Monitoraggio intrauterino dell'attività cerebrale fetale.

Il monitoraggio della frequenza cardiaca fetale (FHR) è comunemente utilizzato per ridurre l'asfissia intrapartum fetale o eventuali disabilità a lungo termine associate. Il monitoraggio fetale elettronico (EFM) è stato descritto per la prima volta da Hon e altri negli anni '60 (1) (2) e introdotto nella pratica clinica prima che fosse dimostrata una chiara evidenza di benefici.

L'EFM registra la frequenza cardiaca fetale e caratteristiche come la linea di base, le accelerazioni, le decelerazioni e la variabilità vengono costantemente valutate al fine di valutare la condizione ipossica del feto e identificare la sofferenza fetale.

Tuttavia, la maggior parte degli studi (3-5) ha dimostrato che i modelli anomali della frequenza cardiaca fetale hanno un basso valore predittivo per l'ipossia fetale intrapartum o l'acidosi metabolica. Tra le donne gravide ad alto rischio, la probabilità di acidosi metabolica fetale in presenza di decelerazioni ripetute e variabili è del 25% e del 48% in presenza di decelerazioni tardive (6). Secondo la revisione Cochrane (7) l'EFM non ha diminuito i tassi di paralisi cerebrale (PC), complicazioni di asfissia o morbilità perinatale. Il valore predittivo positivo di modelli FHR non rassicuranti per la previsione di CP tra neonati singleton con peso alla nascita di 2500 grammi o più è solo dello 0,14% (8).

L'ipoperfusione in determinate aree del cervello comporta la rapida perdita della funzione cerebrale a causa di disturbi nell'afflusso di sangue cerebrale. L'EEG mostra i tipici cambiamenti nell'ischemia cerebrale. Questi cambiamenti includono: attenuazione delle onde più veloci, in particolare nelle bande di frequenza beta e alfa; miglioramento delle onde più lente, principalmente nella banda di frequenza delta; attenuazione regionale senza delta enhancement (RAWOD) e riduzione della variabilità del segnale EEG (9). Tuttavia, raggiungere un'effettiva sensibilità e specificità nella rilevazione immediata dell'ischemia cerebrale sulla base dei cambiamenti EEG è ancora considerata una sfida, poiché dipende dalla presenza di un esperto esperto in neurofisiologia per analizzare i dati EEG grezzi in tempo reale.

I ricercatori hanno sviluppato un algoritmo di piattaforma unico, che analizza i dati EEG e riconosce i pazienti affetti da ischemia cerebrale (ictus), sulla base dei fenomeni di ridotta sincronizzazione interemisferica. La sincronizzazione interemisferica è la misura della correlazione nell'attività EEG tra gli emisferi ipsilaterali e controlaterali, dove i valori variano tra 1 (sincronizzazione completa) e 0 (nessuna sincronizzazione). Una maggiore sincronizzazione significa una maggiore correlazione tra le relative attività omolaterali e controlaterali e viceversa per una minore sincronizzazione. I cervelli normali dovrebbero avere un'alta correlazione/sincronizzazione. Una volta che si verifica l'ischemia cerebrale e l'emisfero è danneggiato, la sincronizzazione interemisferica diminuisce. In uno studio recente, abbiamo mostrato la diminuzione della sincronizzazione quando una certa parte del cervello viene anestetizzata, provocando una lesione simile all'ischemia cerebrale, e il recupero della sincronizzazione, quando l'anestesia si riprende2. In un altro studio, i ricercatori hanno testato l'affidabilità dell'algoritmo in pazienti sottoposti a trombectomia meccanica per ictus acuto. Nello studio i pazienti con ictus acuto ricoverati per intervento di neuro angio sono stati sottoposti a breve test EEG per 5 minuti. Al termine della procedura i pazienti sono stati sottoposti a un secondo breve test EEG. Nel test è stata analizzata la sincronizzazione interemisferica. È stato dimostrato che i pazienti ammessi all'intervento neuro-angiografico, che avevano tessuto cerebrale che potrebbe essere salvabile, avevano una sincronizzazione media di 0,8. Se la procedura ha avuto successo e si è verificato un miglioramento clinico, la sincronizzazione è rimasta elevata. Se la procedura non ha avuto successo o ha avuto successo senza miglioramento clinico, la sincronizzazione è diminuita a una media di 0,65. È importante sottolineare che i pazienti che non erano candidati all'intervento neurologico, poiché non avevano un cervello salvabile, il loro indice di sincronizzazione era basso all'inizio (figura 1a e 1b). Questo test preliminare dimostra la capacità dell'indice di sincronizzazione di rilevare l'ipoperfusione cerebrale che si verifica, ad esempio, nell'ictus.

L'obiettivo di questo studio proof of concept è verificare se esiste una correlazione tra l'indice EEG di sincronizzazione interemisferica, il PH ombelicale del neonato e il monitor della frequenza cardiaca fetale standard.