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Detección asistida por computadora durante la colonoscopia de detección (Expertos)

30 de marzo de 2022 actualizado por: Instituto Ecuatoriano de Enfermedades Digestivas

Detección de pólipos asistida por computadora en tiempo real durante la colonoscopia de detección realizada por endoscopistas expertos

Evaluación de la mucosa colónica con colonoscopio de alta definición (procesador de video EPKi7010).

Las imágenes de la endoscopia se verán en un monitor LCD de alta definición de pantalla plana de 27 pulgadas (modelo Radiance™ ultraSC-WU27-G1520) solo por un endoscopista experto, asignado al azar.

El operador registrará el número, la ubicación y las características de los pólipos (clasificación de París). Si se detecta un pólipo, el endoscopista lo extirpará endoscópicamente con un asa fría.

El mismo paciente se someterá a una segunda colonoscopia en tiempo real asistida por ordenador, en la misma sesión, utilizando el detector de pólipos asistido por IA DISCOVERY. La colonoscopia será realizada por un operador con el mismo nivel de experiencia en comparación con el procedimiento inicial. Cualquier pólipo o lesión detectada con el sistema de IA se registrará y extirpará endoscópicamente y se considerará como una lesión perdida en la colonoscopia estándar.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La colonoscopia de detección ha disminuido la incidencia de carcinoma colorrectal en las décadas anteriores. Sin embargo, hay informes de pólipos omitidos y CCR de intervalo después de la colonoscopia de detección. Varios factores pueden afectar las tasas de ADR, PDR y lesiones perdidas, como la preparación intestinal, el porcentaje de evaluación de la superficie mucosa y los niveles de capacitación de los operadores.

La inteligencia artificial que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo se ha implementado en la endoscopia gastrointestinal, principalmente para la detección y el diagnóstico de lesiones del tracto gastrointestinal, como pólipos colónicos y adenomas. La implementación de un software de detección de pólipos automatizado durante la colonoscopia de detección puede evitar la pérdida de pólipos y adenomas durante la colonoscopia de detección. Por lo tanto, mejorando el ADR y PDR durante las colonoscopias. Todo ello, con el objetivo de disminuir la incidencia del carcinoma colorrectal de intervalo (CCR), y la morbimortalidad relacionada con el CCR.

El detector de pólipos asistido por Inteligencia Artificial Discovery (Pentax Medical, Grupo Hoya) fue lanzado recientemente para la práctica clínica. Este software de IA se entrenó con 120 000 archivos de aproximadamente 300 casos clínicos. La detección asistida por visión (cuadro delimitador que localiza un pólipo en el monitor) alertará al endoscopista si se pasó por alto un pólipo/adenoma durante el procedimiento de detección estándar.

Hasta donde sabemos, este puede ser el primer estudio que evalúa el detector de pólipos asistido por IA Discovery en la práctica clínica en el hemisferio occidental. El objetivo de los investigadores es evaluar la eficacia real de la colonoscopia asistida por IA en la práctica clínica. Los investigadores también evaluarán el papel de los niveles de entrenamiento de los endoscopistas en la ADR, PDR y la tasa de lesiones perdidas.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Anticipado)

209

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Carlos Robles-Medranda, MD
  • Número de teléfono: +59342109180
  • Correo electrónico: carlosoakm@yahoo.es

Ubicaciones de estudio

    • Guayas
      • Guayaquil, Guayas, Ecuador, 090505
        • Reclutamiento
        • Ecuadorian Institute of Digestive Diseases
        • Contacto:
          • Carlos A Robles-Medranda, MD
          • Número de teléfono: +593989158865
          • Correo electrónico: carlosoakm@yahoo.es
        • Investigador principal:
          • Carlos A Robles-Medranda, MD
        • Sub-Investigador:
          • Roberto A Oleas, MD
        • Sub-Investigador:
          • Martha G Arevalo-Mora, MD
        • Sub-Investigador:
          • Daniel Calle, MD
        • Sub-Investigador:
          • Miguel A Puga-Tejada, MD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

45 años a 80 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Proporcionó consentimiento informado por escrito
  • Edad mayor de 45 años
  • Preparación intestinal adecuada

Criterio de exclusión:

  • Antecedentes de enfermedad inflamatoria intestinal, síndrome de poliposis familiar
  • Antecedentes de carcinoma colorrectal, cirugía colorrectal
  • Historia de coagulopatía no controlada
  • Antecedentes de intento fallido de colonoscopia anterior

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Pacientes para cribado de CCR y colonoscopia diagnóstica
Pacientes consecutivos > 45 años de edad sometidos a colonoscopia diagnóstica

Evaluación de la mucosa colónica con colonoscopio de alta definición (procesador de video EPKi7010).

Las imágenes de la endoscopia se verán en un monitor LCD de alta definición de pantalla plana de 27 pulgadas (modelo Radiance™ ultraSC-WU27-G1520) solo por un endoscopista experto, asignado al azar.

El operador registrará el número, la ubicación y las características de los pólipos (clasificación de París). Si se detecta un pólipo, el endoscopista extirpará el pólipo endoscópicamente con un asa fría y una biopsia con fórceps.

El mismo paciente se someterá a una segunda colonoscopia en tiempo real asistida por ordenador en la misma sesión utilizando el detector de pólipos asistido por IA DISCOVERY. La colonoscopia será realizada por un operador con el mismo nivel de experiencia en comparación con el procedimiento inicial. Cualquier pólipo o lesión detectada con el sistema de IA se registrará y extirpará endoscópicamente y se considerará como una lesión perdida en la colonoscopia estándar.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de detección de adenomas asistida por computadora después de una colonoscopia estándar.
Periodo de tiempo: 30 dias
Número de exámenes con al menos un adenoma detectado durante la colonoscopia mientras se utiliza el modelo basado en IA
30 dias
Tasa de detección de pólipos asistida por computadora después de una colonoscopia estándar.
Periodo de tiempo: 30 dias
Número de exámenes con al menos un pólipo detectado al usar el modelo basado en IA
30 dias

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de pérdida de pólipos de la colonoscopia estándar de alta definición.
Periodo de tiempo: 30 dias
Número total de pólipos perdidos/ (número total de pólipos perdidos + número total de pólipos en el examen inicial)
30 dias
Tasa de pérdida de adenoma de la colonoscopia estándar de alta definición.
Periodo de tiempo: 30 dias
Número total de adenomas perdidos/ (número total de adenomas perdidos + número total de adenomas en el examen inicial)
30 dias

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

26 de abril de 2021

Finalización primaria (Anticipado)

30 de abril de 2022

Finalización del estudio (Anticipado)

28 de junio de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

1 de junio de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de junio de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

7 de junio de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

31 de marzo de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

30 de marzo de 2022

Última verificación

1 de marzo de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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