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COR-INSIGHT: Optimierung kardiovaskulärer und kardiopulmonaler Ergebnisse mit KI-gesteuerten Multiplex-Indikationen mithilfe von COR ECG Wearable (COR-INSIGHT)

1. Januar 2025 aktualisiert von: Peerbridge Health, Inc

COR-INSIGHT: Optimierung kardiovaskulärer und kardiopulmonaler Ergebnisse mit KI-gesteuerten Multiplex-Indikationen vom COR ECG Wearable

Die COR-INSIGHT-Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit der fortschrittlichen ambulanten EKG-Wearables von Peerbridge COR (COR 1.0 und COR 2.0) bei der genauen und nicht-invasiven Erkennung kardiovaskulärer und kardiopulmonaler Erkrankungen mithilfe KI-basierter Software (CardioMIND und CardioQSync) zu bewerten. Die Studiengeräte bieten eine nicht-invasive, multiplexierte, KI-gestützte Direkterkennung aus dem EKG als neuartige Alternative zu herkömmlichen Diagnosemethoden, einschließlich Bildgebung, hämodynamischen Überwachungssystemen, katheterbasierten Geräten und biochemischen Tests. Kontinuierliche COR-EKG-Daten, die im Krankenhaus, in der Ambulanz oder zu Hause gesammelt werden, werden analysiert, um die Vorhersagegenauigkeit, Empfindlichkeit, Spezifität und Leistung dieser Geräte bei der Unterscheidung zwischen bildschirmpositiven und bildschirmnegativen Probanden zu bewerten.

Das Spektrum der untersuchten Indikationen umfasst ein breites Spektrum klinisch relevanter kardiovaskulärer, kardiopulmonaler und schlafbezogener diagnostischer Parameter, die für eine fortgeschrittene Patientenbeurteilung und -behandlung von entscheidender Bedeutung sind. Im kardiovaskulären Bereich liegt der Schwerpunkt des Protokolls auf der Erkennung und Klassifizierung von Herzinsuffizienz, der Beurteilung des Schweregrads der Ejektionsfraktion und der Identifizierung von Myokardinfarkten, einschließlich pathologischer Q-Wellen und STEMI. Es befasst sich außerdem mit diagnostischen Markern für arrhythmogene Erkrankungen wie QT-Intervallverlängerung, T-Wellen-Alternans und ventrikulärer Tachykardie sowie mit Erkenntnissen zu Ischämie, Vorhofvergrößerung, ventrikulärer Aktivierungszeit und Herzfrequenzturbulenzen. Zusätzliche Parameter wie Herzfrequenzvariabilität, Stimulationseffizienz, Elektrolytstörungen und strukturelle Anomalien, einschließlich linksventrikulärer Hypertrophie, tragen zu einer umfassenden kardiovaskulären Risikostratifizierung bei.

Im nicht-invasiven kardiopulmonalen Kontext bezieht das Protokoll Metriken wie respiratorische Sinusarrhythmie, Herzzeitvolumen, Schlagvolumen und Schlagvolumenvariabilität ein und liefert wichtige Einblicke in die hämodynamische und autonome Funktion. Die Einbeziehung direkt aus dem EKG ermittelter Messwerte für schlafbezogene Störungen, wie z. B. der Apnoe-Hypopnoe-Index, der Atemstörungsindex und die Variabilität der Sauerstoffsättigung, unterstreicht den Nutzen des Protokolls bei der Bewältigung der Schnittstelle zwischen Herz-Lungen- und Schlafmedizin. Dieser vielschichtige Ansatz schafft einen robusten Rahmen für Präzisionsdiagnostik und ganzheitliches Patientenmanagement.

Die Wearables COR 1.0 und COR 2.0 ermöglichen EKG-Aufzeichnungen mit mehreren Ableitungen, wobei COR 2.0 erweiterte Funktionen für kardiopulmonale Messwerte und eine längere Batterielebensdauer (bis zu 14 Tage) bietet. COR 2.0 unterstützt trimodale Operationen:

(i) Erweiterter Holter-Modus: Gibt die Ableitungen II und III aus und spiegelt die Funktionalität von COR 1.0 für breitere EKG-Überwachungsanwendungen wider.

(ii) Kardiopulmonaler Modus: Fügt die Echtzeitaufzeichnung von Ableitung I, V2, Atemimpedanz und triaxialen Beschleunigungsmesserausgängen hinzu und bietet so erweiterte kardiopulmonale Erkenntnisse.

(iii) Echtzeit-Streaming-Modus: Streamt Daten über Bluetooth Low Energy (BLE) direkt an mobile Geräte oder Computer und ermöglicht so die Darstellung und Analyse von Wellenformen in Echtzeit.

Die COR 2.0-Geräte sind experimentell und noch nicht von der FDA zugelassen.

Zu den primären Endpunkten gehören eine Sensitivität (richtige positive Rate) > 80 %, eine Spezifität (richtige negative Rate) > 90 % und eine statistische Übereinstimmung mit Referenzgeräten für kardiovaskuläre, kardiopulmonale und Schlafmetriken. Sekundäre Endpunkte konzentrieren sich auf prädiktive Werte (PPV und NPV) und die gesamte diagnostische Leistung. Die Studie verwendet acht verschiedene Unterprotokolle (A bis H), um eine Vielzahl kardiovaskulärer, kardiopulmonaler und schlafbezogener diagnostischer Ziele zu erreichen. Diese Unterprotokolle sind auf bestimmte klinische Endpunkte zugeschnitten und variieren in ihrer Dauer (30 Minuten bis 14 Tage) und der Art der Datenerfassung. Bis zu 15.000 Teilnehmer werden in mehreren Unterprotokollen eingeschrieben. Das Screening stellt die Eignung sicher und die Probanden müssen vor der Teilnahme eine Einverständniserklärung abgeben. Studienabbrecher und nicht konforme Probanden werden von der Abschlussanalyse ausgeschlossen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die COR-INSIGHT-Studie ist eine klinische Studie zur Bewertung der Wirksamkeit der tragbaren Peerbridge COR-EKG-Wearables COR 1.0 und COR 2.0 („CORMDX“). Diese Geräte integrieren fortschrittliche KI-Technologien, darunter CardioMIND und CardioQSync, um ein breites Spektrum kardiovaskulärer und kardiopulmonaler Erkrankungen genau zu erkennen. Durch die Bereitstellung einer Multiplex-Diagnose über eine direkte EKG-Analyse soll mit der Studie eine Alternative zu herkömmlichen Diagnosemodalitäten wie Bildgebung, katheterbasierten Techniken und biochemischen Tests validiert werden.

Die COR-INSIGHT-Studie validiert einen umfassenden, nicht-invasiven Screening-Rahmen, der Herzpatienten zugute kommen soll, einschließlich asymptomatischer, kritisch kranker Patienten oder von Patienten, die auf Eingriffe wie Ablation, Transkatheter-Aortenklappenersatz (TAVR) oder Transkatheter-Aortenklappenimplantation (TAVI) warten ) oder die Platzierung eines implantierbaren Kardioverter-Defibrillators (ICD). Darüber hinaus geht das Protokoll auf die Bedürfnisse von Patienten mit Herz-Lungen-Erkrankungen ein und bietet präzise Diagnose- und Fernüberwachungsfunktionen in Krankenhäusern, ambulanten und häuslichen Umgebungen.

Ziele

Die COR-INSIGHT-Studie orientiert sich an klar definierten Zielen, die darauf abzielen, die klinische Wirksamkeit und den Nutzen des tragbaren COR-EKG zu demonstrieren:

  1. Hauptziele:

    - Erzielung einer Sensitivität (>80 %) und Spezifität (>90 %) bei der Erkennung aller in der Studie bewerteten kardiovaskulären und kardiopulmonalen Indikationen.

    • Zur Validierung des positiven Vorhersagewerts (PPV) und des negativen Vorhersagewerts (NPV) der KI-gestützten Diagnostik auf Indikationsbasis.
    • Um eine statistische Übereinstimmung zwischen tragbaren COR-EKG-Ausgaben und Standard-Referenzgeräten herzustellen und so eine robuste Diagnoseleistung für jede beurteilte Indikation sicherzustellen.
  2. Sekundäre Ziele:

    • Bewertung des Ergebnisses und der Auswirkungen einer kontinuierlichen, nicht-invasiven Überwachung auf die Früherkennung und das personalisierte Management.
    • Bewertung der Skalierbarkeit und Machbarkeit des Einsatzes von COR-Geräten in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen, einschließlich unterversorgter Bevölkerungsgruppen.

Gerätefunktionen

COR 1.0: Bietet 3-Kanal-EKG-Überwachung mit hoher Diagnosetreue und kontinuierlicher Datenerfassung für bis zu 7 Tage und optimiert so mittelfristige Diagnoseanwendungen.

COR 2.0:

  • Erweitert die COR 1.0-Funktionalität um kardiopulmonale Messwerte und eine erweiterte Batterielebensdauer und ermöglicht so eine ununterbrochene Überwachung von bis zu 14 Tagen.
  • Funktioniert in drei verschiedenen Modi:

    ich. Erweiterter Holter-Modus: Gibt die Ableitungen II und III für die Standard-EKG-Analyse aus.

ii. Kardiopulmonaler Modus: Gibt die Ableitungen I, II, III und V2, die Atemimpedanz und triaxiale Beschleunigungsmesserdaten für umfassende Auswertungen aus.

iii. Echtzeit-Streaming-Modus: Ermöglicht die nahtlose Übertragung von Ableitungs-I-, II-, III-, V2- und Beschleunigungsmesser-Daten über Bluetooth Low Energy (BLE) für sofortiges Wellenform-Rendering und Fernanalyse.

Studiendesign

Die Studie verwendet ein prospektives Querschnittsdesign, das acht verschiedene Unterprotokolle (A-H) umfasst und auf verschiedene klinische Indikationen zugeschnitten ist:

  1. Unterprotokoll A: Kurzzeit-EKG-Überwachung (30 Minuten) mit Schwerpunkt auf der kardiovaskulären Diagnostik mit COR 1.0
  2. Unterprotokoll B: 24-Stunden-Überwachung unter Einbeziehung von HRV- und Schlafanalyse mit COR 1.0.
  3. Unterprotokoll C: Mehrtägige (2–7 Tage) Überwachung mit integrierten SpO2-Messungen mit COR 1.0.
  4. Unterprotokoll D: Erweiterte Überwachung (2–14 Tage) zur Bereitstellung umfassender kardiopulmonaler Erkenntnisse mithilfe von COR 2.0.
  5. Unterprotokoll E: Kurzzeitige bis zu 30-minütige COR 2.0-Überwachung zur Diagnose, ausgenommen Schlaf- und HRV-Analyse.
  6. Unterprotokoll F: Diagnostik mit zwei Modalitäten, die COR 2.0- und 12-Kanal-EKG-Überwachung zur vergleichenden Validierung von COR 2.0-abgeleiteten Ableitungen mit der 12-Kanal-EKG-Referenz von QT-Medical kombiniert.
  7. Unterprotokoll G: Hämodynamische Überwachung mit zweiphasigen Bewertungen (sitzend und auf dem Rücken) unter Verwendung von COR 2.0 im Vergleich zu einer freigegebenen hämodynamischen Referenz oder Thermodilutionsreferenz.
  8. Unterprotokoll H: Sequentielle Aufzeichnungen mit COR 1.0- und COR 2.0-Geräten zur Bewertung der geräteübergreifenden Wirksamkeit für hämodynamische Beurteilungen.

Schlüsselindikatoren und Kennzahlen

Dem Kliniker oder Pflegeteam des Probanden wird ein Bericht des Indikationsgremiums zur Verfügung gestellt, in dem zusammengefasst wird, wie das Proband im Gremium risikostratifiziert ist. Die Anzeigetafeln variieren je nach Unterprotokoll, in dem ein Subjekt platziert ist. Der COR-INSIGHT-Bericht zeigt für jede Indikation an, ob ein Patient voraussichtlich gefährdet oder negativ ist.

Herz-Kreislauf-Diagnostik

  • Erkennung von Herzinsuffizienz, zu validieren durch eine Kombination von Referenzstandards, einschließlich Ultraschall, MRT, BNP/NT-proBNP-Werten oder EMR, unter Verwendung von 5-Minuten-EKG-Fenstern.
  • Der Schweregrad der Ejektionsfraktion (EF), der für die Beurteilung einer Herzfunktionsstörung entscheidend ist, im Vergleich zu Goldstandard-Ultraschallmesswerten.
  • Identifizierung eines Myokardinfarkts (MI), einschließlich pathologischer Q-Wellen und STEMI, im Vergleich mit einem 12-Kanal-EKG oder Troponinwerten als Referenz.
  • Klassifizierung von HFrEF (Herzinsuffizienz mit reduzierter Ejektionsfraktion) und HFpEF (Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion), validiert anhand von Ultraschall- und/oder Herz-MRT-Referenzen.
  • Diagnose einer intermittierenden und stillen Ischämie, validiert anhand von Laufbandtests und/oder Herz-MRT zur Bestätigung.

Kardiopulmonale Kennzahlen

  • Überwachung von Schlüsselindikatoren – respiratorische Sinusarrhythmie, Herzzeitvolumen (CO) und Schlagvolumen (SV), um umsetzbare Einblicke in kardiovaskuläre und respiratorische Wechselwirkungen zu liefern, validiert anhand des freigegebenen hämodynamischen Systems CNAP 500 oder der Thermodilution unter Verwendung eines Pulmonalarterienkatheters (PA).
  • Die erweiterte Bewertung der Schlagvolumenvariabilität und des kardiopulmonalen Zusammenspiels wird anhand des freigegebenen hämodynamischen Systems CNAP 500 oder der Thermodilution unter Verwendung eines Pulmonalarterienkatheters (PA) validiert.

Schlafbezogene Messwerte

• Die Berechnung des Apnoe-Hypopnoe-Index (AHI), des Atemstörungsindex und der Sauerstoffsättigungsvariabilität direkt aus dem EKG erleichtert die Diagnose von schlafbezogenen Atmungsstörungen. Der AHI muss anhand des PSG oder eines freigegebenen Heimschlaftests (HST) als Referenz validiert werden.

Datenerfassung und -analyse

  1. EKG-Aufzeichnungen: Kontinuierliche Datenerfassung für eine Dauer von 30 Minuten bis 14 Tagen, je nach Unterprotokoll.
  2. KI-gesteuerte Analyse: Echtzeit- und Post-hoc-Analysen mit CardioMIND und CardioQSync zur Berechnung diagnostischer Kennzahlen mit hoher Präzision.
  3. Verblindete Validierung: Vergleich der Geräteausgaben mit Goldstandard-Referenzsystemen, einschließlich 12-Kanal-EKG mit automatischer Interpretation und nicht-invasiven hämodynamischen Monitoren sowie EMR für bereits diagnostizierte Patienten.
  4. Erklärbare KI: Die Studie verwendet ein GenAI-Modell, das auf dem Indikationspanel und den Metriken von COR-INSIGHT basiert, um für den Kliniker erklärbare Kurven zu erstellen und zu zeigen, wie Risikostratifizierungsentscheidungen mit den Standardversorgungsrichtlinien übereinstimmen.
  5. Statistische Auswertung: Verwendung von Z-Tests und ROC-Kurvenanalyse zur Validierung von Sensitivität, Spezifität, PPV und NPV.

Teilnehmeranmeldung

An der Studie werden bis zu 15.000 Teilnehmer mit unterschiedlichem demografischen und klinischen Hintergrund teilnehmen. Bei den Einschlusskriterien werden Patienten mit potenziellen kardiovaskulären oder kardiopulmonalen Erkrankungen priorisiert. Zu den wichtigsten Aspekten des Teilnehmermanagements gehören:

  1. Screening und Einwilligung: Umfassende Screening-Protokolle, um die Berechtigung und die Einhaltung der Einwilligung nach Aufklärung sicherzustellen.
  2. Umgang mit verblindeten Daten: Der Verlauf und die demografischen Daten der Teilnehmer bleiben während der Analyse verblindet, um Verzerrungen zu minimieren.
  3. Protokollkonformität: Fälle von Nichteinhaltung oder Ausfällen werden systematisch ausgeschlossen, um die Datenintegrität zu wahren.

Sicherheits- und ethische Überlegungen

Die Studie unterliegt strengen Ethik- und Sicherheitsstandards:

  1. Risikominderung: Die Risiken beschränken sich auf geringfügige Hautreizungen durch Klebeelektroden, wobei unerwünschte Ereignisse proaktiv überwacht werden.
  2. Ethische Compliance: Wird gemäß den Richtlinien der Good Clinical Practice (GCP) und strengen Datenvertraulichkeitsprotokollen durchgeführt.
  3. Potenzielle Vorteile: Verbesserte diagnostische Genauigkeit, geringere Abhängigkeit von invasiven Verfahren und verbesserter Zugang zu moderner Gesundheitsversorgung.

Primäre und sekundäre Endpunkte

1. Primäre Endpunkte:

  • Erzielen Sie eine Sensitivität von >80 % und eine Spezifität von >90 % für die Erkennung wichtiger Erkrankungen.
  • Demonstrieren Sie die statistische Übereinstimmung mit Referenzstandards für kardiovaskuläre, kardiopulmonale und schlafbezogene Messwerte.

    2. Sekundäre Endpunkte:

  • PPV >50 % und NPV >85 % für diagnostische Vorhersagen.
  • Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve (AUC-ROC) größer als 0,82.

Klinische Auswirkungen

Die COR-INSIGHT-Studie zielt darauf ab, einen validierten Rahmen für die Diagnose von Herz-Kreislauf- und Herz-Lungen-Erkrankungen mithilfe tragbarer EKG-Technologie zu schaffen. Zu den spezifischen Zielen gehören:

  1. Förderung der Früherkennung: Bereitstellung klinisch umsetzbarer Erkenntnisse zu Erkrankungen, die oft bis in fortgeschrittene Stadien unerkannt bleiben.
  2. Verbesserung der Patientenergebnisse: Ermöglichung personalisierter Pflegestrategien durch kontinuierliche, nicht-invasive Überwachung.
  3. Förderung der Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung: Bereitstellung skalierbarer, kostengünstiger Lösungen für unterversorgte und abgelegene Bevölkerungsgruppen.
  4. Reduzierung der Gesundheitskosten: Minimierung der Abhängigkeit von invasiven Eingriffen, Bildgebung und Krankenhausaufenthalten.

Die COR-INSIGHT-Studie bietet einen umfassenden, nicht-invasiven Diagnose- und Screening-Rahmen, der Herzpatienten zugute kommen soll, einschließlich solcher, die asymptomatisch oder kritisch krank sind oder auf Eingriffe wie Ablation, Transkatheter-Aortenklappenersatz (TAVR) oder Transkatheter-Aortenklappenimplantation warten (TAVI) oder die Platzierung eines implantierbaren Kardioverter-Defibrillators (ICD). Darüber hinaus geht das Protokoll auf die Bedürfnisse von Patienten mit Herz-Lungen-Erkrankungen ein.

