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Premedical ist eine klinische Untersuchung, die darauf abzielt, eine Datenbasis zu erstellen, mit der Informationen angereichert werden können, die im Verlauf der klassischen Patientenreise gesammelt wurden. Patienten in der Notaufnahme werden gebeten, Patienten mit Patienten und symptomorientierten Fragen zu beantworten. Das Mindestalter beträgt 18 Jahre

15. April 2026 aktualisiert von: XUND Solutions GmbH

FFG Premedical (Klinische Untersuchung eines medizinischen Geräts gemäß MDR Artikel 82, Abs. 1 und Österreichischer Recht §13 Abs. 3 MPG, BGBI. I Nr. 122/2021 - Studie ohne Einfluss auf die Diagnostik/Therapie)

Das Ziel dieser klinischen Untersuchung ist es, eine neue Art von Datenbasis zu erstellen, mit der Informationen, die im Verlauf der klassischen Patientenreise gesammelt wurden, wie Formulare für Krankengeschichte und Entlassungsbriefe gesammelt werden können. Daher ist es geplant, neue, patientenbezogene und symptomorientierte Daten vor Ort und direkt von Patienten in der Notaufnahme (weiblich/männlich; mindestens 18 Jahre) zu sammeln.

Die Hauptfrage, die sie beantworten soll, ist:

- Kann eine detaillierte Krankengeschichte mit zusätzlichen angereicherten Informationen von Xund die Qualität der ambulanten Versorgung verbessern?

Ausgewählte Patienten im Wartebereich der Notaufnahme erfassen ihre Symptome auf einer Tablette und beantworten die Fragen zu ihren Symptomen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

3000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Lukas Seper
  • Telefonnummer: 0043 1 9053804 222
  • E-Mail: seper@xund.ai

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

      • Graz, Österreich
        • Rekrutierung
        • Medical University of Graz
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Lars-Peter Kamolz, Univ.-Prof. Dr.med., MSc

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Deutsche Sprechung, mindestens 18 Jahre alt, alle geschlechtsspezifischen Patienten in der Notaufnahme (Triage Kategorie 3, 4 oder 5).

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • ein unterschriebenes Formular zur Einverständniserklärung;
  • Einverständniserklärung und Zulassung in die Notaufnahme der Notfallklinik
  • Triage Kategorie 3, 4 oder 5 basierend auf dem Triage -Verfahren gemäß dem in Österreich verwendeten Triage -System von Manchester
  • Die körperliche und geistige Fähigkeit, das Tablet zu bedienen und die Fragen zu beantworten
  • 18 Jahre oder älter;
  • Kenntnis der deutschen Sprache.

Ausschlusskriterien:

  • Nicht alle Einschlusskriterien erfüllen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Xund Symptomprüfung
Zeitfenster: Durch Abschluss der Untersuchung durchschnittlich 1 Jahr
Das grundlegende Element des vorgeschlagenen Projekts ist die Aggregation neuer, patientenbezogener und symptomorientierter Daten vor Ort und direkt von Patienten in der Notaufnahme. Ziel dieser Studie ist es, eine neuartige Art von Datenbasis zu etablieren, wobei das Potenzial zur Verbesserung der auf der konventionellen Patientenreise gesammelten Informationen, einschließlich der Anamnese und Entlassungsbriefe, verbessert wird. Die Symptomprüfung von Xund, die als medizinisches Gerät der Klasse IIA zertifiziert wurde, wird verwendet, um die Daten zu sammeln. Ausgewählte Patienten im Notfallwartbereich verzeichnen ihre Symptome auf einer Tablette und beantworten die gestellten Fragen. Die Symptomprüfung wird von einer AI-gesteuerten medizinischen Wissensbasis von über 520 Bedingungen und 21.000 Symptomvarianten angetrieben.
Durch Abschluss der Untersuchung durchschnittlich 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Lars-Peter Kamolz, Univ. Prof. Dr., Medizinische Universität Graz, Universitätsklinik für Chirurgie

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

4. Juli 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juni 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. April 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. April 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. April 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

15. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 892459
  • 102478757 (Andere Kennung: BASG/AGES Institute Surveillance)

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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