- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06665529
28-Tage-Mortalitätsvorhersage für kritisch kranke Patienten auf der Intensivstation: Arzt-Krankenschwester vs. Score
28-Tage-Mortalitätsvorhersage für kritisch kranke Patienten auf der Intensivstation: Arzt-Krankenschwester vs. Score. Eine prospektive Beobachtungsstudie
Es gibt mehrere Scores zur Vorhersage der Mortalität innerhalb von 28 Tagen auf der Intensivstation, darunter APACHE 2, MPM 2 und MODS. Diese Modelle zur Vorhersage der Mortalität können Intensivmedizinern dabei helfen, Patienten mit hohem Mortalitätsrisiko zu identifizieren und ihnen so bei der Entscheidung über ihre Aufnahme auf die Intensivstation und bei der Verwaltung ihrer Pflege während des Krankenhausaufenthalts zu helfen. Es ist jedoch nicht ganz klar, ob diese Modelle die Sterblichkeit besser vorhersagen können als ein erfahrener Arzt oder eine Krankenschwester auf der Intensivstation.
Der Zweck der Studie besteht darin, die Fähigkeit eines leitenden Intensivarztes und einer Krankenschwester, die Sterblichkeit innerhalb von 28 Tagen bei Intensivpatienten vorherzusagen, mit der Vorhersagefähigkeit von drei Modellen zur Sterblichkeitsvorhersage zu vergleichen und zu untersuchen, welche Parameter besonders wichtig waren beeinflusste die Sterblichkeitsvorhersage des medizinischen und pflegerischen Personals.
Die Studie wird als prospektive Beobachtungsstudie durchgeführt und umfasst etwa 2000 Patienten. Für jeden auf der Intensivstation aufgenommenen Patienten wird das Mortalitätsrisiko nach APACHE 2, MPM 2 und MODS berechnet. Darüber hinaus wird eine unabhängige Beurteilung durch 3 spezialisierte Intensivärzte und eine erfahrene Intensivpflegerin durchgeführt. Die Gründe des medizinischen und pflegerischen Personals für das von ihm angegebene Risiko werden dargelegt.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Kfar Saba, Israel
- Rekrutierung
- Meir Medical Center
-
Kontakt:
- Sara Dichtwald, Dr.
- Telefonnummer: 1 972-9-7472133
- E-Mail: sara.dichtwald@clalit.org.il
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle Patienten, die zwischen dem 1.1.2025 auf der Intensivstation aufgenommen wurden und 1.1.2027.
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die weniger als 72 Stunden auf der Intensivstation im Krankenhaus waren.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
28-Tage-Mortalitätsvorhersage durch das Personal auf der Intensivstation im Vergleich zu den Mortalitätswerten
Zeitfenster: 2 Jahre
|
28-Tage-Mortalitätsvorhersage durch das Personal der Intensivstation (drei leitende Ärzte und Intensivpfleger) und Mortalitätswerte (APACHE 2, MPM 2 und MODS).
|
2 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 0232-24-MMC
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .