Ein Assistentenmodell für IRD -Pflegebedürfnisse: eine randomisierte Kontrollstudie (IRD)

Führen Sie eine multizentrische randomisierte kontrollierte Studie durch, die auf dem umfassenden Deep-Learning-Modell für ererbte Netzhautkrankheiten (EYEFM-IRDS) basiert. Durch unser etabliertes umfassendes Deep-Learning-Modell für ererbte Netzhautkrankheiten (EYEFM-IRDS-Modell) können die folgenden Ziele erreicht werden Spezialklinik für Spezial- oder genetische Augenkrankheiten; Durch Konsultation und Ophthalmic-Untersuchung erreichen Sie das Ziel, dass die von Fundus-Ärzten unterstützten Eyefm-IRDs die Diagnose von IRD im Vergleich zu Fundus-Ärzten allein verbessern können, negative Patienten effektiv herausstellen und unnötige WES-Untersuchungen vermeiden können. Basierend auf einer Gruppe von Genmutationstypen mit Behandlungsmethoden, die wir zuvor konstruiert haben. Das EYEFM-IRDS-Modell prognostiziert die spezifischen Mutationsgene von IRD-Patienten auf der Grundlage von Konsultationen und Fundusuntersuchungen. Dies wird die standardisierte Diagnose und Behandlung von IRD -Erkrankungen verbessern und auch klinische Unterstützung und Forschungsleitlinien für zukünftige Forschungen zu IRDs bieten.