Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Verbesserung der körperlichen Aktivität mit LLM-generierten Coaching-Aufforderungen: A My Heart Counts Study

21. Januar 2026 aktualisiert von: Euan Ashley, Stanford University
Diese Pilotstudie zielt darauf ab, zu bewerten, ob personalisierte Coaching -Eingaben, die durch ein großes Sprachmodell (LLM) erzeugt werden, die körperliche Aktivitätsniveaus bei den Teilnehmern effektiv erhöhen können. Die Studie wird 50 Teilnehmer umfassen, die über einen Zeitraum von 14 Tagen tägliche Textnachrichten erhalten, die entweder vom LLM oder Generika personalisiert wurden. Die Teilnehmer teilen ihre Gesundheitsdaten für die Analyse. Die Ergebnisse werden die Entwicklung zukünftiger Versionen der My Heart Counts -Anwendung beeinflussen und das Engagement der Benutzer und die Gesundheitsergebnisse verbessern.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

50

Phase

  • Unzutreffend

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter: Die Teilnehmer müssen 18 Jahre oder älter sein.
  • Gesundheitszustand: Die Teilnehmer müssen gesund genug sein, um körperliche Aktivität zu betreiben.
  • Sprachkenntnisse: Die Teilnehmer müssen in Englisch oder Spanisch lesen, verstehen und zustimmen können (abhängig davon, welche untersucht wird).
  • Gerätebesitz: Die Teilnehmer müssen ein iPhone und eine Apple Watch besitzen.
  • Datenaustausch: Die Teilnehmer müssen bereit sein, ihre HealthKit -Daten über ein sicheres Upload zu teilen.

Ausschlusskriterien:

  • Alter: Teilnehmer unter 18 Jahren.
  • Gesundheitszustand: Teilnehmer, die nicht gesund genug sind, um körperliche Aktivität zu betreiben.
  • Sprachkenntnisse: Teilnehmer, die in Englisch oder Spanisch nicht lesen, verstehen oder zustimmen können.
  • Gerätebesitz: Teilnehmer, die nicht sowohl ein iPhone als auch eine Apple Watch haben.
  • Datenaustausch: Die Teilnehmer sind nicht bereit, ihre HealthKit -Daten über ein sicheres Upload zu teilen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Personalisierte LLM-generierte Coaching-Eingabeaufforderungen
Nach den ersten 7 Tagen wechseln die Teilnehmer für weitere 7 Tage auf die andere Art von Aufforderung. Dies bedeutet, dass Teilnehmer, die ursprünglich personalisierte LLM-generierte Eingabeaufforderungen erhalten haben, dann generische Aktivitätsaufforderungen erhalten und umgekehrt. Dieses Crossover-Design ermöglicht es jedem Teilnehmer, beide Arten von Interventionen zu erleben und einen Vergleich der Wirksamkeit von personalisierten und generischen Aufforderungen für die Erhöhung der körperlichen Aktivität zu ermöglichen.
Aktiver Komparator: Generische Aktivität Aufforderungen
Nach den ersten 7 Tagen wechseln die Teilnehmer für weitere 7 Tage auf die andere Art von Aufforderung. Dies bedeutet, dass Teilnehmer, die ursprünglich personalisierte LLM-generierte Eingabeaufforderungen erhalten haben, dann generische Aktivitätsaufforderungen erhalten und umgekehrt. Dieses Crossover-Design ermöglicht es jedem Teilnehmer, beide Arten von Interventionen zu erleben und einen Vergleich der Wirksamkeit von personalisierten und generischen Aufforderungen für die Erhöhung der körperlichen Aktivität zu ermöglichen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Körperliche Aktivitätsniveaus
Zeitfenster: 14 Tage nach der Einschreibung
14 Tage nach der Einschreibung

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

20. Februar 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. März 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. März 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. März 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 79946

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren