Monitoreo de la Actividad Cerebral Fetal Intrauterina.

La monitorización de la frecuencia cardíaca fetal (FHR, por sus siglas en inglés) se usa comúnmente para reducir la asfixia intraparto fetal o cualquier discapacidad a largo plazo asociada. La monitorización fetal electrónica (EFM) fue descrita por primera vez por Hon y otros durante la década de 1960 (1) (2) y se introdujo en la práctica clínica antes de que se demostrara una evidencia clara de los beneficios.

El EFM registra la frecuencia cardíaca fetal y características como la línea de base, las aceleraciones, las desaceleraciones y la variabilidad se evalúan constantemente para evaluar la condición hipóxica del feto e identificar el sufrimiento fetal.

Sin embargo, la mayoría de los estudios (3-5) demostraron que los patrones anormales de la frecuencia cardíaca fetal tienen un bajo valor predictivo de hipoxia fetal intraparto o acidosis metabólica. Entre las embarazadas de alto riesgo, la probabilidad de acidosis metabólica fetal en presencia de desaceleraciones variables repetidas es del 25% y del 48% en presencia de desaceleraciones tardías (6). Según la revisión Cochrane (7) EFM no disminuyó las tasas de parálisis cerebral (PC), complicaciones de asfixia o morbilidad perinatal. El valor predictivo positivo de los patrones de FHR no tranquilizadores para la predicción de PC entre recién nacidos únicos con peso al nacer de 2500 gramos o más es solo del 0,14 % (8).

La hipoperfusión en ciertas áreas del cerebro implica la pérdida rápida de la función cerebral debido a alteraciones en el suministro de sangre al cerebro. El EEG muestra cambios típicos en la isquemia cerebral. Estos cambios incluyen: atenuación de ondas más rápidas, particularmente en las bandas de frecuencia beta y alfa; mejora de ondas más lentas, principalmente en la banda de frecuencia delta; atenuación regional sin realce delta (RAWOD) y reducción de la variabilidad en la señal EEG (9). Sin embargo, alcanzar una sensibilidad y especificidad efectivas en la detección inmediata de isquemia cerebral sobre la base de los cambios del EEG todavía se considera un desafío, ya que depende de la presencia de un experto en neurofisiología para analizar los datos del EEG sin procesar en tiempo real.

Los investigadores desarrollaron un algoritmo de plataforma único, que analiza los datos de EEG y reconoce a los pacientes que sufren de isquemia cerebral (ictus), basándose en los fenómenos de disminución de la sincronización interhemisférica. La sincronización interhemisférica es la medida de la correlación en la actividad EEG entre los hemisferios ipsilateral y contralateral, donde los valores oscilan entre 1 (sincronización completa) y 0 (sin sincronización). Una mayor sincronización significa una mayor correlación entre las actividades ipsilaterales y contralaterales relacionadas y viceversa para una menor sincronización. Los cerebros normales deberían tener una alta correlación/sincronización. Una vez que se produce la isquemia cerebral y se daña el hemisferio, la sincronización interhemisférica disminuye. En un estudio reciente, hemos demostrado la disminución de la sincronización cuando se anestesia una determinada parte del cerebro, provocando una lesión similar a la isquemia cerebral, y la recuperación de la sincronización, cuando se recupera la anestesia2. En otro estudio, los investigadores probaron la confiabilidad del algoritmo en pacientes sometidos a trombectomía mecánica por accidente cerebrovascular agudo. En el estudio, a los pacientes con ictus agudo ingresados ​​en una intervención de neuroangio se les realizó una breve prueba de EEG durante 5 minutos. Al final del procedimiento, los pacientes se sometieron a una segunda prueba breve de EEG. En la prueba se analizó la sincronización interhemisférica. Se demostró que los pacientes ingresados ​​a la intervención de neuro-angio, que tenían tejido cerebral que podría ser salvable, tenían una sincronización promedio de 0,8. Si el procedimiento tuvo éxito y hubo una mejoría clínica, la sincronización se mantuvo alta. Si el procedimiento no tuvo éxito, o tuvo éxito sin mejoría clínica, la sincronización disminuyó a un promedio de 0,65. Es importante destacar que los pacientes que no eran candidatos para la intervención neurológica, porque no tenían un cerebro salvable, su índice de sincronización era bajo al principio (figura 1a y 1b). Este ensayo preliminar demuestra la capacidad del índice de sincronización para detectar la hipoperfusión cerebral que ocurre, por ejemplo, en un accidente cerebrovascular.

El objetivo de este estudio de prueba de concepto es probar si existe una correlación entre el índice EEG de sincronización interhemisférica, el PH umbilical del recién nacido y el monitor de frecuencia cardíaca fetal estándar de oro.