- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06922708
Implementierung polygener Risikowerte für die Prävention von Brustkrebs: Eine Machbarkeitsstudie (MIG)
Implementierung von polygenen Risiko-Scores für die Prävention von Brustkrebs: Protokoll für eine Machbarkeitsstudie in einer klinischen Umgebung in der realen Welt
Das Ziel dieser interventionellen einarmigen Studie ist es, zu erfahren, ob die Integration eines polygenen Risiko-Score (PRS) in das CanRisk-Modell dazu beitragen kann, die Vorhersage und Prävention von Brustkrebs bei erwachsenen Frauen mit oder ohne Familienanamnese von Brustkrebs und bei Frauen mit einseitiger Brustkrebs diagnostiziert zu haben. Die Hauptfragen, die es beantworten soll, sind:
- Ist es machbar und akzeptabel, PRS -Tests in Standards für das Brustkrebsrisiko für medizinische Fachkräfte und Patienten hinzuzufügen?
- Verändert PRS-Tests die Art und Weise, wie Einzelpersonen in niedrige, moderate oder risikoreiche Gruppen eingeteilt werden?
- Welche praktischen Hindernisse oder Moderatoren identifizieren sich Teilnehmer und Gesundheitsmitarbeiter, wenn sie PRs in einer routinemäßigen klinischen Umgebung verwenden?
Die Teilnehmer werden:
- Stellen Sie eine Blutprobe für PRS -Tests und für pathogenetische Varianten für das Brustkrebsrisiko an (wenn sie noch keine Gentests durchgeführt haben).
- Füllen Sie einen Fragebogen über ihre Erfahrung und Akzeptanz von PRs aus.
Da dies eine einarmige Studie ist, gibt es keine separate Vergleichsgruppe. Das Studienteam wird die Ergebnisse verwenden, um festzustellen, wie gut PRs in die klinische Versorgung integriert werden können und ob es Verbesserungen der Präventionsstrategien für Brustkrebs bietet.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese Einzelarm-Machbarkeitsstudie wird polygene Risikowerte (PRS) in das Brustkrebs-Risikomodell von CanRisk integrieren und die logistischen und organisatorischen Aspekte ihrer Verwendung in einem etablierten klinischen Umfeld bewerten. Durch die Einbettung von PRS -Tests in routinemäßige Patientenbesuche bei der Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli soll die Studie untersuchen, wie gut diese genomischen Daten in bestehende Arbeitsabläufe für die Bewertung des Risikos der Brustkrebs aufgenommen werden können.
Eingeschriebene Teilnehmer (sowohl gesunde Personen mit einer familiären Veranlagung als auch Personen mit einseitigem Brustkrebs) erhalten Standardberatung, einschließlich der Tests auf bekannte hochkarätige Mutationen, wenn sie noch nicht bereits abgeschlossen sind. Darüber hinaus werden ihnen PRS-Tests unter Verwendung eines SNP-basierten Assays angeboten, bei dem mehrere genetische Varianten mit niedriger Penetranze zusammengefasst sind, um die durch CanRisk bereitgestellte Risikoschätzung zu verfeinern. Alle molekularen Analysen werden unter standardisierten Laborprotokollen durchgeführt, um eine konsistente Qualitätskontrolle (QC) zu gewährleisten, einschließlich Genotypisierungs- und Imputationsschritten.
Zu den wichtigsten technischen Verfahren gehören:
Blutprobensammlung (≥0,5 ml) für die DNA -Extraktion und die SNP -Genotypisierung unter Verwendung eines im Handel erhältlichen Arrays.
Genetisches Datenmanagement und QC, die Ausrichtung auf Referenztafeln, die Imputation fehlender Genotypen und das Abfiltern von Niederfrequenzvarianten oder solchen, die keine QC-Schwellenwerte herausstellen.
Die Integration von PRS führt neben klinischen, familiären und lebenswidrigen Faktoren, die bereits von CanRisk erfasst wurden, in das Risikoprofil des Patienten.
Studienmitarbeiter dokumentieren alle Änderungen (z. B. Verschiebungen der Risikokategorie), die auftreten, sobald die PRS -Ergebnisse in der Faktorin sowie alle Änderungen am Pflegeweg berücksichtigt werden. Die Durchführbarkeit wird anhand von Prozessmetriken (z. B. Anzahl der Teilnehmer, die PRs und Akzeptanzraten, Zeit von der Stichprobensammlung bis zur Erfolge der Kommunikation anboten) und durch strukturierte Fragebögen sowohl an Patienten als auch für medizinische Fachkräfte bewertet werden. Diese Fragebögen erfassen Impressionen der Klarheit der Risikokommunikation, der wahrgenommenen Nützlichkeit der PRS und der Herausforderungen oder Moderatoren, die bei der Einführung dieses genomischen Werkzeugs in die Routinepraxis identifiziert wurden.
Fragebogen an Patienten:
Kommunikation mit Patienten und Familien (COM) COM1: "Ist eine angemessene Zeit zugewiesen, um Patienten und ihren Familien PRS -Tests zu erklären?"
Com2: "Gibt es eine enge Zeit für die genetische Beratung?"
COM3: "Ist ausreichende Informationsunterstützung in Bezug auf die Testergebnisse und die Auswirkungen von PRs bereitgestellt?"
Externe Kommunikation (ext) ext1: "Sind externe Partner (z. B. Laboratorien) über den PRS -Prozess ordnungsgemäß informiert?"
Ext2: "Sind externe Kommunikationsverfahren klar definiert?"
Ext3: "Sind Protokolle vorhanden, um Daten sicher mit externen Partnern zu teilen?"
Pathway Organization (org) org1: "Ist die Aufgabe der Aufgaben unter verschiedenen Fachleuten klar?"
Org2: "Ist der Fluss von Patienten vom ersten Termin zu PRS-Tests gut strukturiert?"
Org3: "definiert das Protokoll die Zeitpläne für das Durchführen von Tests und Berichterstattungsergebnissen eindeutig?"
Zusammenarbeit mit Territorial Services (CST) CST1: "Sind Ärzte und lokale Gesundheitsdienste über den PRS -Weg informiert?"
CST2: "Gibt es Schulungs- oder Update -Sitzungen, die den örtlichen/territorialen Gesundheitsdiensten zur Verfügung gestellt werden?"
CST3: "Werden Kommunikationskanäle mit lokalen Diensten zur Verwaltung von Patienten mit hohem Risiko vorhanden?"
Mitarbeiterbeteiligung (Inv) inv1: "Sind Teammitglieder an Entscheidungen bezüglich des PRS -Weges beteiligt?"
Inv2: "Wird das Personal -Feedback regelmäßig erhoben?"
Inv3: "Gibt es spezielle Besprechungen, um potenzielle Probleme oder Herausforderungen anzugehen?"
Personalausbildung (Train) Train1: "Haben die Angehörigen der Gesundheitsberufe eine angemessene Ausbildung für PRs erhalten?"
Train2: "Gibt es regelmäßige Auffrischungskurse oder Schulungen?"
Train3: "Fühlen sich die Mitarbeiter bereit, die Fragen der Patienten zu PRs zu beantworten?"
Support Tools (SUP) SUP1: "Gibt es Richtlinien oder Handbücher zur Verwendung des PRS -Tests?"
SUP2: "Sind Patienteninformationsmaterialien (z. B. Blättchen, Broschüren) verfügbar?"
SUP3: "Gibt es eine IT -Plattform, um PRS -Ergebnisse aufzunehmen und zu verfolgen?"
STANDWAY -Bewertung (Eval) Eval1: "Werden sich die Wegenergebnisse (z. B. Anzahl der getesteten Patienten, Berichtszeiten) überwacht?"
Eval2: "Gibt es eine regelmäßige Bewertung der Patientenzufriedenheit?"
Eval3: "Werden die Ergebnisse dieser Bewertungen mit dem Team geteilt?"
