Brustkrebsentwicklung während der neoadjuvanten systemischen Therapie (BELIEVE)

Brustkrebs ist die häufigste Krebserkrankung bei Frauen im Vereinigten Königreich und bleibt eine der häufigsten Krebstodesursachen. Die Überlebensraten haben sich in den letzten vierzig Jahren aufgrund von Verbesserungen bei der Frühdiagnose, chirurgischen Techniken, wirksamen Chemotherapie-Behandlungen, Hormontherapien und der Einführung gezielter biologischer Behandlungen erheblich verbessert. Dennoch ist Brustkrebs weiterhin die vierthäufigste Krebstodesursache im Vereinigten Königreich und 20 % der Frauen, bei denen diese Krankheit diagnostiziert wurde, überleben nicht mehr als zehn Jahre nach der Diagnose.

Systemische Krebsbehandlungen (d. h. orale oder intravenöse Behandlungen wie Chemotherapie, gezielte Therapie und Immuntherapie) werden routinemäßig vor einer Operation (sogenannte neoadjuvante Therapie) bei Patientinnen mit aggressivem Brustkrebs im Frühstadium und lokal fortgeschrittenem Brustkrebs verabreicht, um den Krebs zu verkleinern und zu vermehren bedienbar. Infolgedessen benötigen Frauen, die eine neoadjuvante Therapie erhalten, häufig eine weniger radikale Operation, um ihren Krebs zu entfernen. Klinische Studien haben gezeigt, dass der Zeitpunkt der systemischen Therapie (d. h. ob sie vor oder nach der Operation verabreicht wird) keinen Einfluss auf das Überleben hat und dass die systemische Therapie vor der Operation heute eine tragende Säule der Brustkrebsbehandlung ist.

Klinische Studien haben auch gezeigt, dass das Ausmaß der Reaktion sowohl des primären Brusttumors als auch der benachbarten Lymphknoten auf eine systemische Krebstherapie stark mit dem Rückfall und dem Überleben der Krebserkrankung zusammenhängt. Das Vorliegen einer ausgedehnten Krebserkrankung zum Zeitpunkt der Operation ist mit einem höheren Risiko eines metastasierenden Rückfalls und einer schlechten Prognose verbunden.

In dieser Studie werden Tumor-, Blut- und Stuhlproben eines Patienten sowie Daten aus MRT-Bildern eingehend analysiert, um spezifische Merkmale des Patienten oder seines Krebses zu identifizieren, die zur Vorhersage verwendet werden könnten, ob (a) eine Behandlung wahrscheinlich ist wirken und (b) ob die Behandlung nach Beginn noch wirkt. Alle diese Daten werden kombiniert, um Prädiktoren zu erstellen, die Folgendes identifizieren können: (a) Patienten, die nicht auf die Therapie ansprechen und auf andere Behandlungen umgestellt werden könnten, und (b) Patienten, die sehr gut auf die Behandlung ansprechen und möglicherweise von einer Therapieverbesserung profitieren könnten. Eskalation.

Darüber hinaus wird uns dieses Projekt durch die detaillierte Profilierung dieser Brustkrebsarten ermöglichen, neue Krebsanfälligkeiten und Angriffspunkte für Medikamente zu identifizieren, die dann für die Behandlung in der Zukunft genutzt werden könnten.