Evaluación de pacientes con síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS) basada en análisis no lineal de señales respiratorias

Se incluyeron en el estudio pacientes derivados a la Unidad del Sueño de un hospital terciario en el norte de Grecia durante los años 2005-2008 y que aceptaron firmar el formulario de consentimiento informado. Se seleccionó uno de cada cinco pacientes consecutivos para asegurar la aleatorización. El protocolo del estudio fue aprobado por el comité de ética del hospital. Todos los sujetos informaron síntomas compatibles con OSAHS y no tenían comorbilidades significativas. La presencia de demencia, trastornos neuromusculares, síndrome de superposición o problemas cardíacos severos fue un criterio de exclusión para los participantes. Los sujetos se sometieron a una polisomnografía asistida durante toda la noche (Somnologica 7000, Flaga; Islandia) de acuerdo con criterios estándar que incluyen registros respiratorios de movimientos torácicos y abdominales, flujo nasal mediante cánula de presión, ronquidos y saturación de oxígeno arterial mediante oximetría de pulso. La apnea y la hipopnea se definieron de acuerdo con los criterios estándar utilizados. Todas las grabaciones fueron calificadas manualmente por el mismo médico experimentado.

Se extrajeron tres índices no lineales (exponente de Lyapunov más grande-LLE, análisis de fluctuación sin tendencia-DFA y entropía aproximada-APEN) de dos señales respiratorias (flujo de cánula nasal-F y movimiento del cinturón torácico-T). También se seleccionó la señal de saturación de oxígeno (SpO2) de la oximetría de pulso. Las señales anteriores tuvieron una duración media de 317,5 minutos y primero se exportaron en formato de datos europeo (EDF) para ser procesadas posteriormente con el uso de software de procesamiento de señales (Matlab by Mathworks Inc.) en computadoras personales. El cálculo de LLE requirió el uso de una aplicación de línea de comandos de Rosenstein et al, así como un programa de hoja de cálculo (Microsoft Excel).

El análisis estadístico básico se realizó con el uso de SPSS para Windows, Versión 15.0 (SPSS Inc, Chicago, Illinois). Las correlaciones entre los parámetros estudiados o derivados se exploraron con la prueba de correlación de Pearson y las diferencias en los valores medios observados entre los distintos grupos de gravedad del SAHOS se analizaron mediante la prueba t de Student. El nivel de significación estadística se fijó en p<0,05. El modelo predictivo se creó utilizando la herramienta de regresión lineal.