Uno studio che valuta l'uso di potenziali predittori di riammissione in pazienti ricoverati in medicina

Molti pazienti vengono riammessi in ospedale poco dopo la dimissione. Il 20% dei beneficiari di Medicare dimessi è stato nuovamente ricoverato entro 30 giorni con un costo per Medicare stimato in 17,4 miliardi di dollari. Questo problema non riguarda solo gli anziani. Gli iscritti a Medicaid di età compresa tra 21 e 64 anni avevano un tasso di riammissione di 30 giorni del 10,7%. Identificare quali pazienti sono a più alto rischio è importante per allocare le risorse a quegli individui ad alto rischio.

Diversi studi hanno tentato di identificare retrospettivamente condizioni mediche, farmaci, esami di laboratorio e parametri vitali associati a un aumentato rischio di riammissione con diversi livelli di successo. Esempi di questi includono il Charlson Comorbidity Index, LACE e il Comorbidity Polypharmacy Score. Sebbene non siano sempre sviluppati per l'uso nella previsione delle riammissioni, sono stati successivamente associati a questo.

Sebbene questi indici esaminino dati oggettivi, si ritiene che anche le convinzioni, le capacità e i comportamenti relativi alla salute possano influenzare il rischio di riammissioni. L'alfabetizzazione sanitaria, in particolare, ha dimostrato di essere associata a riammissioni di 30 giorni dopo un infarto miocardico acuto e in generale a pazienti medici. La scarsa capacità di calcolo è stata associata ad un aumentato rischio di riammissione a 30 giorni nei pazienti con insufficienza cardiaca acuta.

I questionari dei pazienti ricoverati sono in grado di identificare i pazienti che hanno più probabilità di altri di essere riammessi. Inoltre, qualità oggettive come lo stato assicurativo, le comorbidità e i ricoveri nell'ultimo anno sono predittori di riammissione. A causa delle popolazioni di pazienti uniche nei diversi sistemi sanitari, è necessario un approccio specifico dell'istituto per analizzare i fattori specifici che contribuiscono alla riammissione. Pertanto, verrà utilizzato un sondaggio per valutare i fattori più predittivi di riammissioni e visite in PS, comprese le sezioni oggettive e soggettive. Dopo ulteriori ricerche e modifiche, il sondaggio servirà potenzialmente come strumento per i medici per selezionare l'approccio migliore per l'assistenza post-dimissione e il follow-up.

Questo progetto pilota tenterà di testare un sondaggio per prevedere la riammissione attraverso misurazioni di alfabetizzazione sanitaria, matematica, aderenza ai farmaci, autoefficacia e tolleranza e in combinazione con indici di comorbilità.