Evoluzione del cancro al seno durante la terapia sistemica neoadiuvante (BELIEVE)

Il cancro al seno è il tumore femminile più comune nel Regno Unito e rimane una delle principali cause di morte per cancro. I tassi di sopravvivenza sono notevolmente migliorati negli ultimi quarant’anni grazie ai miglioramenti nella diagnosi precoce, nelle tecniche chirurgiche, nei trattamenti chemioterapici efficaci, nella terapia ormonale e nell’introduzione di trattamenti biologici mirati. Tuttavia, nonostante ciò, il cancro al seno continua a essere la quarta causa più comune di morte per cancro nel Regno Unito e il 20% delle donne a cui è stata diagnosticata questa malattia non sopravvive più di dieci anni dopo la diagnosi.

I trattamenti antitumorali sistemici (cioè trattamenti orali o endovenosi come la chemioterapia, la terapia mirata e l'immunoterapia) vengono somministrati di routine prima dell'intervento chirurgico (chiamato terapia neoadiuvante) in pazienti con carcinoma mammario aggressivo precoce e localmente avanzato al fine di ridurre le dimensioni del cancro e renderlo più operabile. Di conseguenza, le donne che ricevono la terapia neoadiuvante spesso necessitano di un intervento chirurgico meno radicale per rimuovere il cancro. Studi clinici hanno dimostrato che i tempi della terapia sistemica (cioè se viene somministrata prima o dopo l’intervento chirurgico) non fanno la differenza in termini di sopravvivenza e, per questo motivo, la terapia sistemica prima dell’intervento chirurgico è ora un pilastro del trattamento del cancro al seno.

Studi clinici hanno anche dimostrato che il livello di risposta sia nel tumore mammario primario che nei linfonodi vicini alla terapia antitumorale sistemica è fortemente associato alla recidiva del cancro e alla sopravvivenza. La presenza di un tumore esteso al momento dell’intervento chirurgico è associata ad un rischio più elevato di recidiva metastatica e ad una prognosi sfavorevole.

Questo studio analizzerà in modo approfondito i campioni prelevati dal tumore, dal sangue e dalle feci di un paziente, nonché i dati delle immagini MRI, per identificare caratteristiche specifiche del paziente o del suo cancro che potrebbero essere utilizzate per prevedere se (a) è probabile che un trattamento lavoro e (b) una volta iniziato, se il trattamento funziona ancora. Tutti questi dati verranno combinati insieme per costruire predittori in grado di identificare: (a) pazienti che non rispondono alla terapia e potrebbero essere indirizzati verso trattamenti diversi e (b) pazienti che rispondono molto bene al trattamento e potrebbero trarre beneficio dalla terapia de- escalation.

Inoltre, delineando il profilo di questi tumori al seno in modo molto dettagliato, questo progetto ci consentirà di identificare nuove vulnerabilità del cancro e bersagli farmacologici che potrebbero poi essere utilizzati per il trattamento in futuro.