Mapeo conceptual como método escalable para identificar resultados importantes para el paciente (VOICe)

Este es un estudio observacional que compara dos métodos: mapas conceptuales y entrevistas individuales. Los investigadores probarán los métodos comparando la exhaustividad de las listas de resultados importantes para el paciente obtenidos a través de cada método (resultado principal), así como la eficiencia, medida por la intensidad de los recursos, de los métodos (resultado secundario). Los objetivos de este estudio se probarán con pacientes adultos con diabetes mellitus moderada o mal controlada que reciben atención en un gran sistema de salud académico urbano. Con el fin de permitir comparaciones de la exhaustividad de los métodos para producir resultados importantes para el paciente, independientemente del entorno de atención médica en el que se obtengan los resultados, los investigadores reclutarán pacientes para el grupo de entrevistas de 3 entornos de atención diferentes: una visita de atención aguda (en el urgencias), una visita de atención post-aguda (dentro de 1 semana del alta hospitalaria) y una visita de atención primaria de rutina. El tamaño de la muestra objetivo dentro de cada entorno de atención médica es de 30 pacientes, que es el número anticipado necesario para la saturación temática. Luego, los investigadores reclutarán pacientes-participantes de las bases de datos clínicas y de investigación existentes para 3 grupos de mapeo de conceptos separados, cada uno con un objetivo de 20 pacientes. En el Objetivo 2, los investigadores probarán la hipótesis de que el mapeo de conceptos en un entorno de investigación produce resultados consistentes con los obtenidos de los pacientes en entornos del "mundo real". En el Objetivo 3, los investigadores evaluarán la utilización general de los recursos, evaluada principalmente por el tiempo requerido de los pacientes, el equipo de investigación y el consejo asesor, de las entrevistas cualitativas realizadas hasta la saturación temática dentro de un solo entorno de atención médica en comparación con los recursos utilizados para una sola iteración. de mapas conceptuales.

Los hallazgos de este trabajo mejorarán los métodos de investigación de resultados centrados en el paciente al proporcionar a los investigadores información sobre métodos escalables estandarizados para identificar resultados importantes para el paciente para su uso en estudios de investigación, de modo que los pacientes individuales puedan seleccionar los resultados que les sean más útiles. Además de brindar información sobre los métodos para obtener resultados centrados en el paciente, el estudio también brindará información valiosa a las partes interesadas sobre cómo varían las prioridades de los pacientes a lo largo de la atención continua. Los investigadores informarán cómo se aplican los hallazgos del mapeo conceptual en los entornos de atención médica y el grado en que las prioridades de los pacientes (basadas en entrevistas) difieren entre los entornos de atención médica. Si los resultados de los mapas conceptuales (recopilados en el entorno de la investigación) capturan las prioridades identificadas por los pacientes en diferentes entornos de atención médica, este hallazgo mejoraría la capacidad de los investigadores para realizar estudios en entornos diferentes o múltiples. Si los hallazgos no se generalizan entre entornos, será un hallazgo valioso que demuestre que las prioridades de los pacientes difieren entre los entornos de entrevista y la agudeza del paciente y validará las necesidades de los investigadores de ser específicos sobre el entorno en el que eligen realizar la investigación para asegurarse de que están alcanzando su población de pacientes prevista.

El trabajo se está realizando en estrecha colaboración con el Consejo Asesor de Pacientes y Partes Interesadas Clave (PAKSAB), socios iguales al equipo de investigación que han estado involucrados con la propuesta desde el inicio. Los miembros de PAKSAB serán parte del equipo de investigación durante la realización de los objetivos y ayudarán con todo el análisis y la interpretación de datos.