AI-управляемое динамическое прогнозирование прогрессирования нетаргетных поражений после ЧКВ: многоцентровое когортное исследование в Китае (VISION-PCI)

Коронарная болезнь сердца остается одной из ведущих причин глобальной смертности. Хотя чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ) улучшает исходы у пациентов, долгосрочный риск серьезных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE), обусловленный прогрессированием нетаргетных поражений (NTLs), остается существенным и продолжает увеличиваться, в то время как современные инструменты стратификации риска остаются неадекватными для прогнозирования прогрессирования NTL. Это многоцентровое когортное исследование направлено на разработку системы на основе искусственного интеллекта (ИИ) для динамического прогнозирования и прецизионной стратификации прогрессирования NTL после ЧКВ. Используя комплексные мультимодальные данные от 52 577 китайских пациентов — включая клинические профили, мультиомиксные биомаркеры крови и коронарную визуализацию — исследование преследует три основные цели: (1) выявить и валидировать 2–3 специфических биомаркера для риска прогрессирования NTL с использованием мультиомиксных подходов; (2) построить интегрированную систему оценки риска и раннего предупреждения путем применения машинного обучения к мультимодальным данным для прогнозирования прогрессирования NTL и MACE; и (3) установить метаболические и визуализационные подтипы для создания системы прецизионного управления, которая оптимизирует стратегии вторичной профилактики путем выявления конкретных групп высокого риска. Ожидается, что это исследование предоставит новый инструмент для точной идентификации пациентов высокого риска и персонализированного ведения после ЧКВ, в конечном итоге направленный на улучшение долгосрочного прогноза.