Dynamiczne przewidywanie progresji zmian pozaczyniowych po PCI z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: wieloośrodkowe badanie kohortowe w Chinach (VISION-PCI)

Choroba wieńcowa pozostaje wiodącą przyczyną globalnej śmiertelności. Chociaż przezskórna interwencja wieńcowa (PCI) poprawia wyniki leczenia pacjentów, długoterminowe ryzyko poważnych niekorzystnych zdarzeń sercowo-naczyniowych (MACE) spowodowane progresją nietargetowych zmian (NTL) pozostaje znaczne i nadal rośnie, podczas gdy obecne narzędzia stratyfikacji ryzyka są niewystarczające do przewidywania progresji NTL. To wieloośrodkowe badanie kohortowe ma na celu opracowanie systemu opartego na sztucznej inteligencji (AI) do dynamicznego przewidywania i precyzyjnej stratyfikacji progresji NTL po PCI. Wykorzystując kompleksowe dane multimodalne od 52 577 chińskich pacjentów – w tym profile kliniczne, wieloomiksowe biomarkery krwi oraz obrazowanie wieńcowe – badanie realizuje trzy główne cele: (1) zidentyfikowanie i walidację 2–3 specyficznych biomarkerów ryzyka progresji NTL przy użyciu podejść wieloomiksowych; (2) skonstruowanie zintegrowanego systemu oceny ryzyka i wczesnego ostrzegania poprzez zastosowanie uczenia maszynowego do danych multimodalnych w celu przewidywania progresji NTL i MACE; oraz (3) ustalenie podtypów opartych na metabolizmie i obrazowaniu w celu stworzenia systemu precyzyjnego zarządzania, który optymalizuje strategie prewencji wtórnej poprzez identyfikację specyficznych populacji wysokiego ryzyka. Oczekuje się, że to badanie dostarczy nowatorskie narzędzie do dokładnej identyfikacji pacjentów wysokiego ryzyka i spersonalizowanego postępowania po PCI, ostatecznie zmierzając do poprawy długoterminowego rokowania.