Vorteile für asymptomatische Herzpatienten

1. Früherkennung subklinischer Erkrankungen:

  • Das Protokoll nutzt eine kontinuierliche EKG-Überwachung und erweiterte Messwerte wie ST-Segment-Veränderungen, QT-Intervall, QTc, PR-Intervall und P-Wellen-Analyse, um frühe Anzeichen von Arrhythmien, Leitungsstörungen und strukturellen Anomalien zu erkennen, bevor sich Symptome manifestieren.

    2. Risikostratifizierung für plötzlichen Herztod (SCD):

  • Fortschrittliche KI-gestützte Analysen bieten eine Stratifizierung für asymptomatische Personen mit hohem Risiko und konzentrieren sich dabei auf das verlängerte QT-Syndrom, ventrikuläre Arrhythmien und Vorhofflimmern. Dieses Screening bietet einen entscheidenden Schutz für Patienten mit genetischen Veranlagungen oder nicht diagnostizierten strukturellen Herzanomalien.

    3. Personalisierte Überwachung für Sportler:

  • Gesunde Sportler erhalten Einblicke in die Herz-Kreislauf-Leistung und potenzielle Risiken, was eine proaktive Behandlung zugrunde liegender Erkrankungen ermöglicht und SCD bei intensiver körperlicher Aktivität verhindert.

Vorteile für schwerkranke Herzpatienten

1. Hämodynamische Überwachung:

  • Bei Patienten auf der Intensivstation mit Sepsis, Schock oder Multiorganversagen gewährleistet die Fähigkeit des Protokolls zur Überwachung des Herzzeitvolumens, des Schlagvolumens und der Herzfrequenzvariabilität ein optimales Flüssigkeitsmanagement und eine optimale Medikamententitration.

    2. Dynamische Bewertung der Behandlungswirksamkeit:

  • Schwerkranke Patienten, die mit Inotropika oder Vasopressoren behandelt werden, profitieren von kontinuierlichen hämodynamischen Daten, die eine Anpassung der Therapie in Echtzeit ermöglichen und das Risiko von Komplikationen minimieren.

    3. Optimierung der postoperativen Genesung:

  • Bei Patienten, die sich von Herz- oder Gefäßoperationen erholen, erkennen COR-Geräte frühe Anzeichen einer Herzinsuffizienz oder einer unzureichenden Durchblutung und unterstützen so eine rechtzeitige Intervention.

Vorteile für Patienten, die auf Eingriffe warten

  1. Risikostratifizierung vor dem Verfahren:

    o Das Protokoll bewertet den Schweregrad der Ejektionsfraktion, arrhythmogene Risiken und Herzzeitvolumenparameter und ermöglicht so umfassende Risikobewertungen vor dem Eingriff. Diese Daten fließen in die klinische Entscheidungsfindung von Patienten ein, die auf Eingriffe wie Ablation, TAVR, TAVI oder ICD-Platzierung warten, und sorgen so für einen optimierten Eingriffszeitpunkt und geringere perioperative Risiken.

  2. Zwischenüberwachung:

    o Patienten, die auf Eingriffe warten, profitieren von der Echtzeitüberwachung der elektrischen und hämodynamischen Stabilität des Herzens. Auf diese Weise können Ärzte neu auftretende Arrhythmien, ischämische Ereignisse oder Exazerbationen einer Herzinsuffizienz erkennen, die möglicherweise Änderungen im medizinischen Management oder eine beschleunigte Terminplanung erforderlich machen.

  3. Erweiterte Entscheidungsunterstützung:

    • Die Kombination aus kontinuierlichem EKG und kardiopulmonalen Daten ermöglicht eine individuelle Verfahrensplanung, einschließlich patientenspezifischer Anpassungen der Interventionsstrategien auf der Grundlage dynamischer Herzfunktions- und Risikoprofile.

Vorteile für Patienten mit Herz-Lungen-Erkrankungen

  1. Umfassende Diagnostik:

    o Das Protokoll integriert Herzzeitvolumen, respiratorische Sinusarrhythmie und Schlagvolumenvariabilität, um umsetzbare Erkenntnisse zu Erkrankungen wie chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD), pulmonaler Hypertonie und interstitieller Lungenerkrankung (ILD) zu liefern.

  2. Management akuter Erkrankungen:

    o Bei akuten Erkrankungen wie dem akuten Atemnotsyndrom (ARDS) und Lungenembolie ermöglichen COR-Geräte eine Flüssigkeitsoptimierung und eine Beurteilung der rechtsventrikulären Funktion als Leitfaden für die Therapie.