Pathway Safety (Safe) SAFE1: "Sind Verfahren vorhanden, um die Sicherheit genetischer Daten zu gewährleisten?"
Safe2: "Gibt es Protokolle, die potenzielle psychologische Implikationen für Patienten angehen?"
Safe3: "Deckt der Prozess der Einverständniserklärung alle relevanten Aspekte des PRS -Tests ab?"
Wahrnehmung der Belastung (Bur) Bur1: "Glauben die Mitarbeiter, dass die Integration von PRs ihre Arbeitsbelastung erheblich erhöht?"
BUR2: "Sind die zusätzlichen Verfahren, die PRs mit aktuellen Ressourcen verwaltet werden sollen?"
Bur3: "Sind ausreichende Ressourcen verfügbar, um zusätzliche Arbeitsbelastungen zu bewältigen?"
Pathway -Chancen (OPP) OPP1: "Glauben die Mitarbeiter, dass PRS die Prävention von Brustkrebs verbessern kann?"
OPP2: "Gibt es Forschungs- oder Entwicklungsmöglichkeiten mit der PRS -Nutzung?"
OPP3: "Könnte PRs einen personalisierteren Ansatz für die Patientenversorgung ermöglichen?"
Pathway Verständnis (CP) CP1: "Verstehen die Mitarbeiter den Zweck des PRS -Pfades klar?"
CP2: "Sind die Verfahren leicht zu verstehen und zu verfolgen?"
CP3: "Gibt es Schulungen, die speziell zur Klärung von Zweifeln oder Unsicherheiten entwickelt wurden?"
Pathway Utility (UP) UP1: "Betrachten die Mitarbeiter den PRS -Pfad nützlich?"
UP2: "Glauben sie, dass es den Patienten greifbare Vorteile bietet?"
UP3: "Glauben sie, dass es dazu beiträgt, die Ressourcenverwendung im Gesundheitswesen zu optimieren?"
Pathway Sharing (Cond) Cond1: "Ist Informationen über den PRS -Pfad für alle Mitarbeiter leicht zugänglich?"
Cond2: "Werden PRS -Testergebnisse sofort mit anderen beteiligten Abteilungen geteilt?"
Cond3: "Gibt es Verfahren, um Probleme zu teilen, die während des Weges auftreten?"
Pathway Management (GEP) GEP1: "Bietet der Studienkoordinator den Mitarbeitern angemessen?"
GEP2: "Sind die Verantwortung jedes Teammitglieds klar definiert?"
GEP3: "Werden Zeitlinien für jede Phase des PRS -Weges überwacht?"
Fragebogen MIG - Abschnitt 2: Patienten Kommunikation mit Patienten und Familie (COM) COM1: "Wurde Ihnen eine angemessene Zeit bereitgestellt, um Ihnen den PRS -Test zu erklären?"
Com2: "Hatten Sie einen engagierten Termin zur genetischen Beratung?"
COM3: "Wurden Sie klare Informationen zu den Testergebnissen und den Auswirkungen von PRs erhalten?"
Zusammenarbeit mit Primary Care (SE) SE1: "Sind Ihre Hausärzte der Grundversorgung der Bedeutung von Gentests und PRs bewusst?"
SE2: "Haben Sie eine Dokumentation zu den Testergebnissen erhalten, die Sie an Ihrem Hausarzt teilen können?"
SE3: "Glauben Sie, dass es eine gute Kommunikation zwischen dem Fachteam und Ihrem Hausarzt gibt?"
