基于呼吸信号非线性分析的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 (OSAHS) 患者评估

2005 年至 2008 年间转诊到希腊北部一家三级医院睡眠科并同意签署知情同意书的患者被纳入本研究。 每五名连续患者中就有一名被选中，以确保随机化。 研究方案经医院伦理委员会批准。 所有受试者都报告了与 OSAHS 一致的症状，并且没有明显的合并症。 痴呆症、神经肌肉疾病、重叠综合征或严重心脏问题的存在是参与者的排除标准。 根据标准标准，包括胸部和腹部运动的呼吸记录、压力插管的鼻流量、打鼾和使用脉搏血氧仪测量的动脉血氧饱和度，受试者接受了全程参与的多导睡眠图监测（Somnologica 7000，Flaga；冰岛）。 根据标准使用的标准定义呼吸暂停和呼吸不足。 所有记录均由同一位经验丰富的医生手动评分。

从两个呼吸信号（鼻插管流量-F 和胸带运动-T）中提取三个非线性指数（最大 Lyapunov 指数-LLE、去趋势波动分析-DFA 和近似熵-APEN）。 还选择了来自脉搏血氧仪的氧饱和度信号 (SpO2)。 上述信号的平均持续时间为 317.5 分钟，首先以欧洲数据格式 (EDF) 导出，以便在个人计算机中使用信号处理软件（Mathworks Inc. 的 Matlab）进行进一步处理。 LLE 计算需要使用 Rosenstein 等人的命令行应用程序以及电子表格程序 (Microsoft Excel)。

使用 SPSS for Windows，版本 15.0（SPSS Inc，Chicago，Illinois）进行基本统计分析。 使用 Pearson 相关性检验探索研究或导出参数之间的相关性，并使用学生 t 检验分析不同 OSAHS 严重程度组之间平均观察值的差异。 统计显着性水平设定为p<0.05。 预测模型是利用线性回归工具创建的。