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Learning and Relapse Risk in Alcohol Dependence (LeAD)

27 de julio de 2016 actualizado por: Technische Universität Dresden

Learning Mechanisms as Predictors of Treatment Outcome in Alcohol- Dependent Patients

The aim of this project is to assess which behavioral and neuroimaging alterations associated with reward- based learning predict relapse in alcohol- dependent patients within a follow- up period of 12 months.

The investigators will explore how these alterations interact with clinical and psychosocial factors which can modify the relapse risk. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) and positron emission tomography (PET) will be used to identify neurofunctional abnormalities in neurotransmitter systems. The investigators will also provide data for genetic analysis and modeling.

Patients will be detoxified in an inpatient setting and followed for 12 months using the Time-Line Follow- Back Procedure. Clinical assessments, behavioral paradigms of learning and brain imaging will be carried out within at least 4 half- lives after any psychotropic medication.

The investigators will implement and apply functional imaging paradigms assessing Pavlovian-to-instrumental transfer and reversal learning tasks and associate model parameters of learning with alcohol craving, intake and prospective relapse risk.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Descripción detallada

This project will examine 150 detoxified alcohol-dependent patients and 100 age- and gender matched controls. The main aim of this project is to assess 1) which behavioural and neuroimaging alterations (fMRI) associated with reward-based learning (see Projects 1 & 3) predict relapse within the follow-up period of 6 months, 2) how these interact with clinical and psychosocial factors which can modify the relapse risk, and 3) to provide data for genetic and imaging analyses and modelling. Furthermore, we will explore gender effects on functional imaging parameters of learning. Patients will be detoxified in an inpatient setting and followed for 6 months using the Form 90 and Time-Line Follow-Back Procedure. Clinical assessments, behavioral paradigms of learning, and brain imaging will be carried out within at least 4 half-lives after any psychotropic medication. Subjects will undergo medical management with bimonthly follow-ups and predefined in- and exclusion criteria as described previously. We will implement and apply functional imaging paradigms assessing Pavlovian-to-instrumental transfer and reversal learning as described in Projects 1 and 3. We will associate model parameters of learning with alcohol craving, intake and prospective relapse risk. Independent of these central questions, we will also assess comorbidity, psychosocial and neurobiological disease severity markers to control for specificity of findings.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

225

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

  • Alemania
      • Berlin, Alemania, 10117
        • Charité - Universitätsmedizin Berlin
    • Saxony
      • Dresden, Saxony, Alemania, 01307
        • Universitaetsklinikum Carl Gustav Carus at the Technische Universitaet Dresden
      • Dresden, Saxony, Alemania, 01187
        • Technische Universität Dresden

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 65 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Detoxified alcohol- dependent patients and age- and gender matched healthy controls living in Germany

Descripción

Inclusion Criteria:

  • Alcohol dependence according to DSM-IV
  • Minimum of 72 hours of abstinence, maximum of 21 days of abstinence
  • Minimum of three years of alcohol dependence
  • Low severity of withdrawal symptoms
  • Ability to provide fully informed consent and to use self- rating scales

Exclusion Criteria:

  • Lifetime history of DSM- IV bipolar or psychotic disorder
  • Current threshold DSM-IV diagnosis of any following disorders: current major - depressive disorder, generalized anxiety disorder, PTSD, borderline personality disorder or obsessive- compulsive disorder
  • History of substance dependence other than alcohol or nicotine dependence

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Alcohol- dependent patients
Detoxified alcohol- dependent patients in an inpatient setting
Control group
Age- and gender matched healthy controls

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
blood oxygenation level dependent (BOLD) response
Periodo de tiempo: first assessment time point (alc. dependent pat. up to 21 days after detoxification)
investigation of neuronal activation of the mesolimbic system in alcohol-dependent patients and healthy controls using 3 Tesla magnetic resonance imaging
first assessment time point (alc. dependent pat. up to 21 days after detoxification)

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Treatment response
Periodo de tiempo: 12-month follow-up period beginning after first assessment timepoint
test the predictive effects of learning parameters and related neuronal correlates for treatment outcome (relapse vs abstinence) in alcohol-dependent patients
12-month follow-up period beginning after first assessment timepoint

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Technische Universität Dresden

Colaboradores

Charite University, Berlin, Germany
University Hospital Carl Gustav Carus

Investigadores

  • Investigador principal: Ulrich S Zimmermann, MD, University Hospital Carl Gustav Carus, Dresden, Germany

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Enlaces Útiles

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de enero de 2012

Finalización primaria (Actual)

1 de marzo de 2016

Finalización del estudio (Actual)

1 de marzo de 2016

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

31 de agosto de 2012

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

4 de septiembre de 2012

Publicado por primera vez (Estimar)

5 de septiembre de 2012

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

28 de julio de 2016

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de julio de 2016

Última verificación

1 de julio de 2016

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • HE2597/141;ZI1119/31;WI709/101

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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