Lectura de vidrio sobre los medios de subsistencia y la calidad de vida en las zonas rurales de Bangladesh

BRAC (anteriormente conocido como Comité de Avance Rural de Bangladesh) realizó un estudio sobre la Evaluación del impacto de los anteojos para leer en los medios de vida y la calidad de vida en el contexto de las zonas rurales de Bangladesh en 2017 con la asistencia financiera y técnica de VisionSpring. El objetivo es evaluar el impacto de las gafas de lectura en el rendimiento económico y los ángulos sociales de las personas en las zonas rurales de Bangladesh.

BRAC y VisionSpring han desarrollado una prueba experimental para probar los efectos de los anteojos para leer. El estudio utilizará datos previos y posteriores a la intervención para identificar los efectos causales. Se considera que un ensayo de control aleatorio es el método más riguroso para determinar si existe una relación causal entre una intervención y un resultado. Este es un ensayo de control aleatorio (ECA) realizado a nivel de hogar.

Primero, los investigadores seleccionaron 59 aldeas en Bangladesh donde la distribución de anteojos para leer de BRAC/VisionSpring no ha estado presente. Se llevó a cabo una encuesta de censo en las 59 aldeas para identificar a las personas que sufrían de presbicia y que eran elegibles para anteojos.

En segundo lugar, los participantes fueron reclutados a través de un examen de presbicia en el hogar de personas mayores de 35 años y menores de 65 años. Los participantes con enfermedades oculares crónicas que requieren un tratamiento regular e intensivo fueron excluidos del estudio.

En la encuesta censal se utilizó un cuestionario estructurado donde se solicitaba información demográfica, ingresos y ocupación. La aleatorización se realizó después de la encuesta censal y se seleccionó una muestra de estudio en base a los criterios de inclusión del estudio que son: (1) Mayor de 35 años, (2) Presbicia positiva, (3) Nunca haber usado lentes para leer, (4) Ocupación selectiva (sastre, barbero, artesano por cuenta propia, etc.), (5) Dispuesto a proporcionar información de contacto y dar su consentimiento informado.

La propuesta de estudio define dos rondas de recolección de datos a realizar; La recopilación de datos de referencia se completó en agosto de 2017 y los datos de seguimiento se realizarán en marzo de 2018. Se distribuyó un cuestionario cuantitativo en la encuesta de referencia para comprender los medios de subsistencia y la calidad de vida antes de que comenzara la intervención. Se reclutaron entrevistadores capacitados para este estudio y se llevó a cabo una capacitación intensiva de tres días para reforzar los objetivos del estudio. El módulo de capacitación se desarrolló en bengalí para guiar a los entrevistadores en el campo. Preguntas relacionadas con las características sociodemográficas, la situación económica del hogar (p. ingresos mensuales), la productividad del encuestado y la calidad de vida se recopilaron durante la línea de base, y el mismo cuestionario se utilizará en la encuesta de línea de base.

En este estudio se ha utilizado una técnica de muestreo aleatorio simple multietapa. El tamaño de la muestra del estudio está predeterminado a través de un cálculo de potencia, el criterio de inclusión de ser un paciente con Presbicia. Como nuestro resultado principal es el ingreso, un parámetro que no se distribuye normalmente, es mejor comparar las proporciones que caen en varios cuartiles para los cálculos del tamaño de la muestra. Con un nivel de significancia bilateral de p=0·05 y un poder del 80 %, para detectar una diferencia entre grupos del 10 % en la proporción en el cuartil más alto de ingresos (35 % versus 25 %), correspondiente a una razón de probabilidades de 1,6, se necesitarían 349 participantes en cada grupo. Suponiendo una tasa de deserción del 15% basada en estudios previos en esta población, se requeriría una muestra total de 822 personas (411 en cada grupo).

Como el estudio es aleatorizado a nivel individual, existe la posibilidad de tener un efecto indirecto. Para minimizar el efecto indirecto, se seleccionó un participante de cada hogar. Existe el riesgo de que los miembros del grupo de control vean los beneficios experimentados por otros en su comunidad y compren un par de anteojos para leer durante el estudio. En un intento por mitigar este riesgo, a los miembros del grupo de control se les prometieron anteojos gratis al final del estudio.

Los investigadores utilizarán un análisis de diferencia en diferencia para estimar el impacto del estudio de anteojos para leer en función de los ingresos mensuales (resultado principal) y la calidad de vida relacionada con la visión de cerca.

Para medir la calidad de vida, los investigadores utilizarán un instrumento estandarizado para observar las percepciones de los encuestados sobre su centro con respecto a los cuidados, el trabajo doméstico, la capacidad (para aquellos que saben leer y escribir) de usar el teléfono móvil, la higiene personal y la dependencia.

Las diferencias en las características iniciales por grupo de estudio se analizarán utilizando la prueba t o la prueba de suma de rangos de Wilcoxon para variables continuas con o sin distribución normal respectivamente, la prueba de Chi-cuadrado o exacta de Fisher (con frecuencia de celda <5) para variables categóricas binarias , y regresión logística ordinal para variables categóricas ordinales. La normalidad se comprobará mediante histogramas y gráficos Q-Q.

Los datos para el resultado primario se presentarán como mediana y rango intercuartílico debido a la falta de normalidad. El cambio en el ingreso mensual autoinformado se clasificará por cuartiles y los efectos de la intervención ajustados y no ajustados, la razón de probabilidades y el IC del 95 % se estimarán utilizando valores ordinales. Regresión logística. Las diferencias medias entre grupos no ajustadas y ajustadas se estimarán para los resultados secundarios mediante regresión lineal. Todas las variables con P<0,05 en el análisis de regresión simple se incluirán en los modelos de regresión múltiple. Todos los análisis estadísticos se realizarán utilizando un paquete de software comercialmente disponible (Stata 15.1, StataCorp, College Station TX, EE. UU.).