidance.
|
Измерено во время сканирования с помощью системы навигации ThinkSono (среднее время сканирования 5,4 минуты).
|
Другие показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Чувствительность последовательного ультразвукового исследования
Временное ограничение: Измерялось во время сканирования с использованием системы ThinkSono Guidance, при проверке результатов сканирования квалифицированными клиницистами и при моделировании серийного ультразвукового сканирования.
|
Клинические рекомендации по проксимальной компрессионной ультрасонографии рекомендуют повторное сканирование в течение недели, если первоначальное сканирование отрицательно, чтобы выявить прогрессирование изначально необнаруживаемых тромбов. Повторные сканирования были неосуществимы и не имели клинических показаний для участников данного исследования, и этот показатель результата был смоделирован. Дополнительные детали доступны в протоколе исследования и плане статистического анализа. Эта диаграмма представляет расчетную чувствительность повторного сканирования с помощью ThinkSono Guidance для проксимального ТГВ нижних конечностей через 1 неделю после первоначального сканирования, в соответствии с клиническими рекомендациями. |
Измерялось во время сканирования с использованием системы ThinkSono Guidance, при проверке результатов сканирования квалифицированными клиницистами и при моделировании серийного ультразвукового сканирования.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Glenn Jacobowitz, MD, Northwell Health
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Prandoni P, Kahn SR. Post-thrombotic syndrome: prevalence, prognostication and need for progress. Br J Haematol. 2009 May;145(3):286-95. doi: 10.1111/j.1365-2141.2009.07601.x. Epub 2009 Feb 13.
- Poulikidis KP, Gasparis AP, Labropoulos N. Prospective analysis of incidence, extent and chronicity of lower extremity venous thrombosis. Phlebology. 2014 Feb;29(1):37-42. doi: 10.1258/phleb.2012.012086. Epub 2013 May 6.
- Grosse SD, Nelson RE, Nyarko KA, Richardson LC, Raskob GE. The economic burden of incident venous thromboembolism in the United States: A review of estimated attributable healthcare costs. Thromb Res. 2016 Jan;137:3-10. doi: 10.1016/j.thromres.2015.11.033. Epub 2015 Nov 24.
- Roberts LN, Patel RK, Donaldson N, Bonner L, Arya R. Post-thrombotic syndrome is an independent determinant of health-related quality of life following both first proximal and distal deep vein thrombosis. Haematologica. 2014 Mar;99(3):e41-3. doi: 10.3324/haematol.2013.089870. Epub 2014 Jan 17. No abstract available.
- Kainz B, Heinrich MP, Makropoulos A, Oppenheimer J, Mandegaran R, Sankar S, Deane C, Mischkewitz S, Al-Noor F, Rawdin AC, Ruttloff A, Stevenson MD, Klein-Weigel P, Curry N. Non-invasive diagnosis of deep vein thrombosis from ultrasound imaging with machine learning. NPJ Digit Med. 2021 Sep 15;4(1):137. doi: 10.1038/s41746-021-00503-7.
- Oppenheimer J, Mandegaran R, Staabs F, Adler A, Singohl S, Kainz B, Heinrich M, Geroulakos G, Spiliopoulos S, Avgerinos E. Remote Expert DVT Triaging of Novice-User Compression Sonography with AI-Guidance. Ann Vasc Surg. 2024 Feb;99:272-279. doi: 10.1016/j.avsg.2023.08.022. Epub 2023 Oct 10.
- Nothnagel K, Aslam MF. Evaluating the benefits of machine learning for diagnosing deep vein thrombosis compared with gold standard ultrasound: a feasibility study. BJGP Open. 2025 Jan 2;8(4):BJGPO.2024.0057. doi: 10.3399/BJGPO.2024.0057. Print 2024 Dec.
- Kearon C, Julian JA, Newman TE, Ginsberg JS. Noninvasive diagnosis of deep venous thrombosis. McMaster Diagnostic Imaging Practice Guidelines Initiative. Ann Intern Med. 1998 Apr 15;128(8):663-77. doi: 10.7326/0003-4819-128-8-199804150-00011.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 012023
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .