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Drahtlose physiologische Überwachung nach Kaiserschnitt (WIP)

21. Oktober 2024 aktualisiert von: Lund University

Drahtlose Vitalzeichenüberwachung bei Frauen nach Kaiserschnittgeburt in Pakistan

Mit über 18,5 Millionen durchgeführten Eingriffen weltweit, Tendenz steigend, ist der Kaiserschnitt (CS) der häufigste chirurgische Eingriff. Aufgrund des hohen Risikos für Blutungen und andere Komplikationen in der unmittelbaren postoperativen Phase ist die stationäre Überwachung in der Regel intensiv. Vitalfunktionen wie Herzfrequenz, Blutdruck, Sättigung und Temperatur werden alle 10–15 Minuten überwacht. Die Aufrechterhaltung dieses Überwachungsniveaus erfordert einen erheblichen Einsatz personeller Ressourcen, der in ressourcenbegrenzten Umgebungen (RLS) unerreichbar ist. Fortschritte in der drahtlosen physiologischen Überwachung bieten eine neuartige Strategie zur Verbesserung der aktuellen Überwachungsniveaus. Im Rahmen unseres Projekts werden wir den klinischen Einsatz eines drahtlosen physiologischen Überwachungssystems für die unmittelbare postpartale Überwachung bei Frauen nach CS evaluieren.

Unsere primären Ziele sind:

I) Untersuchung der klinischen Angemessenheit der drahtlosen physiologischen Überwachung im Vergleich zur Standardüberwachung (SOC) unmittelbar nach einem unkomplizierten Kaiserschnitt in einem RLS II) Untersuchung der Verwendbarkeit der drahtlosen physiologischen Überwachung im Vergleich zur SOC-Überwachung beim Gesundheitspersonal in einem RLS

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Grundlegendes Studiendesign:

Diese Pilotstudie wird im Sir Ganga Ram Hospital in Lahore, Pakistan, als Cluster-randomisierte klinische Studie durchgeführt. Pakistan ist ein Entwicklungsland mit begrenzten Ressourcen und einer hohen Müttersterblichkeitsrate von 189/100.000 Lebendgeburten. Das Tertiärkrankenhaus befindet sich im Herzen der historischen Stadt Lahore mit 11 Millionen Einwohnern und beherbergt etwa 24.000 Geburten pro Jahr. Nach konservativer Schätzung ereignen sich im Krankenhaus jeden Tag etwa 30 CS.

Intervention:

Die Einheiten werden nach dem Zufallsprinzip der Intervention, der Verwendung eines drahtlosen physiologischen Überwachungssystems (WIP) oder dem SOC zugeordnet. Das WIP-System wird von der YHE® BP Doctor Pro Blood Pressure Smartwatch bereitgestellt, einem im Handel erhältlichen Gerät. Das Gerät kann die Herzfrequenz überwachen

Randomisierung:

Das Krankenhaus verfügt über 4 Einheiten und 1 Operationssaal mit postoperativer Station. Jede Einheit ist für alle eingehenden operativen Fälle verantwortlich. Eine rotierende 1:1-Randomisierung innerhalb jeder Einheit wurde nicht ausgewählt, da das Risiko einer Kontamination innerhalb jeder Einheit bestand, wenn das Gesundheitspersonal feststellte, dass wir im SOC-Arm Routinen zur Überwachung der Vitalfunktionen einhielten.

Studienpopulation:

Peripartale Frauen, die sich einer Kaiserschnittgeburt unterziehen. Aufgrund der höheren Morbiditäts- und Mortalitätsraten im Vergleich zur vaginalen Entbindung ist die Zielgruppe auf Frauen beschränkt, die sich einer CS unterziehen.

Kovariaten:

Wir extrahieren relevante Patientenmerkmale wie Alter, Herkunftsbezirk, Bildungsniveau, Beruf, Überweisung aus einer anderen Einrichtung, relevante geburtshilfliche Vorgeschichte (Parität, Gestationsalter bei der Geburt, vorgeburtliche Komplikationen, Grund für CS) und medizinische Komorbiditäten (Bluthochdruck, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Lungenerkrankungen usw.) mithilfe einer Diagrammüberprüfung, ergänzt durch die Anamnese des Patienten (wobei sichergestellt werden muss, dass keine Daten fehlen).

Ergebnismaße:

Primärer Endpunkt von Ziel I: Composite Adequacy Score (CAS), der sich aus registrierten Messungen von Herzfrequenz, Sättigung und Blutdruck zusammensetzt, die während der ersten 2 Stunden nach der Geburt gemessen wurden. Für jedes registrierte Vitalzeichen gibt es 1 Punkt. Laut SOC sollen Herzfrequenz, Blutdruck, Atemfrequenz, Sättigung und Temperatur 0, 20, 40, 60, 80, 100 und 120 Minuten betragen. Wir werden die Anzahl der mithilfe des WIP-Systems angezeigten Messungen mit dem SOC (manuelle Registrierung von Vitalfunktionen) bei an der Studie teilnehmenden Frauen vergleichen. Das primäre Ziel-II-Ergebnis, die System-Benutzerfreundlichkeitsskala, ist eine validierte, schnelle und einfache Umfrage mit 10 Fragen, die an Gesundheitspersonal durchgeführt wird, das Frauen auf der postoperativen Station betreut, um ihre Ansichten zur Benutzerfreundlichkeit der Technologie zu untersuchen (0-100-Punkte-Skala). ). Höhere Werte weisen auf eine bessere Effektivität (Fähigkeit der Benutzer, Aufgaben mithilfe des Systems zu erledigen, und Qualität der Aufgabenausgabe), Effizienz (Höhe der bei der Ausführung von Aufgaben verbrauchten Ressourcen) und Zufriedenheit (subjektives Gefühl) hin.

Methodisches Ziel I: Über einen Zeitraum von 4 Wochen werden wir vollzeitschwangere Frauen gemäß den Standardprotokollen des Krankenhauses einbeziehen. Nach Einverständniserklärung werden die schwangeren Frauen aus Einheiten, die am Interventionsarm teilnehmen, gebeten, den WIP-Biosensor direkt nach ihrer CS zwei Stunden lang zu tragen. Die Daten werden automatisch an einen zentralen Monitor/eine mobile App übertragen, wodurch das Gesundheitspersonal, das bereits Zugriff auf den Monitor/die App hat, die Vitalfunktionen verfolgen kann. Die bestätigte Datenübertragung an die zentrale Überwachungsstation wird ausgewertet und die Überwachung beginnt automatisch. Herzfrequenz, Sättigung und Blutdruck werden gemäß Protokoll alle 20 Minuten gemessen. In Einheiten des SOC-Arms werden die Vitalfunktionen der Patienten vom Gesundheitspersonal gemäß Standardprotokollen gemessen. Diese Vitalfunktionen werden traditionell durch Pulsoximetrie auf Sättigung, manuelles Abtasten des Handgelenks auf Herzfrequenz und Blutdrucküberwachung überwacht und in elektronische Patientenakten eingegeben. Daten aus Patientenakten werden täglich extrahiert.

Ziel II:

Nach der Überwachungssitzung wird die „Benutzerfreundlichkeit“ gemessen, indem das Gesundheitspersonal in beiden Teilen der Studie gebeten wird, einen kurzen Fragebogen auszufüllen, der auf der System-Benutzerfreundlichkeitsskala basiert. Dieses Bewertungstool wird nur dem Gesundheitspersonal zur Verfügung gestellt, das für die postoperative Überwachung von Frauen nach CS verantwortlich ist. Es wird eine Punktzahl von 0-100 berechnet. Die Waage hat sich als robust und zuverlässig erwiesen. Insbesondere wird das Gesundheitspersonal gebeten, zu beurteilen, wie einfach die Verwendung und Interpretation des WIP-Biosensors war. ob ihnen die Interaktion mit dem System gefallen hat, ob sie bereit wären, es in Zukunft wieder zu nutzen. Ähnliche Fragen werden auch für die SOC-Strategie gestellt.

Datenanalyse und Statistik:

