- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04915833
Компьютерное выявление при скрининговой колоноскопии (эксперты)
Компьютерное обнаружение полипов в режиме реального времени во время скрининговой колоноскопии, проводимое экспертами-эндоскопистами
Оценка слизистой оболочки толстой кишки с помощью колоноскопа высокого разрешения (видеопроцессор EPKi7010).
Эндоскопические изображения будут просматриваться на 27-дюймовом плоском ЖК-мониторе высокой четкости (модель Radiance™ ultraSC-WU27-G1520) только одним экспертом-эндоскопистом, назначенным случайным образом.
Количество, расположение и особенности полипов (Парижская классификация) будут записаны оператором. Если обнаружен полип, эндоскопист удалит полип эндоскопически с помощью холодовой петли.
Тот же пациент будет отправлен на второй, тот же сеанс, компьютерную колоноскопию в реальном времени с использованием детектора полипов DISCOVERY с искусственным интеллектом. Колоноскопия будет выполняться оператором того же уровня квалификации, что и первоначальная процедура. Любой полип или поражение, обнаруженное с помощью системы ИИ, будет зарегистрировано и удалено эндоскопически и будет считаться пропущенным поражением при стандартной колоноскопии.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Скрининговая колоноскопия снизила заболеваемость колоректальной карциномой в предыдущие десятилетия. Тем не менее, есть сообщения о пропущенных полипах и интервальном CRC после скрининговой колоноскопии. Несколько факторов могут влиять на показатели ADR, PDR и пропущенных поражений, такие как подготовка кишечника, оценка поверхности слизистой оболочки в процентах и уровень подготовки операторов.
Искусственный интеллект с использованием алгоритмов глубокого обучения был реализован в желудочно-кишечной эндоскопии, в основном для обнаружения и диагностики поражений желудочно-кишечного тракта, таких как полипы толстой кишки и аденомы. Внедрение программного обеспечения для автоматического обнаружения полипов во время скрининговой колоноскопии может предотвратить пропуск полипа и аденомы во время скрининговой колоноскопии. Следовательно, улучшение ADR и PDR во время колоноскопии. Все это с целью снижения заболеваемости интервальной колоректальной карциномой (КРР), а также заболеваемости и смертности, связанных с КРР.
Детектор полипов с искусственным интеллектом Discovery (Pentax Medical, Hoya Group) недавно был запущен в клиническую практику. Это программное обеспечение для искусственного интеллекта было обучено с использованием 120 000 файлов примерно из 300 клинических случаев. Визуальное обнаружение (ограничивающая рамка, определяющая местонахождение полипа на мониторе) предупредит эндоскописта, если полип/аденома был пропущен во время стандартной процедуры скрининга.
Насколько нам известно, это может быть первое исследование, оценивающее детектор полипов Discovery с искусственным интеллектом в клинической практике в западном полушарии. Исследователи стремятся оценить реальную эффективность колоноскопии с помощью ИИ в клинической практике. Исследователи также оценят роль уровня подготовки эндоскопистов в ADR, PDR и частоте пропущенных поражений.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Carlos Robles-Medranda, MD
- Номер телефона: +59342109180
- Электронная почта: carlosoakm@yahoo.es
Места учебы
-
-
Guayas
-
Guayaquil, Guayas, Эквадор, 090505
- Рекрутинг
- Ecuadorian Institute of Digestive Diseases
-
Контакт:
- Carlos A Robles-Medranda, MD
- Номер телефона: +593989158865
- Электронная почта: carlosoakm@yahoo.es
-
Главный следователь:
- Carlos A Robles-Medranda, MD
-
Младший исследователь:
- Roberto A Oleas, MD
-
Младший исследователь:
- Martha G Arevalo-Mora, MD
-
Младший исследователь:
- Daniel Calle, MD
-
Младший исследователь:
- Miguel A Puga-Tejada, MD
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- Дано информированное письменное согласие
- Возраст старше 45 лет
- Адекватная подготовка кишечника
Критерий исключения:
- В анамнезе воспалительные заболевания кишечника, синдром семейного полипоза.
- Колоректальная карцинома в анамнезе, колоректальная хирургия
- История неконтролируемой коагулопатии
- История ранее неудачной попытки колоноскопии
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Пациенты для скрининга CRC и диагностической колоноскопии
Последовательные пациенты старше 45 лет, представленные на диагностическую колоноскопию
|
Оценка слизистой оболочки толстой кишки с помощью колоноскопа высокого разрешения (видеопроцессор EPKi7010). Эндоскопические изображения будут просматриваться на 27-дюймовом плоском ЖК-мониторе высокой четкости (модель Radiance™ ultraSC-WU27-G1520) только одним экспертом-эндоскопистом, назначенным случайным образом. Количество, расположение и особенности полипов (Парижская классификация) будут записаны оператором. Если обнаружен полип, эндоскопист удалит полип эндоскопически с помощью холодовой петли и пинцета для биопсии.
Тот же пациент будет отправлен на второй, такой же сеанс компьютерной колоноскопии в реальном времени с использованием детектора полипов DISCOVERY, AI.
Колоноскопия будет выполняться оператором того же уровня квалификации, что и первоначальная процедура.
Любой полип или поражение, обнаруженное с помощью системы ИИ, будет зарегистрировано и удалено эндоскопически и будет считаться пропущенным поражением при стандартной колоноскопии.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Частота выявления аденомы компьютерным путем после стандартной колоноскопии.
Временное ограничение: 30 дней
|
Количество обследований с выявлением хотя бы одной аденомы во время колоноскопии при использовании модели на основе ИИ
|
30 дней
|
|
Частота обнаружения полипов с помощью компьютера после стандартной колоноскопии.
Временное ограничение: 30 дней
|
Количество обследований, в которых обнаружен хотя бы один полип при использовании модели на основе ИИ
|
30 дней
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Частота пропуска полипов при стандартной колоноскопии высокого разрешения.
Временное ограничение: 30 дней
|
Общее количество пропущенных полипов / (общее количество пропущенных полипов + общее количество полипов при первичном осмотре)
|
30 дней
|
|
Аденома пропускает стандартную колоноскопию высокого разрешения.
Временное ограничение: 30 дней
|
Общее количество пропущенных аденом/ (общее количество пропущенных аденом + общее количество аденом при первичном осмотре)
|
30 дней
|
Соавторы и исследователи
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Wang P, Berzin TM, Glissen Brown JR, Bharadwaj S, Becq A, Xiao X, Liu P, Li L, Song Y, Zhang D, Li Y, Xu G, Tu M, Liu X. Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates: a prospective randomised controlled study. Gut. 2019 Oct;68(10):1813-1819. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317500. Epub 2019 Feb 27.
- Vinsard DG, Mori Y, Misawa M, Kudo SE, Rastogi A, Bagci U, Rex DK, Wallace MB. Quality assurance of computer-aided detection and diagnosis in colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2019 Jul;90(1):55-63. doi: 10.1016/j.gie.2019.03.019. Epub 2019 Mar 26.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Заболевания пищеварительной системы
- Новообразования по гистологическому типу
- Новообразования
- Новообразования по локализации
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Желудочно-кишечные новообразования
- Новообразования пищеварительной системы
- Желудочно-кишечные заболевания
- Заболевания толстой кишки
- Кишечные заболевания
- Патологические состояния, анатомические
- Новообразования кишечника
- Заболевания прямой кишки
- Колоректальные новообразования
- Аденома
- Полипы
Другие идентификационные номера исследования
- IECED-042621
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .