Modelos de conhecimento desordenado e sistemas de memória em demência e distúrbios relacionados

Pacientes com doença de Alzheimer (DA) apresentam baixo desempenho em tarefas dependentes do acesso e utilização de conhecimentos e habilidades previamente adquiridos. Tem sido comumente assumido que o conhecimento prejudicado na DA, assim como em outros pacientes com lesões corticais, é devido a uma perda real ou desorganização de uma base ou sistema de conhecimento específico. Essa hipótese, no entanto, foi recentemente questionada por dados de tarefas que pretendem explorar o conhecimento em um nível mais automático e implícito. Por exemplo, embora os pacientes com DA sejam prejudicados em tarefas de nomeação de objetos e fluência verbal, eles mostram um padrão normal de facilitação semântica em tarefas de priming baseadas no tempo de reação. De fato, o nível de facilitação ou ativação nessas tarefas tem sido frequentemente relatado como maior em pacientes com DA do que em indivíduos normais. Esses e outros dados semelhantes têm sido usados ​​para sustentar argumentos de que as reduções de desempenho em pacientes com DA são devidas a déficits nos processos de atenção e/ou recuperação, e não a uma degradação dos estoques de conhecimento. O foco central deste projeto será testar um modelo de representações semânticas de objeto que prediz facilitação aumentada ou hiperpriming em pacientes com DA como resultado de representações degradadas. A relação entre desempenho em tarefas de priming on-line, atenção visual e processos espaciais, e medidas explícitas e implícitas de memória também serão examinadas. Além dos controles normais, os pacientes com deficiências cognitivas e de memória, mas sem dificuldades de nomeação baseadas na semântica (idosos deprimidos, doença de Huntington, doença de Korsakoff) servirão como controles para lentidão geral de resposta e grau de déficit de memória explícita.