Un estudio que evalúa el uso de posibles predictores de reingreso en pacientes de medicina hospitalizados

Muchos pacientes son readmitidos en el hospital poco después del alta. El veinte por ciento de los beneficiarios de Medicare dados de alta fueron rehospitalizados dentro de los 30 días a un costo para Medicare estimado en $17.4 mil millones. Este problema no sólo afecta a los ancianos. Los afiliados a Medicaid de 21 a 64 años tenían una tasa de readmisión a los 30 días del 10,7 %. Identificar qué pacientes están en mayor riesgo es importante para asignar recursos a esos individuos de alto riesgo.

Varios estudios han intentado identificar retrospectivamente condiciones médicas, medicamentos, laboratorios y signos vitales asociados con un mayor riesgo de readmisión con diferentes niveles de éxito. Ejemplos de estos incluyen el índice de comorbilidad de Charlson, LACE y la puntuación de polifarmacia de comorbilidad. Aunque no siempre se desarrollaron para su uso en la predicción de reingresos, posteriormente se han asociado con esto.

Si bien estos índices examinan datos objetivos, se cree que las creencias, habilidades y comportamientos relacionados con la salud también pueden afectar el riesgo de readmisiones. Se ha demostrado que la alfabetización en salud en particular está asociada con reingresos a los 30 días después de un infarto agudo de miocardio y en pacientes médicos en general. La aritmética baja se ha asociado con un mayor riesgo de reingreso a los 30 días en pacientes con insuficiencia cardíaca aguda.

Los cuestionarios para pacientes hospitalizados pueden identificar a los pacientes que tienen más probabilidades que otros de ser readmitidos. Además, las cualidades objetivas como el estado del seguro, las comorbilidades y los ingresos en el último año son predictores de reingreso. Debido a las poblaciones de pacientes únicas en los diferentes sistemas de salud, es necesario un enfoque específico de la institución para analizar los factores específicos que contribuyen a la readmisión. Por ello, se utilizará una encuesta para medir los factores más predictivos de reingresos y visitas a urgencias, incluyendo apartados objetivos y subjetivos. Después de más investigaciones y modificaciones, la encuesta servirá potencialmente como una herramienta para que los médicos seleccionen el mejor enfoque para la atención y el seguimiento posteriores al alta.

Este piloto intentará poner a prueba una encuesta para predecir la readmisión a través de medidas de alfabetización en salud, aritmética, adherencia a la medicación, autoeficacia y tolerancia, y junto con índices de comorbilidad.