  3. Überwachung chronischer Zustände:

    • Patienten mit Erkrankungen wie Mukoviszidose oder fortgeschrittener pulmonaler Hypertonie profitieren von einer kontinuierlichen Überwachung der Herz-Lungen-Interaktionen, um den Krankheitsverlauf und die Wirksamkeit der Behandlung zu verfolgen.

Ziel von COR-INSIGHT ist es, den transformativen Nutzen für Herzpatienten im gesamten Spektrum von asymptomatischen Personen, kritisch kranken Patienten und Patienten, die auf Eingriffe warten, zu demonstrieren und zu validieren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

15000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Florida
      • Melbourne, Florida, Vereinigte Staaten, 32935
        • Peerbridge Health, Melbourne, Florida 32935

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Die Teilnehmer werden aus der Gemeindebevölkerung rekrutiert, die Behandlungen erhält oder mit teilnehmenden Unterstandorten verbunden ist. Zu diesen Unterstandorten gehören Krankenhäuser, kardiologische/medizinische/akademische Forschungszentren und medizinische Praxen. Es wird erwartet, dass bis zu 50 über die Vereinigten Staaten verteilte Studienstandorte an der Studie teilnehmen werden.

In die Aufnahme werden gesunde, diagnostizierte und nicht diagnostizierte Gemeinschaftspatienten einbezogen, bei denen ein Risiko für Herz-Kreislauf-, Herz-Lungen- und Schlafstörungen bestehen könnte. Teilnehmende Klinikärzte können Probanden mit nicht-kardialen Komorbiditäten wie Diabetes, Nerven- und Nierenerkrankungen zur Beurteilung des Herzrisikos einbeziehen. Die Studienpopulation wird sowohl männliche als auch weibliche Teilnehmer umfassen, da mehrere zu bewertende Indikationen geschlechtsspezifische Schwellenwerte für das Vorliegen einer Krankheit haben.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥ 18 Jahre
  • Kann und berechtigt sein, einen Holter-Monitor zu tragen

Ausschlusskriterien:

  1. Erhalt einer mechanischen (Atem- oder Kreislauf) oder Nierenunterstützungstherapie beim Screening oder während Besuch Nr. 1.
  2. Alle anderen Bedingungen, die nach Ansicht der Prüfer wahrscheinlich die Einhaltung des Studienprotokolls verhindern oder ein Sicherheitsrisiko darstellen, wenn der Proband an der Studie teilnimmt.
  3. Schlechte Verträglichkeit, Anfälligkeit für schwere Hautreaktionen durch EKG-Kleber.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Kohortenaufschlüsselung zur Leistungsgenauigkeitsbewertung

Insgesamt werden bis zu 15.000 Probanden in die Studie aufgenommen, die alle Unterprotokolle (A bis H) abdeckt.

Daten von mindestens 500 Probanden (die alle Unterprotokolle A bis H abdecken) werden analysiert, um primäre und sekundäre Endpunkte zu bewerten.

Jedem Unterprotokoll (A bis H) werden mindestens 3 Probanden zugewiesen, um die Berechenbarkeit jeder Indikation mithilfe der CardioMIND- und CardioQSync-Software zu charakterisieren und zu demonstrieren.

Es gibt keine Obergrenze für die Anzahl der Themen, die einem einzelnen Unterprotokoll zugeordnet werden können.

Die Studie muss über einen Studienstandort mit bis zu 50 Unterstandorten verfügen. Alle COR-EKG-Studien, die mit PHS beim Probanden zu Hause begonnen wurden, werden einem einzelnen Unterstandort zugeordnet.