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Sara Farina, MD
- Telefonnummer: 0039 + 0630156808
- E-Mail: sarafarins96@gmail.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Francesco A Causio, MD
- E-Mail: francescoandrea.causio@unicatt.it
Studienorte
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-
Roma, Italien
- Rekrutierung
- Policlinico Universitario Fondazione Agostino Gemelli
-
Kontakt:
- Sara Farina, MD
- Telefonnummer: 063015
- E-Mail: sara.farina@unicatt.it
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Fähigkeit zur Einverständniserklärung
- Freiwillige Zustimmung zur Teilnahme
- CanRisk -Score (ohne PRS)> 5% (berechnet auf www.canrisk.org)
Gesunde Frauen mit:
- Bekannte Familiengeschichte von Brustkrebs oder
- Bekannte Familienanamnese der genetischen Erkrankungen im Zusammenhang mit einem erhöhten Brustkrebsrisiko oder
- Bekannte Träger pathogener Varianten (BRCA1, BRCA2, PALB2, CHEK2, ATM, PTEN, TP53, CDH1)
Betroffene Frauen mit:
- Diagnose von einseitigem Brustkrebs
- Persönliche Geschichte von Eierstockkrebs
Ausschlusskriterien:
- CanRisk -Score (ohne PRS) <5% (berechnet auf www.canrisk.org)
- Diagnose oder Vorgeschichte bilateraler Brustkrebs
- Vorherige bilaterale Mastektomie
- Lebenserwartung <12 Monate aufgrund anderer Erkrankungen
- Teilnahme an interventionellen klinischen Studien zur Prävention von Brustkrebs in den letzten 12 Monaten
- Unfähigkeit, eine Einverständniserklärung abzugeben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Integrated PRS-enhanced breast cancer risk assessment
Women attending a Medical Genetics Clinic for breast cancer risk assessment, all undergoing CanRisk evaluation with and without PRS, without allocation to different interventions.
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Standard genetic counseling followed by a blood draw (0.5 mL) for DNA extraction.
The sample is processed using a high-throughput SNP genotyping platform, and the PRS, based on 313 SNPs, is calculated and integrated into the CanRisk model for refined breast cancer risk stratification.
In conjunction with result disclosure, participants complete structured questionnaires to assess psychological impact and risk comprehension (questionnaire by Woof et al.).
At the end of the study, both participants and healthcare professionals complete feasibility questionnaires to evaluate the implementation of the PRS-integrated clinical pathway (Care Process Self-Evaluation Tool, CPSET; Vanhaecht et al.).
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Feasibility of implementing an integrated clinical pathway including PRS
Zeitfenster: At 12 months from enrollment
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The primary outcome is the feasibility of integrating polygenic risk score (PRS) testing into the CanRisk breast cancer risk model within a structured clinical pathway.
Feasibility will be assessed using the Care Process Self-Evaluation Tool (CPSET), that includes 27 items across 5 domains: patient-centeredness, coordination of care, communication, cooperation, and monitoring/follow-up.
The questionnaire will be administered at the end of the study to both enrolled women and involved healthcare professionals.
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At 12 months from enrollment
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Uptake of CanRisk+PRS integrated pathway
Zeitfenster: At the time of enrollment, when eligible participants are offered PRS testing
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Proportion of women accepting PRS testing among those offered: (Number accepting PRS / Number offered PRS) × 100 |
At the time of enrollment, when eligible participants are offered PRS testing
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Proportion of women requesting their individual CanRisk+PRS result
Zeitfenster: At month 12.
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The percentage of enrolled women who actively request to receive their individualized breast cancer risk estimate generated by the CanRisk model integrated with PRS.
This outcome will measure the degree of patient interest in receiving personalized genomic risk information.
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At month 12.
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Percentage of women reclassified into different risk categories after PRS integration
Zeitfenster: At month 12
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The percentage of women whose risk category (low, moderate, or high) changes when PRS information is added to their baseline CanRisk estimate.
This outcome will assess the clinical utility of PRS in refining breast cancer risk stratification and identifying women who may benefit from adjusted preventive strategies.
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At month 12
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Proportion of women with modified prevention pathways after PRS-informed reclassification
Zeitfenster: At month 12.
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The percentage of women whose preventive or follow-up pathway is modified following a multidisciplinary team review prompted by PRS-informed risk reclassification.
This outcome will capture the practical impact of PRS integration on clinical decision-making and preventive care planning.
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At month 12.
