- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06681467
Niet-invasieve methoden voor het meten van het longvolume (NIM-LV)
Een onderzoek naar de meting van het longvolume door analyse van ademhalingsparameters met behulp van niet-invasieve draagbare apparaten
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Het onderzoeksontwerp werd zo gekozen dat de onderzoekers de resultaten van draagbare ademhalingsapparatuur direct kunnen vergelijken met spirometrie. Om dit op een geprotocolleerde manier te kunnen doen, werd de kliniek voor longfunctietesten (PFT) gekozen als onderzoekslocatie. Voordat overeenstemming werd bereikt over het protocol, werd dit besproken en goedgekeurd door het medische en verpleegkundige team dat verantwoordelijk was voor de longfunctiekliniek. De onderzoekers benaderden ook patiënten in de PFT-kliniek om het voorgestelde protocol te bespreken en of zij vonden dat het geschikt was voor iemand die de kliniek bezocht. De onderzoekers ontvingen hier positieve reacties op en eventuele opmerkingen werden meegenomen in het definitieve protocol.
Potentiële deelnemers worden geïdentificeerd wanneer ze een afspraak voor hun kliniek boeken. Alle patiënten zullen de PFT-kliniek bezoeken als onderdeel van hun klinische zorg; niemand zal alleen als onderdeel van de studie aanwezig zijn. Patiënten wordt gevraagd of zij aan het onderzoek willen deelnemen nadat zij de patiëntenbijsluiter hebben ontvangen en de tijd hebben gekregen om eventuele vragen te stellen. De onderzoekers streven ernaar om 50 patiënten te rekruteren. Dit werd als een geschikt aantal beschouwd om machine learning-analyses uit te voeren met voldoende gegevens. De onderzoekers streven ernaar deze 50 patiënten te rekruteren door gedurende ongeveer drie maanden wekelijks de PFT-kliniek te bezoeken. Ze zullen de dagen van de week/kliniektijden variëren die ze bezoeken om een scala aan verschillende patiëntengroepen te bereiken, aangezien PFT-klinieken door de week variëren.
Nadat de deelnemers volledige toestemming hebben gegeven, worden basisgegevens verzameld. Dit omvat een medische vragenlijst die zij zullen moeten invullen. Met behulp van de vragenlijst worden de volgende gegevens verzameld:
Demografische gegevens van patiënten: leeftijd, geslacht, lengte, gewicht Comorbiditeiten, waaronder medische en chirurgische voorgeschiedenis in het verleden Rookstatus Alcoholstatus Huidig gebruikte medicijnen Allergiestatus Reden voor spirometrietests
Zodra de vragenlijst is ingevuld, starten de deelnemers met het meetgedeelte van het onderzoek. Ze zullen twee ademhalingsmeetapparatuur hebben. De Go Direct Respiration Sensor en een biosignaal-ademhalingsgordel worden beide over lichte kleding gedragen, zodat deelnemers beide sensoren tegelijk dragen. Ze werken op verschillende manieren, maar beide gebruiken borstbewegingen tijdens het ademen om de ademhalingsinspanning en ademhalingsfrequentie te bepalen. Ze passen als banden om de borst. De onderzoekers zullen ernaar streven de apparaten bij alle deelnemers in vergelijkbare posities te plaatsen (rond het midden van de borstkas, bij het borstbeen). Voordat de plaatsing wordt bevestigd, wordt aan de deelnemers gevraagd of de apparaten comfortabel zijn en een normale ademhaling mogelijk maken. Deze apparaten volgen de bewegingen van de borstkas tijdens de duur van de spirometrietest en tijdens getimede activiteiten zoals zitten, spreken en lopen. Eenmaal aangepast, gaan de deelnemers verder met hun spirometrieafspraak zoals gepland. Sommige resultaten van hun spirometrietesten zullen worden genoteerd in een beveiligde database. Dit omvat het inspiratoire reservevolume, het expiratoire reservevolume, het teugvolume en het geforceerde expiratoire volume. Alleen de waarden worden geregistreerd, zonder andere patiëntgegevens van de kliniekafspraak. Aan het einde van de afspraak, zodra ze weer bij de basisademhaling zijn, wordt de deelnemers gevraagd om gedurende 1-2 minuten een kort gestandaardiseerd script (in de vorm van een eenvoudig gedicht) te lezen waarmee we ademhalingspatronen kunnen analyseren. tijdens toespraak. Dit zal worden gecoördineerd met audio-opnamen van de spraak die zullen worden gebruikt bij latere data-analyse van spraakademhaling. Dit kan gebeuren in de kliniekkamer of een andere rustige kamer tegenover de kliniek, afhankelijk van de kliniektijden. De laatste taak voordat de apparaten worden verwijderd, is een korte wandeling door de gang buiten de klinische kamer om de ademhaling tijdens lichte oefeningen te beoordelen. Dit is een vaste afstand van 75 meter en het duurt ongeveer 1 minuut om deze te voltooien. Variabiliteit in de timing van de wandeling wordt geaccepteerd als gevolg van verschillende loopsnelheden van de patiënt. De totale gegevensverzameling zal ongeveer 30 minuten duren. Er zou geen extra kliniektijd nodig moeten zijn, aangezien de spraakbeoordeling en de loopbeoordeling buiten de kliniekkamer kunnen worden uitgevoerd. Wanneer de apparaten worden verwijderd, wordt de deelnemers gevraagd of ze commentaar willen geven op alles wat ze tijdens het onderzoek hebben gevoeld, inclusief ongemak bij het dragen van de apparaten. De spirometriegegevens worden door het PFT-team verzameld als onderdeel van hun routinetests en mogen als zodanig niet door het onderzoek worden beïnvloed. De onderzoeker zal niet betrokken zijn bij het spirometrietestgedeelte van het onderzoek en mag de verkregen resultaten daarom niet beïnvloeden.
Zodra de banden zijn verwijderd, worden de gegevens gedownload naar een beveiligde laptop, waarbij alle patiëntidentificerende informatie wordt verwijderd. Na het verzamelen van gegevens voor alle 50 patiënten willen de onderzoekers nog een tot twee maanden besteden aan het analyseren van de gegevens en het vergelijken ervan met de spirometrieresultaten. Het eindrapport zal binnen 24 maanden na de startdatum van het onderzoek beschikbaar zijn.
Er zal geen geplande tussentijdse analyse plaatsvinden.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Southampton, Verenigd Koninkrijk
- PFT
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Onderwerp: Menselijke deelnemers
- Geslacht: Elke
- Leeftijd 18 jaar en ouder.
- In staat om geïnformeerde toestemming te geven in het Engels.
- Fysiek in staat om deel te nemen inclusief een eenvoudige loopoefening
- Hetzij in een asymptomatische deelnemersgroep, hetzij gepland voor spirometrietesten
Uitsluitingscriteria:
- Een aanzienlijke misvorming van de borst of het inbrengen van een medisch hulpmiddel (bijv. Implanteerbare cardioverter-defibrillator (ICD), ruggenmergstimulator, pacemaker, enz.)
- Zwanger
- Om welke reden dan ook niet in staat/ongemakkelijk om een borstbandapparaat te gebruiken.
- Patiënten <18 jaar oud
- Kan het Engels niet op een begrijpelijk niveau lezen en spreken
- Kan gedurende 1 minuut niet lopen (met of zonder hulp).
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Patiënten die geplande longfunctietesten ondergaan
Deelnemers zullen worden gerekruteerd uit patiënten die een geplande afspraak in de longfunctiekliniek bijwonen. Ze worden uitgenodigd om deel te nemen wanneer ze zich inschrijven voor de kliniek. Als zij akkoord gaan met deelname, zullen de volgende interventies plaatsvinden:
Zodra ze klaar zijn met hun kliniekafspraak, zullen de onderzoekers hen vragen een kort script te lezen terwijl ze hun toespraak opnemen. Hierna zullen de onderzoekers hen vragen 75 meter door de gang te lopen. De apparaten worden dan verwijderd en de studietijd is voorbij. |
De enige interventie in dit onderzoek is de toepassing van twee CE-gemarkeerde, door onderzoek goedgekeurde borstbanden: de Go Direct-ademhalingssensor en een biosignaal-ademhalingsgordel.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gegevensextractie uit ademhalingsbandapparaten met behulp van machine learning-modellering
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Gegevens zullen worden geëxtraheerd met behulp van machine learning-modellering om ademhalingsparameters te vormen
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
|
Meting van het teugvolume (in ml) met behulp van machine learning-technieken
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Het teugvolume zal worden geëxtraheerd uit ademhalingsbandapparaten met behulp van machine learning-technieken
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
|
Meting van het inspiratoire reservevolume (in L) met behulp van machine learning-technieken
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Het inspiratoire reservevolume zal worden geëxtraheerd uit ademhalingsbandapparaten met behulp van machinale leertechnieken
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
|
Meting van het expiratoire reservevolume (in L) met behulp van machine learning-technieken
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Het expiratoire reservevolume zal worden geëxtraheerd uit ademhalingsbandapparaten met behulp van machinale leertechnieken
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
|
Meting van de geforceerde vitale capaciteit (in L) met behulp van machine learning-technieken
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Geforceerde vitale capaciteit zal worden geëxtraheerd uit ademhalingsbandapparaten met behulp van machinale leertechnieken
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de ademhalingsparameters gevormd met behulp van machine learning-technieken in vergelijking met spirometrie
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Door de apparaten tegelijkertijd met longfunctietests te dragen, is een directe vergelijking van de ademhalingsfrequenties en ademhalingsparameters mogelijk (zoals beschreven in de primaire uitkomsten).
