Valutazione del CDSS nel rilevamento di SIRS e sepsi nei pazienti pediatrici (CADDIE2)

I sistemi di supporto alle decisioni cliniche (CDSS) sono progettati per risolvere compiti ad alta intensità di conoscenza per supportare i processi decisionali. Sebbene siano stati proposti molti approcci per la progettazione di CDSS, a causa degli elevati costi di implementazione e della mancanza di funzionalità di interoperabilità, le soluzioni attuali non sono ben consolidate tra le diverse istituzioni. Recentemente, l'uso di formalismi standardizzati per la rappresentazione della conoscenza come terminologie, nonché l'integrazione di modelli di informazione clinica semanticamente arricchiti, come archetipi openEHR, e il loro riutilizzo all'interno di CDSS sono teoricamente considerati fattori chiave per CDSS riutilizzabili. I ricercatori hanno già trasferito con successo il loro concetto in un prototipo e ne hanno valutato la praticabilità su set di dati clinici e in stretta collaborazione tra i medici e gli esperti tecnici. A conoscenza dell'autore, attualmente, non esistono approcci CDSS basati su openEHR che siano stati implementati e valutati con contesti clinici così complessi e importanti. Pertanto, è stato progettato con successo il primo CDSS valutato clinicamente basato su openEHR. Quando si migliora l'approccio descritto e si implementa un sistema live, potrebbe aiutare i medici a identificare il decorso della malattia del paziente in una fase iniziale, il che può portare a risultati migliori per il paziente. Inoltre, il sistema può servire come base per l'integrazione di componenti di apprendimento automatico (interistituzionali) che potrebbero facilitare la gestione di altri problemi decisionali altamente complessi o rivelare modelli di malattia ancora sconosciuti.