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Perception of risk and psychological impact
Zeitfenster: At month 12
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Evaluation of women's understanding and perception of their personal breast cancer risk, as well as the emotional and psychological impact of risk communication, after receiving their CanRisk+PRS result.
This will be assessed using the validated questionnaire by Woof et al., which specifically measures comprehension of risk estimates and associated emotional responses.
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At month 12
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Global redistribution of risk categories after PRS integration
Zeitfenster: At month 12.
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The overall distribution of women across predefined breast cancer risk categories (low, moderate, high) before and after incorporating PRS into CanRisk.
This outcome will provide a population-level view of how PRS influences breast cancer risk stratification and the extent of shifts in the global risk profile of the cohort.
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At month 12.
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Stefania Boccia, Phd, Life Sciences and Public Health Department, Università Cattolica del Sacro Cuore, Rome, Italy
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Vanhaecht K, De Witte K, Depreitere R, Van Zelm R, De Bleser L, Proost K, Sermeus W. Development and validation of a care process self-evaluation tool. Health Serv Manage Res. 2007 Aug;20(3):189-202. doi: 10.1258/095148407781395964.
- Du Z, Gao G, Adedokun B, Ahearn T, Lunetta KL, Zirpoli G, Troester MA, Ruiz-Narvaez EA, Haddad SA, PalChoudhury P, Figueroa J, John EM, Bernstein L, Zheng W, Hu JJ, Ziegler RG, Nyante S, Bandera EV, Ingles SA, Mancuso N, Press MF, Deming SL, Rodriguez-Gil JL, Yao S, Ogundiran TO, Ojengbe O, Bolla MK, Dennis J, Dunning AM, Easton DF, Michailidou K, Pharoah PDP, Sandler DP, Taylor JA, Wang Q, Weinberg CR, Kitahara CM, Blot W, Nathanson KL, Hennis A, Nemesure B, Ambs S, Sucheston-Campbell LE, Bensen JT, Chanock SJ, Olshan AF, Ambrosone CB, Olopade OI, Yarney J, Awuah B, Wiafe-Addai B, Conti DV; GBHS Study Team; Palmer JR, Garcia-Closas M, Huo D, Haiman CA. Evaluating Polygenic Risk Scores for Breast Cancer in Women of African Ancestry. J Natl Cancer Inst. 2021 Sep 4;113(9):1168-1176. doi: 10.1093/jnci/djab050.
- Lakeman IMM, Rodriguez-Girondo M, Lee A, Ruiter R, Stricker BH, Wijnant SRA, Kavousi M, Antoniou AC, Schmidt MK, Uitterlinden AG, van Rooij J, Devilee P. Validation of the BOADICEA model and a 313-variant polygenic risk score for breast cancer risk prediction in a Dutch prospective cohort. Genet Med. 2020 Nov;22(11):1803-1811. doi: 10.1038/s41436-020-0884-4. Epub 2020 Jul 6.
- Archer S, Donoso FS, Carver T, Yue A, Cunningham AP, Ficorella L, Tischkowitz M, Easton DF, Antoniou AC, Emery J, Usher-Smith J, Walter FM. Exploring the barriers to and facilitators of implementing CanRisk in primary care: a qualitative thematic framework analysis. Br J Gen Pract. 2023 Jul 27;73(733):e586-e596. doi: 10.3399/BJGP.2022.0643. Print 2023 Aug.
- Vassy JL, Brunette CA, Lebo MS, MacIsaac K, Yi T, Danowski ME, Alexander NVJ, Cardellino MP, Christensen KD, Gala M, Green RC, Harris E, Jones NE, Kerman BJ, Kraft P, Kulkarni P, Lewis ACF, Lubitz SA, Natarajan P, Antwi AA. The GenoVA study: Equitable implementation of a pragmatic randomized trial of polygenic-risk scoring in primary care. Am J Hum Genet. 2023 Nov 2;110(11):1841-1852. doi: 10.1016/j.ajhg.2023.10.001.
