- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06681467
Nicht-invasive Methoden zur Messung des Lungenvolumens (NIM-LV)
Eine Untersuchung zur Messung des Lungenvolumens durch Analyse von Atemparametern mithilfe nicht-invasiver tragbarer Geräte
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das Studiendesign wurde so gewählt, dass die Forscher die Ergebnisse von tragbaren Beatmungsgeräten direkt mit denen der Spirometrie vergleichen können. Um dies protokolliert durchzuführen, wurde die Klinik für Lungenfunktionstests (PFT) als Ort der Studie ausgewählt. Bevor das Protokoll vereinbart wurde, wurde es vom Ärzte- und Pflegeteam der Lungenfunktionsklinik besprochen und genehmigt. Die Forscher wandten sich auch an Patienten in der PFT-Klinik, um das vorgeschlagene Protokoll zu besprechen und zu klären, ob es ihrer Meinung nach für jemanden, der die Klinik besucht, geeignet sei. Die Forscher erhielten darauf positive Rückmeldungen und etwaige Kommentare wurden im endgültigen Protokoll berücksichtigt.
Potenzielle Teilnehmer werden bei der Buchung ihres Kliniktermins identifiziert. Alle Patienten werden im Rahmen ihrer klinischen Versorgung die PFT-Klinik aufsuchen; Keiner wird nur im Rahmen der Studie teilnehmen. Die Patienten werden gefragt, ob sie an der Studie teilnehmen möchten, nachdem sie die Patienteninformationsbroschüre erhalten und ihnen Zeit gegeben haben, Fragen zu stellen. Die Forscher wollen 50 Patienten rekrutieren. Diese Zahl wurde als angemessen erachtet, um maschinelle Lernanalysen mit ausreichend Daten durchführen zu können. Ziel der Forscher ist es, diese 50 Patienten zu rekrutieren, indem sie etwa drei Monate lang wöchentlich die PFT-Klinik besuchen. Sie werden die Wochentage/Klinikzeiten, die sie besuchen, variieren, um eine Reihe unterschiedlicher Patientengruppen zu erreichen, da die PFT-Kliniken im Laufe der Woche variieren.
Nachdem die Teilnehmer vollständig eingewilligt haben, werden Basisdaten gesammelt. Dazu gehört ein medizinischer Fragebogen, den sie ausfüllen müssen. Mithilfe des Fragebogens werden folgende Daten erhoben:
Patientendaten: Alter, Geschlecht, Größe, Gewicht Komorbiditäten einschließlich früherer medizinischer und chirurgischer Vorgeschichte Raucherstatus Alkoholstatus Derzeit verwendete Medikamente Allergiestatus Grund für Spirometrietests
Sobald der Fragebogen ausgefüllt ist, beginnen die Teilnehmer mit dem Messteil der Studie. Sie werden über zwei Atemmessgeräte verfügen. Der Go Direct-Atmungssensor und ein Biosignal-Atemgürtel werden beide über leichter Kleidung getragen, sodass die Teilnehmer beide Sensoren gleichzeitig tragen können. Sie funktionieren auf unterschiedliche Weise, aber beide nutzen die Brustbewegung während der Atmung, um die Atemanstrengung und die Atemfrequenz zu bestimmen. Sie liegen als Bänder um die Brust. Ziel der Forscher ist es, die Geräte bei allen Teilnehmern an ähnlichen Positionen zu platzieren (etwa in der Brustmitte am Brustbein). Bevor die Platzierung bestätigt wird, werden die Teilnehmer gefragt, ob die Geräte bequem sind und eine normale Atmung ermöglichen. Diese Geräte verfolgen die Brustbewegungen während des Spirometrietests und während zeitgesteuerter Aktivitäten wie Sitzen, Sprechen und Gehen. Nach der Anpassung setzen die Teilnehmer ihren Spirometrietermin wie geplant fort. Einige Ergebnisse ihrer Spirometrietests werden in einer sicheren Datenbank gespeichert. Dazu gehören das inspiratorische Reservevolumen, das exspiratorische Reservevolumen, das Atemzugvolumen und das forcierte Exspirationsvolumen. Es werden nur die Werte erfasst, keine weiteren Patientendaten aus dem Kliniktermin. Am Ende des Termins, sobald sie wieder bei der Grundatmung angelangt sind, werden die Teilnehmer gebeten, über einen Zeitraum von 1–2 Minuten ein kurzes standardisiertes Skript (in Form eines einfachen Gedichts) zu lesen, das es uns ermöglicht, Atemmuster zu analysieren während der Rede. Dies wird mit Audioaufzeichnungen der Sprache koordiniert, die in der späteren Datenanalyse der Sprachatmung verwendet werden. Dies kann je nach Terminplanung im Praxisraum oder einem anderen ruhigen Raum gegenüber der Klinik stattfinden. Die letzte Aufgabe vor dem Entfernen der Geräte besteht darin, einen kurzen Spaziergang durch den Korridor außerhalb des Klinikraums zu machen, um die Atmung bei leichter körperlicher Betätigung zu beurteilen. Die festgelegte Distanz beträgt 75 Meter und sollte etwa 1 Minute dauern. Aufgrund unterschiedlicher Gehgeschwindigkeiten der Patienten werden zeitliche Schwankungen beim Gehen akzeptiert. Die gesamte Datenerfassung wird etwa 30 Minuten dauern. Es sollte keine zusätzliche Klinikzeit erforderlich sein, da die Sprachbeurteilung und die Gehbeurteilung außerhalb des Klinikzimmers durchgeführt werden können. Wenn die Geräte entfernt werden, werden die Teilnehmer gefragt, ob sie etwas zu den Gefühlen sagen möchten, die sie während der Studie verspürt haben, einschließlich Unbehagen beim Tragen der Geräte. Die Spirometriedaten werden vom PFT-Team im Rahmen ihrer Routinetests erfasst und sollten daher nicht durch die Studie beeinflusst werden. Der Forscher ist nicht am Spirometrie-Testteil der Studie beteiligt und sollte daher die erzielten Ergebnisse nicht verzerren.