Es wird eine 30-minütige COR-EKG-Aufzeichnung durchgeführt, einschließlich 15 Minuten kontinuierlicher Sitzdaten, die für die klinische Indikationsanalyse durch die CardioMIND-Software verwendet werden. Die Datenerfassung kann in der Klinik, über PHS oder mithilfe eines ausgelieferten Geräts mit Telemedizin-Unterstützung erfolgen. Schlaf-, HRV- und AFIB-Risikoanalysen werden nicht berücksichtigt.
Die Probanden werden einer 24-stündigen COR-EKG-Aufzeichnung unterzogen, die mindestens eine 15-minütige unbeaufsichtigte Sitzsitzung umfassen muss. Die Datenanalyse umfasst Schlafmuster, HRV und AFIB-Risiko. Die EKG-Erfassung kann in der Klinik, über Patient Home Setup (PHS) oder mit einem ausgelieferten Gerät erfolgen.
COR 1.0-EKG-Aufzeichnungen werden über 2 bis 7 Tage durchgeführt, mit mindestens einer 15-minütigen unbeaufsichtigten Sitzung im Sitzen. Mindestens 25 % der zufällig ausgewählten Probanden der Studie tragen außerdem ein geeignetes Handgelenk- oder Fingergerät, um den SpO2-Wert im Schlaf zu verfolgen. PI oder Unterermittler weisen dem Probanden die Anzahl der Tragetage zu. Die Analyse umfasst Schlafdaten, HRV und AFIB-Risikobewertung.
COR 2.0 (CORMDX)-Aufzeichnungen werden über einen Zeitraum von 2 bis 14 Tagen durchgeführt, mit mindestens einer 15-minütigen unbeaufsichtigten Sitzung im Sitzen. Mindestens 25 % der zufällig ausgewählten Studienteilnehmer tragen außerdem ein geeignetes Handgelenk- oder Fingergerät, um den SpO2-Wert während der Schlafnacht zu verfolgen. PI oder Unterermittler weisen dem Probanden die Anzahl der Tragetage zu. Die Analyse umfasst Schlafdaten, HRV und AFIB-Risikobewertung.
Die Probanden führen eine 30-minütige CORMDx (COR 2.0)-EKG-Aufzeichnung durch, wobei 15 Minuten kontinuierliche Sitzdaten für die klinische Indikationsanalyse verwendet werden. Schlaf-, HRV- und AFIB-Risikoanalysen werden nicht durchgeführt.
Es wird eine 30-minütige COR 2.0-EKG-Aufzeichnung sowie ein 12-Kanal-Ruhe-EKG unter Verwendung eines von der FDA zugelassenen Referenzgeräts durchgeführt. Schlaf-, HRV- und AFIB-Analysen werden nicht durchgeführt.
Eine 40-minütige COR 2.0-Aufzeichnung wird in zwei Phasen durchgeführt: 15 Minuten aufrechtes Sitzen und 15 Minuten in Rückenlage. Die hämodynamische Überwachung, einschließlich Blutdruck, Herzzeitvolumen und Schlagvolumenvariation, wird mit einem von der FDA zugelassenen Referenzgerät durchgeführt. Es wird keine Schlaf-, HRV- oder AFIB-Analyse durchgeführt.
Die Probanden werden einer 40-minütigen COR 2.0-Aufzeichnung unterzogen, gefolgt von einer 40-minütigen COR 1.0-Aufzeichnung. Während beider Sitzungen wird eine hämodynamische Überwachung mit einem von der FDA zugelassenen Referenzgerät durchgeführt. Der Übergang zwischen den Geräten muss innerhalb von 60 Minuten erfolgen, wenn derselbe Klebstoff wiederverwendet wird. Schlaf-, HRV- und AFIB-Analysen werden nicht durchgeführt.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Positive Bildschirmgenauigkeit für kardiovaskuläres Indikationspanel, bewertet mit CardioMIND
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Der primäre Endpunkt dieser Studie für Probanden, die an den Unterprotokollen A bis H teilnehmen, ist der Nachweis einer bildschirmpositiven Genauigkeitsempfindlichkeit (True Positive Rate) von mehr als 80 %. Dies gilt, wenn anhand der mit CardioMIND analysierten COR-EKG-Daten (COR 1.0 oder COR 2.0) angegeben wird, dass ein Teilnehmer an einer Herz-Kreislauf-Erkrankung leidet. Die Genauigkeit wird auf Basis einer wesentlichen Übereinstimmung pro Indikation beurteilt, mit den Ergebnissen eines zugelassenen Referenzgeräts verglichen oder anhand elektronischer Krankenakten (EMR) für zuvor diagnostizierte Probanden validiert.
Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Negative Genauigkeit des Screenings für das kardiovaskuläre Indikationspanel, bewertet mit CardioMIND
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Der primäre Endpunkt dieser Studie für Probanden, die an den Unterprotokollen A bis H teilnehmen, ist der Nachweis einer Screen-Negativ-Genauigkeitsspezifität (True Negative Rate) von mehr als 90 %. Dies gilt, wenn ein Teilnehmer anhand der mit CardioMIND analysierten COR-EKG-Daten (COR 1.0 oder COR 2.0) als negativ oder normal für eine Herz-Kreislauf-Erkrankung eingestuft wird. Die Screen-Negativ-Genauigkeit wird für jede einzelne Indikation auf wesentliche Übereinstimmung geprüft, mit den Ergebnissen eines zugelassenen Referenzgeräts verglichen oder anhand elektronischer Patientenakten (EMR) für Probanden validiert, die innerhalb von 30 Tagen nach dem Studienbesuch auf die Erkrankung untersucht wurden.
Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Übereinstimmung des CO-, SV- und RSA-Kardiopulmary-Panels, bewertet mithilfe von Peerbridge CORMDX-EKG-Daten mit der CardioQSync-Software
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Der primäre Endpunkt dieser Studie für Probanden, die an den Unterprotokollen G und H teilnehmen, besteht darin, eine statistische Übereinstimmung mit einer Abweichung (mittlere Differenz) von weniger als +/- 10 % und einer Standarddifferenz innerhalb von +/- 15 % zwischen nicht-invasiv zu zeigen Hämodynamische Messwerte (CO, SV und RSA) wurden mit CardioQSync bewertet und das nicht-invasive hämodynamische Referenzsystem mit nur 5 Minuten tragbaren CORMDx- (oder COR 2.0) EKG-Daten gelöscht. Die Genauigkeit wird auf Grundlage einer wesentlichen Übereinstimmung pro Indikation bewertet und mit den Ergebnissen eines zugelassenen Referenzgeräts verglichen.
Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Screen-positive und Screen-negative Genauigkeit für obstruktive Schlafapnoe (OSA)-Metriken
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate

