Evaluación de CDSS en la detección de SIRS y sepsis en pacientes pediátricos (CADDIE2)

Los sistemas de soporte de decisiones clínicas (CDSS) están diseñados para resolver tareas intensivas en conocimiento para apoyar los procesos de toma de decisiones. Aunque se han propuesto muchos enfoques para el diseño de CDSS, debido a los altos costos de implementación, así como a la falta de funciones de interoperabilidad, las soluciones actuales no están bien establecidas en las diferentes instituciones. Recientemente, el uso de formalismos estandarizados para la representación del conocimiento como terminologías, así como la integración de modelos de información clínica enriquecidos semánticamente, como arquetipos openEHR, y su reutilización dentro de CDSS se consideran teóricamente como factores clave para CDSS reutilizable. Los investigadores ya transfirieron con éxito su concepto a un prototipo y evaluaron la viabilidad en conjuntos de datos clínicos y en estrecha cooperación entre los médicos y los expertos técnicos. Según el conocimiento del autor, actualmente no existen enfoques CDSS basados ​​en openEHR que hayan sido implementados y evaluados en contextos clínicos tan complejos e importantes. Por lo tanto, se diseñó con éxito el primer CDSS clínicamente evaluado basado en openEHR. Al mejorar el enfoque descrito e implementar un sistema en vivo, podría ayudar a los médicos a identificar el curso de la enfermedad del paciente en una etapa temprana, lo que puede conducir a un mejor resultado para el paciente. Además, el sistema puede servir como base para integrar componentes de aprendizaje automático (interinstitucionales) que podrían facilitar el tratamiento de otros problemas de decisión de gran complejidad o la revelación de patrones de enfermedades aún desconocidos.