- Tsoulaki O, Tischkowitz M, Antoniou AC, Musgrave H, Rea G, Gandhi A, Cox K, Irvine T, Holcombe S, Eccles D, Turnbull C, Cutress R; Meeting Attendees; Archer S, Hanson H. Joint ABS-UKCGG-CanGene-CanVar consensus regarding the use of CanRisk in clinical practice. Br J Cancer. 2024 Jun;130(12):2027-2036. doi: 10.1038/s41416-024-02733-4. Epub 2024 Jun 4.
- Mbuya-Bienge C, Pashayan N, Kazemali CD, Lapointe J, Simard J, Nabi H. A Systematic Review and Critical Assessment of Breast Cancer Risk Prediction Tools Incorporating a Polygenic Risk Score for the General Population. Cancers (Basel). 2023 Nov 12;15(22):5380. doi: 10.3390/cancers15225380.
- Hovhannisyan M, Zemankova P, Nehasil P, Matejkova K, Borecka M, Cerna M, Dolezalova T, Dvorakova L, Foretova L, Horackova K, Jelinkova S, Just P, Kalousova M, Kral J, Machackova E, Nemcova B, Safarikova M, Springer D, Stastna B, Tavandzis S, Vocka M, Zima T, Soukupova J, Kleiblova P, Ernst C, Kleibl Z, Janatova M. Population-specific validation and comparison of the performance of 77- and 313-variant polygenic risk scores for breast cancer risk prediction. Cancer. 2024 Sep 1;130(17):2978-2987. doi: 10.1002/cncr.35337. Epub 2024 May 8.
- Yang X, Eriksson M, Czene K, Lee A, Leslie G, Lush M, Wang J, Dennis J, Dorling L, Carvalho S, Mavaddat N, Simard J, Schmidt MK, Easton DF, Hall P, Antoniou AC. Prospective validation of the BOADICEA multifactorial breast cancer risk prediction model in a large prospective cohort study. J Med Genet. 2022 Dec;59(12):1196-1205. doi: 10.1136/jmg-2022-108806. Epub 2022 Sep 26.
- Canelo-Aybar C, Posso M, Montero N, Sola I, Saz-Parkinson Z, Duffy SW, Follmann M, Grawingholt A, Giorgi Rossi P, Alonso-Coello P. Benefits and harms of annual, biennial, or triennial breast cancer mammography screening for women at average risk of breast cancer: a systematic review for the European Commission Initiative on Breast Cancer (ECIBC). Br J Cancer. 2022 Mar;126(4):673-688. doi: 10.1038/s41416-021-01521-8. Epub 2021 Nov 26.
- Visvanathan K. USPSTF recommends biennial mammography for breast cancer screening in women aged 40 to 74 y. Ann Intern Med. 2024 Oct;177(10):JC110. doi: 10.7326/ANNALS-24-02229-JC. Epub 2024 Oct 1.
- Lee A, Mavaddat N, Wilcox AN, Cunningham AP, Carver T, Hartley S, Babb de Villiers C, Izquierdo A, Simard J, Schmidt MK, Walter FM, Chatterjee N, Garcia-Closas M, Tischkowitz M, Pharoah P, Easton DF, Antoniou AC. BOADICEA: a comprehensive breast cancer risk prediction model incorporating genetic and nongenetic risk factors. Genet Med. 2019 Aug;21(8):1708-1718. doi: 10.1038/s41436-018-0406-9. Epub 2019 Jan 15.
- Qaseem A, Lin JS, Mustafa RA, Horwitch CA, Wilt TJ; Clinical Guidelines Committee of the American College of Physicians; Forciea MA, Fitterman N, Iorio A, Kansagara D, Maroto M, McLean RM, Tufte JE, Vijan S. Screening for Breast Cancer in Average-Risk Women: A Guidance Statement From the American College of Physicians. Ann Intern Med. 2019 Apr 16;170(8):547-560. doi: 10.7326/M18-2147. Epub 2019 Apr 9.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
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Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
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Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
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- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ICF
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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