Evaluación del tabique del seno maxilar y su prevalencia en una muestra de población egipcia (CBCT)

Marco y ubicación:

1. La recopilación de datos se obtendrá de la base de datos disponible en el departamento de Radiología Oral y Maxilofacial, Facultad de Odontología, Universidad de El Cairo, El Cairo, Egipto.
2. Las imágenes CBCT se obtendrán de pacientes egipcios que se sometieron a un examen CBCT como parte de su examen dental, diagnóstico o planificación del tratamiento.

Participantes:

Se incluirá una muestra total de 111 senos examinados pertenecientes a individuos egipcios.

Variables:

1. Prevalencia de tabiques del seno maxilar.
2. Ubicación de los tabiques del seno maxilar.
3. Orientación de los tabiques del seno maxilar en individuos desdentados y desdentados.

Fuentes de datos / Medidas:

• La recopilación de datos retrospectivos se realizará después de que las imágenes CBCT se agrupan desde la base de datos de la computadora.
• Todos los exámenes CBCT se escanearán con una máquina CBCT (Planmeca promax 3D Mid).
• Escaneos CBCT usando diferentes campos de visión y diferentes resoluciones de vóxel.
• Las imágenes CBCT serán interpretadas por dos radiólogos orales de forma independiente; cegados de los datos demográficos de los pacientes y de los resultados de cada uno.
• Cada uno evaluará las imágenes por separado dos veces con un lapso de dos semanas entre las dos sesiones de lectura.
• Luego se evaluará la variabilidad interobservacional e intraobservacional entre los observadores.

Inclinación:

Sin fuente de sesgo.

Tamaño del estudio:

Los resultados mostraron que un tamaño de muestra total de 111 senos examinados será adecuado para detectar una prevalencia de tabique sinusal del 24,6% con un margen de error del 8%, un nivel de significación del 5% y un intervalo de confianza del 95%.

Variables Cuantitativas:

Se contará el número de exploraciones CBCT de personas egipcias con septos del seno maxilar para estimar las variaciones en la población egipcia.

Métodos de estadística:

Los datos se analizarán utilizando estadísticas avanzadas de IBM SPSS (paquete estadístico para ciencias sociales), versión 21 (SPSS Inc., Chicago, IL). Los datos numéricos se describirán como media y desviación estándar o mediana y rango. Los datos categóricos se describirán como números y porcentajes.