Der primäre Endpunkt für Schlaf- und OSA-Metriken (für Unterprotokoll B, C und D) ist die Demonstration

  1. Positive Genauigkeit des Bildschirms – Sensitivität (True Positive Rate) > 90 %, wenn bei dem Teilnehmer OSA anhand von COR-EKG-Daten (COR 1.0 oder COR 2.0) mit CardioMIND-Analyse angegeben wurde.
  2. Negative Genauigkeit des Bildschirms – Spezifität (True Negative Rate) > 90 %, wenn bei den Teilnehmern mittels COR-EKG mit CardioMIND-Analyse ein negativer oder normaler OSA-Wert festgestellt wurde.
  3. Statistische Übereinstimmung zwischen dem über eine Nacht Schlaf berechneten Apnoe-Hypopnoe-Index (AHI) zwischen der Ausgabe von COR-EKG-Studiendaten und der AHI-Ausgabe eines zugelassenen HST über eine Nacht Schlaf
Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Positiver Vorhersagewert (PPV) für den angezeigten kardiovaskulären Zustand mit CardioMIND
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Der sekundäre Endpunkt (für die Unterprotokolle A bis H) dieser Studie besteht darin, einen positiven Vorhersagewert (PPV) > 50 % nachzuweisen, wenn dem Teilnehmer anhand von COR-EKG-Daten (COR 1.0 oder COR 2.0) mit CardioMIND-Analyse eine kardiovaskuläre Erkrankung angezeigt wurde , wenn es mit einem zugelassenen Referenzsystem für jede angegebene Erkrankung validiert wird.
Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Negativer Vorhersagewert (PPV) für den angezeigten kardiovaskulären Zustand mit CardioMIND
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Der sekundäre Endpunkt (für die Unterprotokolle A bis H) für diese Studie besteht darin, einen negativen Vorhersagewert (PPV) > 85 % nachzuweisen, wenn bei den Teilnehmern mittels COR-EKG mit CardioMIND-Analyse ein negativer oder normaler kardiovaskulärer Zustand festgestellt wurde und die Validierung mit einem durchgeführt wurde zugelassenes Referenzsystem für jede angegebene Erkrankung.
Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Statistische Übereinstimmung zwischen dem Anteil bildschirmpositiver Fälle mit klinisch signifikanten CO- und SV-Veränderungen, die Interventionen erfordern
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate
Die sekundären kardiopulmonalen Endpunkte (für die Unterprotokolle G und H) bestehen darin, die statistische Übereinstimmung zwischen dem Anteil von Screen-positiven Fällen mit klinisch signifikanten CO- und SV-Veränderungen, die Interventionen erfordern, durch Analyse von 5 Minuten kontinuierlicher COR 2.0-Gerätedaten im Vergleich zu solchen zu bewerten werden nach dem Referenzstandard kategorisiert. Dies wird mit einem einseitigen Einzelstichproben-Z-Test bei einem Konfidenzniveau von 97,5 % getestet, um festzustellen, ob die Übereinstimmung 80 % übersteigt, wodurch die Nullhypothese einer Übereinstimmung von ≤ 80 % zugunsten einer signifikanten Übereinstimmung verworfen wird.
Bis zum Abschluss des Studiums – durchschnittlich 18 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Sandeep Gulati, PhD, Peerbridge Health, Inc

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

16. November 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

15. April 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

15. April 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. Januar 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. Januar 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

1. Januar 2025

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Peerbridge COR EKG-Wellenformdaten in Standarddarstellung (MIT-BIH Physionet-Format); Demografische Daten des nicht identifizierten Subjekts – Geschlecht, Alter, Postleitzahl. Informationen zu unerwünschten Ereignissen.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

60 Tage nach Abschluss der Testbewertung. Voraussichtlich etwa im März 2026. Wird für 3 Jahre nach dem Datum verfügbar sein.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

PI und Studienpersonal des Versuchsstandorts, alle Unterforscher des Standorts und deren Forschungsmitarbeiter an den Unterstandorten, Partner des Versuchsstandorts, Mitglieder des Data Safety Monitoring Board (DSMB), zu Datenüberprüfungen eingeladene KOLs und Partner; Websites zur Einreichung von Veröffentlichungen, falls erforderlich.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ICF
  • CSR

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Ja

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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