Valutazione dei pazienti con sindrome da apnea-ipopnea ostruttiva del sonno (OSAHS) basata sull'analisi non lineare dei segnali respiratori

Sono stati inclusi nello studio i pazienti indirizzati all'Unità del sonno di un ospedale terziario nel nord della Grecia negli anni 2005-2008 e che hanno accettato di firmare il modulo di consenso informato. È stato selezionato un paziente su cinque consecutivi per garantire la randomizzazione. Il protocollo di studio è stato approvato dal comitato etico dell'ospedale. Tutti i soggetti hanno riportato sintomi coerenti con l'OSAHS e non hanno avuto comorbilità significative. La presenza di demenza, disturbi neuromuscolari, sindrome da sovrapposizione o gravi problemi cardiaci era un criterio di esclusione per i partecipanti. I soggetti sono stati sottoposti a polisonnografia assistita durante la notte (Somnologica 7000, Flaga; Islanda) secondo criteri standard tra cui registrazioni respiratorie dei movimenti toracici e addominali, flusso nasale mediante cannula a pressione, russamento e saturazione arteriosa di ossigeno mediante pulsossimetria. L'apnea e l'ipopnea sono state definite secondo i criteri standard utilizzati. Tutte le registrazioni sono state segnate manualmente dallo stesso medico esperto.

Tre indici non lineari (Largest Lyapunov Exponent-LLE, Detrended Fluctuation Analysis-DFA e Approximate Entropy-APEN) sono stati estratti da due segnali respiratori (flusso della cannula nasale-F e movimento della cintura toracica-T). È stato selezionato anche il segnale di saturazione dell'ossigeno (SpO2) dalla pulsossimetria. I segnali di cui sopra avevano una durata media di 317,5 minuti e sono stati inizialmente esportati in European Data Format (EDF) per essere ulteriormente elaborati con l'uso di software di elaborazione del segnale (Matlab di Mathworks Inc.) nei personal computer. Il calcolo LLE ha richiesto l'uso di un'applicazione a riga di comando di Rosenstein et al, nonché un programma per fogli di calcolo (Microsoft Excel).

L'analisi statistica di base è stata eseguita con l'utilizzo di SPSS per Windows, versione 15.0 (SPSS Inc, Chicago, Illinois). Le correlazioni tra i parametri studiati o derivati ​​sono state esplorate con il test di correlazione di Pearson e le differenze nei valori medi osservati tra i vari gruppi di gravità dell'OSAHS sono state analizzate utilizzando il test t di Student. Il livello di significatività statistica è stato fissato a p<0,05. Il modello predittivo è stato creato utilizzando lo strumento di regressione lineare.