Beschreibende Statistiken werden verwendet, um die Merkmale der Teilnehmer sowie geburtshilfliche und medizinische Komorbiditäten zusammenzufassen. Wir werden diese Kovariaten in der WIP-Intervention und den SOC-Armen vergleichen, um alle wesentlichen Unterschiede in den Merkmalen der beiden Gruppen aufzuklären. Wenn wir mögliche Störfaktoren finden und es sich hierbei um eine kleine RCT handelt, werden wir in unseren statistischen Analysen offiziell eine Anpassung für mögliche Störfaktoren in Betracht ziehen. Ergebnisvariablen wie CAS, System-Usability-Score, frühes Stillen und Haut-zu-Haut-Kontakt werden zunächst für beide Arme anhand absoluter Zahlen und Prozentsätze beschrieben. Die Überwachung mit dem WIP-Gerät gilt als „ausreichend“, wenn alle 20 Minuten Herzfrequenz, Blutdruck, Temperatur, Sättigung und Blutdruck der Mutter zu >= 94 % erfasst wurden und die erfassten Daten erfolgreich zur Überprüfung an den zentralen Monitor übertragen wurden ( CAS=6,4 Punkte von 7.0). Darüber hinaus wird für CAS (Hauptergebnis) im Falle fehlender Daten (d. h. wenn die Überwachung vor 2 Stunden beendet wurde) davon ausgegangen, dass Daten zufällig fehlen, und wir verwenden Imputation, um fehlende Werte zu berücksichtigen. Diese Daten werden sowohl im Originalformat als auch im Nachimputationsformat gemeldet. Wir werden die lineare Regression verwenden, um die Ergebnisvariablen (CAS und System-Usability-Score: kontinuierliche Variablen) mit unseren Prädiktorvariablen (WIP-Intervention vs. SOC: dichotom) zu vergleichen. Wie bereits erwähnt, werden wir im Falle von Unterschieden zwischen den beiden Gruppen das lineare Regressionsmodell entsprechend anpassen und sowohl rohe als auch angepasste Werte melden. Angepasste Werte werden mithilfe einer multiplen linearen Regression gemeldet. Da es sich um eine kleine RCT handelt, erwarten wir keine Effektmodifikatoren und planen daher nicht, unsere Ergebnisse zu stratifizieren.

Leistungsanalyse:

Unter Verwendung des Zwei-Stichproben-T-Tests mit einer mittleren Differenz im CAS von 2 Punkten, einer Standardabweichung von 3, einem zweiseitigen Alpha von 0,05 und einer Potenz von 0,8 sollte die Stichprobengröße pro Studienarm 68 betragen (jeder Arm = 34). Wir gehen davon aus, dass 20 % der Frauen die Teilnahme ablehnen und die Stichprobengröße auf 41 Frauen pro Arm erhöhen werden. Aufgrund der großen Anzahl von Operationen im Krankenhaus planen wir jedoch die Rekrutierung von mindestens 100 Patienten, wobei jeder Teil der Studie 50 Patienten umfasst.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

100

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Punjab
      • Lahore, Punjab, Pakistan, 54000
        • Sir Ganga Ram Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

1) Alter ≥ 18 Jahre, 2) sich einer CS wegen einer Einlingsschwangerschaft unterziehen, 3) bereit, mindestens 24 Stunden in der Wochenbettstation zu bleiben, 4) bereit, während ihrer Zeit auf der postoperativen Überwachungsstation einen Sensor zu tragen, 5) dazu in der Lage Einwilligung erteilen 6) Fähigkeit, Urdu/Punjabi oder Englisch zu sprechen

Ausschlusskriterien:

1) Frauen mit kompliziertem CS (z. B. aufgrund übermäßiger perioperativer Blutung), 2) Frauen mit sofortigem Notfall-CS aufgrund einer fetalen oder mütterlichen Erkrankung, 3) keine informierte, schriftliche Einwilligung, 4) nicht bereit, Geräte zu tragen oder an Fragebögen teilzunehmen, oder 5) bekannte Infektionskrankheiten, einschließlich, aber nicht beschränkt zu Virushepatitis, Tuberkulose oder HIV.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Aktiver Komparator: In Bearbeitung
Drahtloser Biosensorarm
YHE® BP Doctor Pro Blutdruck-Smartwatch, ein im Handel erhältliches Gerät. Das Gerät kann Herzfrequenz, Blutdruck und Sättigung überwachen.
Kein Eingriff: SOC
Pflegestandard

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Klinischer Angemessenheitswert
Zeitfenster: 4 Monate
Der Composite Adequacy Score (CAS) setzt sich aus registrierten Messungen von Herzfrequenz, Sättigung und Blutdruck zusammen, die während der ersten zwei Stunden nach der Geburt gemessen wurden. Für jedes registrierte Vitalzeichen gibt es 1 Punkt.
4 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Index der System-Usability-Skala
Zeitfenster: 4 Monate
Die System-Usability-Skala ist eine validierte, schnelle und einfache Umfrage mit 10 Fragen, die an Gesundheitspersonal durchgeführt wird, das Frauen auf der postoperativen Station betreut, um ihre Ansichten zur Benutzerfreundlichkeit der Technologie zu untersuchen (0-100-Punkte-Skala). Höhere Werte weisen auf eine bessere Effektivität (Fähigkeit der Benutzer, Aufgaben mithilfe des Systems zu erledigen, und Qualität der Aufgabenausgabe), Effizienz (Höhe der bei der Ausführung von Aufgaben verbrauchten Ressourcen) und Zufriedenheit (subjektives Gefühl) hin.
4 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

22. Oktober 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Januar 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

15. August 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. Oktober 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. Oktober 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

23. Oktober 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. Oktober 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Oktober 2024

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • LUNDMZ

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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