Sobald die Bänder entfernt sind, werden die Daten auf einen sicheren Laptop heruntergeladen, wobei alle Patientenidentifikationsdaten entfernt werden. Nach der Datenerhebung für alle 50 Patienten wollen die Forscher weitere 1–2 Monate damit verbringen, die Daten zu analysieren und mit den Spirometrieergebnissen zu vergleichen. Der Abschlussbericht wird innerhalb von 24 Monaten nach Studienbeginn verfügbar sein.
Eine Zwischenanalyse ist nicht geplant.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Southampton, Vereinigtes Königreich
- PFT
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Betreff: Menschliche Teilnehmer
- Geschlecht: Beliebig
- Ab 18 Jahren.
- Kann eine Einverständniserklärung auf Englisch abgeben.
- Körperlich in der Lage, an einer einfachen Gehübung teilzunehmen
- Entweder in einer asymptomatischen Teilnehmergruppe oder für Spirometrietests geplant
Ausschlusskriterien:
- Erhebliche Deformation des Brustkorbs oder Einsetzen eines medizinischen Geräts (z. B. Implantierbarer Kardioverter-Defibrillator (ICD), Rückenmarksstimulator, Herzschrittmacher usw.)
- Schwanger
- Aus irgendeinem Grund ist die Verwendung eines Brustgurtgeräts nicht möglich oder unangenehm.
- Patienten <18 Jahre alt
- Unfähig, Englisch auf einem verständlichen Niveau zu lesen und zu sprechen
- 1 Minute lang nicht in der Lage zu gehen (mit oder ohne Hilfe).
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Patienten, die sich einer geplanten Lungenfunktionsprüfung unterziehen
Die Teilnehmer werden aus Patienten rekrutiert, die an einem geplanten Termin in einer Lungenfunktionsklinik teilnehmen. Sie werden zur Teilnahme eingeladen, wenn sie sich für die Klinik anmelden. Sollten sie einer Teilnahme zustimmen, werden die folgenden Maßnahmen ergriffen:
Sobald sie ihren Kliniktermin beendet haben, werden die Ermittler sie bitten, ein kurzes Skript zu lesen, während sie ihre Rede aufzeichnen. Anschließend werden sie von den Ermittlern aufgefordert, 75 m den Flur entlang zu gehen. Anschließend werden die Geräte entfernt und die Lernzeit ist beendet. |
Der einzige Eingriff in dieser Studie ist die Anwendung von zwei CE-gekennzeichneten, von der Studie zugelassenen Brustbändern – dem Go Direct-Atemsensor und einem Biosignal-Atemgürtel
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Datenextraktion aus Atembandgeräten mittels maschineller Lernmodellierung
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Die Daten werden mittels maschineller Lernmodellierung extrahiert, um Atemparameter zu bilden
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Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Messung des Atemzugvolumens (in ml) mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Das Atemzugvolumen wird mithilfe maschineller Lerntechniken aus Atembandgeräten extrahiert
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Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Messung des inspiratorischen Reservevolumens (in L) mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Das inspiratorische Reservevolumen wird mithilfe maschineller Lerntechniken aus Atembandgeräten extrahiert
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Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Messung des exspiratorischen Reservevolumens (in L) mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Das exspiratorische Reservevolumen wird mithilfe maschineller Lerntechniken aus Atembandgeräten extrahiert
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Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Messung der forcierten Vitalkapazität (in L) mithilfe maschineller Lerntechniken
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Mithilfe maschineller Lerntechniken wird die erzwungene Vitalkapazität aus Atembandgeräten extrahiert
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Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Atemparameter, die mithilfe maschineller Lerntechniken im Vergleich zur Spirometrie ermittelt wurden
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis ein Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Durch das Tragen der Geräte gleichzeitig mit der Lungenfunktionsprüfung wird ein direkter Vergleich der Atemfrequenzen und Atemparameter (wie in den primären Endpunkten beschrieben) ermöglicht.
