Avaliação de pacientes com síndrome de apnéia-hipopnéia obstrutiva do sono (SAHOS) com base na análise não linear dos sinais respiratórios

Os pacientes encaminhados para a Unidade de Sono de um hospital terciário no norte da Grécia durante os anos de 2005-2008 e que aceitaram assinar o termo de consentimento livre e esclarecido foram incluídos no estudo. Um em cada cinco pacientes consecutivos foi selecionado para garantir a randomização. O protocolo do estudo foi aprovado pelo comitê de ética do hospital. Todos os indivíduos relataram sintomas compatíveis com SAHOS e não apresentavam comorbidades significativas. A presença de demência, distúrbios neuromusculares, síndrome de sobreposição ou problemas cardíacos graves foi critério de exclusão dos participantes. Os indivíduos foram submetidos a polissonografia assistida completa durante a noite (Somnologica 7000, Flaga; Islândia) de acordo com critérios padrão, incluindo registros respiratórios de movimentos torácicos e abdominais, fluxo nasal por cânula de pressão, ronco e saturação arterial de oxigênio usando oximetria de pulso. Apnéia e hipopnéia foram definidas de acordo com os critérios padrão utilizados. Todas as gravações foram pontuadas manualmente pelo mesmo médico experiente.

Três índices não lineares (Largest Lyapunov Expoente-LLE, Detrended Fluctuation Analysis-DFA e Approximate Entropy-APEN) foram extraídos de dois sinais respiratórios (fluxo da cânula nasal-F e movimento do cinto torácico-T). O sinal de saturação de oxigênio (SpO2) da oximetria de pulso também foi selecionado. Os sinais acima tiveram uma duração média de 317,5 minutos e foram primeiro exportados em European Data Format (EDF) para serem posteriormente processados ​​com o uso de software de processamento de sinais (Matlab da Mathworks Inc.) em computadores pessoais. O cálculo do LLE exigiu o uso de um aplicativo de linha de comando de Rosenstein et al, bem como um programa de planilha (Microsoft Excel).

A análise estatística básica foi realizada com o uso do SPSS for Windows, versão 15.0 (SPSS Inc, Chicago, Illinois). As correlações entre os parâmetros estudados ou derivados foram exploradas com o teste de correlação de Pearson e as diferenças nos valores médios observados entre os vários grupos de gravidade da SAHOS foram analisadas com o teste t de Student. O nível de significância estatística adotado foi p<0,05. O modelo preditivo foi criado utilizando a ferramenta de regressão linear.