KI-gestützte dynamische Vorhersage des Fortschreitens nicht-zielgerichteter Läsionen nach PCI: Eine chinesische multizentrische Kohortenstudie (VISION-PCI)

Die koronare Herzkrankheit bleibt eine der Hauptursachen für die weltweite Sterblichkeit. Obwohl die perkutane Koronarintervention (PCI) die Behandlungsergebnisse der Patienten verbessert, bleibt das langfristige Risiko für schwerwiegende unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse (MACE), die durch das Fortschreiten nicht-zielgerichteter Läsionen (NTLs) verursacht werden, erheblich und nimmt weiter zu, während die derzeitigen Risikostratifizierungsinstrumente unzureichend für die Vorhersage des NTL-Fortschreitens bleiben. Diese multizentrische Kohortenstudie zielt darauf ab, ein künstliche Intelligenz (KI)-gesteuertes System für die dynamische Vorhersage und präzise Stratifizierung des NTL-Fortschreitens nach PCI zu entwickeln. Unter Verwendung umfassender multimodaler Daten von 52.577 chinesischen Patienten – einschließlich klinischer Profile, multi-omischer Blutbiomarker und koronarer Bildgebung – verfolgt die Forschung drei Hauptziele: (1) Identifizierung und Validierung von 2-3 spezifischen Biomarkern für das NTL-Fortschreitensrisiko unter Verwendung multi-omischer Ansätze; (2) Aufbau eines integrierten Risikobewertungs- und Frühwarnsystems durch Anwendung von maschinellem Lernen auf multimodale Daten zur Vorhersage des NTL-Fortschreitens und von MACE; und (3) Etablierung von metabolischen und bildgebungsbasierten Subtypen zur Schaffung eines Präzisionsmanagementsystems, das Sekundärpräventionsstrategien durch Identifizierung spezifischer Hochrisikopopulationen optimiert. Diese Studie wird voraussichtlich ein neuartiges Werkzeug für die genaue Identifizierung von Hochrisikopatienten und die personalisierte Nach-PCI-Behandlung bereitstellen und zielt letztlich darauf ab, die Langzeitprognose zu verbessern.