Verre de lecture sur les moyens de subsistance et la qualité de vie dans les zones rurales du Bangladesh

BRAC (anciennement connu sous le nom de Bangladesh Rural Advancement Committee) a mené une étude sur l'évaluation de l'impact des lunettes de lecture sur les moyens de subsistance et la qualité de vie dans le contexte du Bangladesh rural en 2017 avec l'aide financière et technique de VisionSpring. L'objectif est d'évaluer l'impact des lunettes de lecture sur le rendement économique et les angles sociaux pour les habitants des zones rurales du Bangladesh.

BRAC et VisionSpring ont développé un essai expérimental pour tester les effets des lunettes de lecture. L'étude utilisera des données pré et post-intervention pour identifier les effets de causalité. Un essai contrôlé randomisé est considéré comme la méthode la plus rigoureuse pour déterminer s'il existe une relation causale entre une intervention et un résultat. Il s'agit d'un essai contrôlé randomisé (ECR) mené au niveau des ménages.

Tout d'abord, les enquêteurs ont sélectionné 59 villages au Bangladesh où la distribution BRAC/VisionSpring de lunettes de lecture n'était pas présente. Une enquête de recensement a été réalisée dans les 59 villages pour identifier les personnes souffrant de presbytie éligibles aux lunettes.

Deuxièmement, les participants ont été recrutés par le biais d'un dépistage familial de la presbytie chez les personnes âgées de plus de 35 ans et de moins de 65 ans. Les participants atteints de maladies oculaires chroniques nécessitant un traitement régulier et intensif ont été exclus de l'étude.

Un questionnaire structuré a été utilisé lors de l'enquête de recensement où les informations démographiques, le revenu et la profession ont été demandés. La randomisation a eu lieu après l'enquête de recensement, et un échantillon d'étude a été sélectionné sur la base des critères d'inclusion de l'étude qui sont : (1) Plus de 35 ans, (2) Presbytie positive, (3) N'avoir jamais utilisé de lunette de lecture, (4) Occupation sélective (tailleur, barbier, artisan indépendant, etc.), (5) Disposé à fournir des informations de contact et à donner son consentement éclairé.

La proposition d'étude définit deux cycles de collecte de données à mener ; la collecte des données de référence a été achevée en août 2017 et les données de suivi seront réalisées en mars 2018. Un questionnaire quantitatif a été distribué lors de l'enquête de référence afin de comprendre les moyens de subsistance et la qualité de vie avant le début de l'intervention. Des enquêteurs qualifiés ont été recrutés pour cette étude, et une formation intensive de trois jours a été organisée pour renforcer les objectifs de l'étude. Le module de formation a été développé en bengali pour guider les enquêteurs sur le terrain. Questions liées aux caractéristiques sociodémographiques, au statut économique du ménage (par ex. revenu mensuel), la productivité du répondant et la qualité de vie ont été recueillies au cours de la période de référence, et le même questionnaire sera utilisé dans l'enquête de référence.

Une technique d'échantillonnage aléatoire simple à plusieurs degrés a été utilisée dans cette étude. La taille de l'échantillon de l'étude est prédéterminée par un calcul de puissance, les critères d'inclusion d'être un patient presbyte. Comme notre résultat principal est le revenu, un paramètre non distribué normalement, il est préférable de comparer les proportions tombant dans divers quartiles pour les calculs de la taille de l'échantillon. Avec un niveau de signification bilatéral de p=0,05 et une puissance de 80 %, pour détecter une différence intergroupe de 10 % dans la proportion dans le quartile de revenu le plus élevé (35 % contre 25 %), correspondant à un rapport de cotes de 1,6, 349 participants seraient nécessaires dans chaque groupe. En supposant un taux d'attrition de 15 % basé sur des études antérieures dans cette population, un échantillon total de 822 personnes (411 dans chaque groupe) serait nécessaire.

Comme l'étude est randomisée au niveau individuel, il est possible qu'il y ait un effet d'entraînement. Afin de minimiser l'effet d'entraînement, un participant a été sélectionné dans chaque ménage. Il y a un risque que les membres du groupe témoin voient les bénéfices ressentis par d'autres dans leur communauté et achètent une paire de lunettes de lecture pendant l'étude. Pour tenter d'atténuer ce risque, les membres du groupe témoin se sont vu promettre des lunettes gratuites à la fin de l'étude.

Les enquêteurs utiliseront une analyse de différence dans la différence pour estimer l'impact de l'étude sur les lunettes de lecture en fonction du revenu mensuel (résultat principal) et de la qualité de vie liée à la vision de près.

Pour mesurer la qualité de vie, les enquêteurs utiliseront un instrument standardisé pour examiner les perceptions des répondants sur leur établissement en matière de soins, de tâches ménagères, de capacité (pour ceux qui sont alphabétisés) à utiliser le téléphone portable, l'hygiène personnelle et la dépendance.

Les différences dans les caractéristiques de base par groupe d'étude seront analysées à l'aide du test t ou du test de somme des rangs de Wilcoxon pour les variables continues avec ou sans distribution normale respectivement, du test du chi carré ou du test exact de Fisher (avec fréquence de cellule <5) pour les variables catégorielles binaires , et régression logistique ordinale pour les variables catégorielles ordinales. La normalité sera vérifiée à l'aide d'histogrammes et de tracés Q-Q.

Les données pour le critère de jugement principal seront présentées sous forme de plage médiane et interquartile en raison du manque de normalité. La variation du revenu mensuel autodéclaré sera classée par quartiles et les effets d'intervention non ajustés et ajustés, le rapport de cotes et l'IC à 95 % estimés à l'aide de l'ordre ordinal. régression logistique. Les différences moyennes non ajustées et ajustées entre les groupes seront estimées pour les résultats secondaires à l'aide de la régression linéaire. Toutes les variables avec P<0,05 dans l'analyse de régression simple seront incluses dans les modèles de régression multiple. Toutes les analyses statistiques seront effectuées à l'aide d'un progiciel disponible dans le commerce (Stata 15.1, StataCorp, College Station TX, USA).