Modelos de sistemas de memoria y conocimiento desordenados en demencia y trastornos relacionados

Los pacientes con enfermedad de Alzheimer (EA) se desempeñan mal en tareas que dependen del acceso y la utilización de conocimientos y habilidades previamente adquiridos. Se ha asumido comúnmente que el deterioro del conocimiento en la EA, así como en otros pacientes con lesiones corticales, se debe a una pérdida o desorganización real de una base o sistema de conocimiento específico. Sin embargo, esta hipótesis ha sido cuestionada recientemente por datos de tareas que pretenden aprovechar el conocimiento en un nivel más automático e implícito. Por ejemplo, aunque los pacientes con EA presentan problemas en las tareas de denominación de objetos y fluidez verbal, muestran un patrón normal de facilitación semántica en las tareas de preparación basadas en el tiempo de reacción. De hecho, a menudo se ha informado que el nivel de facilitación o activación en estas tareas es mayor en pacientes con EA que en individuos normales. Estos datos y otros similares se han utilizado para respaldar los argumentos de que las disminuciones en el rendimiento de los pacientes con EA se deben a deficiencias en los procesos de atención y/o recuperación más que a una degradación de los depósitos de conocimiento. El enfoque central de este proyecto será probar un modelo de las representaciones semánticas del objeto que predice una mayor facilitación o hipercebado en pacientes con EA como resultado de representaciones degradadas. También se examinará la relación entre el rendimiento en las tareas de preparación en línea, la atención visual y los procesos espaciales, y las medidas explícitas e implícitas de la memoria. Además de los controles normales, los pacientes con deficiencias cognitivas y de memoria, pero sin dificultades de denominación basadas en la semántica (ancianos deprimidos, enfermedad de Huntington, enfermedad de Korsakoff) servirán como controles para la lentitud general de respuesta y el grado de déficit de memoria explícita.