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
|
Directe vergelijking van machine learning-resultaten gevormd door de twee apparaten met spirometrie
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Omdat de twee apparaten tegelijkertijd zullen worden gedragen, kunnen de onderzoekers elk apparaat afzonderlijk vergelijken om te bepalen of er verschillen zijn tussen de apparaten en hun gegevens.
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
|
Analyse van hoe ademhalingspatronen en ademhalingsvolumes veranderen met spraak, met behulp van gegevens verzameld van twee draagbare ademhalingsapparaten
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Terwijl we de apparaten dragen, nemen we een korte toespraak op en analyseren vervolgens de ademhalingspatronen met auditieve analyse en transcriptie.
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
|
Analyse van verschillende ernst van ziekten en demografische gegevens van patiënten en hun impact op niet-invasieve ademhalingsmetingen
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Vanaf de inschrijving tot een jaar na de gegevensverzameling, zodat gegevensextractie en analysetijd mogelijk zijn
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Brochard L, Martin GS, Blanch L, Pelosi P, Belda FJ, Jubran A, Gattinoni L, Mancebo J, Ranieri VM, Richard JC, Gommers D, Vieillard-Baron A, Pesenti A, Jaber S, Stenqvist O, Vincent JL. Clinical review: Respiratory monitoring in the ICU - a consensus of 16. Crit Care. 2012 Dec 12;16(2):219. doi: 10.1186/cc11146.
- Mateu-Mateus, M., et al., Camera-Based Method for Respiratory Rhythm Extraction From a Lateral Perspective. IEEE Access, 2020. 8: p. 154924-154939.
- Lin, Y.-A., et al., Respiration Monitoring using a Motion Tape Chest Band and Portable Wireless Sensing Node. Journal of Commercial Biotechnology, 2022. 27.
- Ross R, Mongan WM, O'Neill P, Rasheed I, Fontecchio A, Dion G, Dandekar KR. An Adaptively Parameterized Algorithm Estimating Respiratory Rate from a Passive Wearable RFID Smart Garment. Proc COMPSAC. 2021 Jul;2021:774-784. doi: 10.1109/COMPSAC51774.2021.00110. Epub 2021 Sep 9.
- Vitazkova D, Foltan E, Kosnacova H, Micjan M, Donoval M, Kuzma A, Kopani M, Vavrinsky E. Advances in Respiratory Monitoring: A Comprehensive Review of Wearable and Remote Technologies. Biosensors (Basel). 2024 Feb 6;14(2):90. doi: 10.3390/bios14020090.
- Pierce R. Spirometry: an essential clinical measurement. Aust Fam Physician. 2005 Jul;34(7):535-9.
- Flesch JD, Dine CJ. Lung volumes: measurement, clinical use, and coding. Chest. 2012 Aug;142(2):506-510. doi: 10.1378/chest.11-2964.
- Bhakta NR, McGowan A, Ramsey KA, Borg B, Kivastik J, Knight SL, Sylvester K, Burgos F, Swenson ER, McCarthy K, Cooper BG, Garcia-Rio F, Skloot G, McCormack M, Mottram C, Irvin CG, Steenbruggen I, Coates AL, Kaminsky DA. European Respiratory Society/American Thoracic Society technical statement: standardisation of the measurement of lung volumes, 2023 update. Eur Respir J. 2023 Oct 12;62(4):2201519. doi: 10.1183/13993003.01519-2022. Print 2023 Oct. Erratum In: Eur Respir J. 2023 Nov 29;62(5):2251519. doi: 10.1183/13993003.51519-2022.
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- RHM CRI0461
- 349993 (Register-ID: IRAS)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .