Factores que contribuyen al desempeño de tareas simples y dobles de las pruebas de cuatro pasos cuadrados

Participantes: Grupo de mediana edad saludable (50-65 años) Método: Información demográfica de todos los participantes (edad, género, índice de masa corporal), nivel educativo (primaria, licenciatura, posgrado), historial de caídas (al menos en 6 meses), comorbilidades (hipertensión, diabetes, enfermedades renales, etc.), consumo de drogas (cuántas al día, cuál) a examinar mediante cuestionario y también discapacidad visual, se registrará el uso de gafas. Habilidades motoras de los participantes; Se evaluará la fuerza muscular, el rango de movimiento (ROM), la velocidad de la marcha (14 m), la prueba de alcance funcional. Se utilizarán el Mini Mental Test y el Stroop test para evaluar las habilidades cognitivas. El FSST evaluará el desempeño de tareas simples y dobles.

Los participantes realizaron el FSST;

1. FSST simple: esta prueba consiste solo en FSST.
2. Motor FSST: FSST se combina con una tarea motora (llevar un vaso de agua)
3. FSST cognitivo: FSST se combina con una tarea cognitiva (prueba auditiva N-back) Como la priorización afecta el desempeño de la tarea dual, en este estudio la priorización se utilizará en la evaluación de la tarea dual. Por lo tanto, la tarea dual se realizará como;

1-Sin priorización 2-Con priorización (enfoque en la tarea de equilibrio) 3-Con priorización (enfoque en la tarea cognitiva) 4-Con priorización (enfoque en la tarea motora) Nota: la tarea de equilibrio es FSST. La tarea cognitiva es la prueba auditiva N-back. La tarea motora es llevar un vaso de agua.

Análisis estadístico:

Los datos se analizarán con el programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 21.0. La información estadística descriptiva se dará como media (X) ± desviación estándar (X ± SD) y frecuencia mínima (min), máxima (max) (f) y porcentaje (%). Se probará la normalidad de las variables utilizando la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Cuando se obtienen los supuestos de la prueba paramétrica, la correlación entre el FSST simple, el FSST motor y el FSST cognitivo se evalúa mediante el análisis de correlación de Pearson; si no se obtienen los supuestos de la prueba paramétrica, se utilizará el análisis de correlación de Spearman. Se aplicará un análisis de regresión lineal múltiple para determinar qué factor potencial es efectivo en el rendimiento de cada prueba FSST. Como resultado del análisis de potencia utilizando el valor del tamaño del efecto en el estudio de referencia para el estudio, se calculó que se podía obtener una potencia del 85 % con un nivel de confianza del 95 % cuando había al menos 60 personas.