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Von der Einschreibung bis ein Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Direkter Vergleich der maschinellen Lernergebnisse der beiden Geräte mit der Spirometrie
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Da die beiden Geräte gleichzeitig getragen werden, können die Forscher jedes Gerät einzeln vergleichen, um festzustellen, ob es Unterschiede zwischen den Geräten und ihren Daten gibt.
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Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Analyse, wie sich Atemmuster und Atemvolumen beim Sprechen ändern, anhand von Daten, die von zwei tragbaren Beatmungsgeräten gesammelt wurden
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Während wir die Geräte tragen, zeichnen wir eine kurze Rede auf und analysieren dann die Atemmuster mittels Höranalyse und Transkription.
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Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Analyse verschiedener Krankheitsschweregrade und Patientendemografien und deren Auswirkungen auf die nicht-invasive Atemmessung
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Von der Einschreibung bis zu einem Jahr nach der Datenerhebung, um Zeit für die Datenextraktion und -analyse zu haben
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Brochard L, Martin GS, Blanch L, Pelosi P, Belda FJ, Jubran A, Gattinoni L, Mancebo J, Ranieri VM, Richard JC, Gommers D, Vieillard-Baron A, Pesenti A, Jaber S, Stenqvist O, Vincent JL. Clinical review: Respiratory monitoring in the ICU - a consensus of 16. Crit Care. 2012 Dec 12;16(2):219. doi: 10.1186/cc11146.
- Mateu-Mateus, M., et al., Camera-Based Method for Respiratory Rhythm Extraction From a Lateral Perspective. IEEE Access, 2020. 8: p. 154924-154939.
- Lin, Y.-A., et al., Respiration Monitoring using a Motion Tape Chest Band and Portable Wireless Sensing Node. Journal of Commercial Biotechnology, 2022. 27.
- Ross R, Mongan WM, O'Neill P, Rasheed I, Fontecchio A, Dion G, Dandekar KR. An Adaptively Parameterized Algorithm Estimating Respiratory Rate from a Passive Wearable RFID Smart Garment. Proc COMPSAC. 2021 Jul;2021:774-784. doi: 10.1109/COMPSAC51774.2021.00110. Epub 2021 Sep 9.
- Vitazkova D, Foltan E, Kosnacova H, Micjan M, Donoval M, Kuzma A, Kopani M, Vavrinsky E. Advances in Respiratory Monitoring: A Comprehensive Review of Wearable and Remote Technologies. Biosensors (Basel). 2024 Feb 6;14(2):90. doi: 10.3390/bios14020090.
- Pierce R. Spirometry: an essential clinical measurement. Aust Fam Physician. 2005 Jul;34(7):535-9.
- Flesch JD, Dine CJ. Lung volumes: measurement, clinical use, and coding. Chest. 2012 Aug;142(2):506-510. doi: 10.1378/chest.11-2964.
- Bhakta NR, McGowan A, Ramsey KA, Borg B, Kivastik J, Knight SL, Sylvester K, Burgos F, Swenson ER, McCarthy K, Cooper BG, Garcia-Rio F, Skloot G, McCormack M, Mottram C, Irvin CG, Steenbruggen I, Coates AL, Kaminsky DA. European Respiratory Society/American Thoracic Society technical statement: standardisation of the measurement of lung volumes, 2023 update. Eur Respir J. 2023 Oct 12;62(4):2201519. doi: 10.1183/13993003.01519-2022. Print 2023 Oct. Erratum In: Eur Respir J. 2023 Nov 29;62(5):2251519. doi: 10.1183/13993003.51519-2022.
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