Pronóstico y prevención de la hipoglucemia posbariátrica WP 1 (PBH Forecast)

La obesidad es un importante problema de salud pública mundial, para el cual la terapia más efectiva es la cirugía bariátrica. Más allá de la pérdida de peso, la cirugía bariátrica ejerce poderosos efectos sobre el metabolismo de la glucosa, logrando la remisión completa de la diabetes tipo 2 hasta en un 70% de los casos. Sin embargo, una exageración de estos efectos puede resultar en una complicación metabólica cada vez más reconocida conocida como hipoglucemia hiperinsulinémica posprandial o hipoglucemia posbariátrica (PBH). La afección se manifiesta de 1 a 3 años después de la cirugía con episodios de hipoglucemia inducidos por las comidas. Los datos emergentes sugieren que la PBH es más frecuente de lo que se pensaba anteriormente y afecta aproximadamente al 30% de los pacientes posoperatorios, más comúnmente después de un bypass gástrico que de una gastrectomía en manga. Es de destacar que la PBH asintomática es común, como se muestra en estudios que utilizan monitoreo continuo de glucosa (MCG). Se sabe a partir de una extensa investigación en personas con diabetes que los episodios recurrentes de hipoglucemia alteran las defensas contrarreguladoras contra eventos posteriores, lo que predispone a los pacientes a una hipoglucemia grave.

A pesar de la creciente prevalencia de PBH, las implicaciones clínicas en esta población aún no están claras. La evidencia anecdótica de pacientes con PBH sugiere una gran carga para estos pacientes debido a las hipoglucemias recurrentes con posibles consecuencias debilitantes. Está bien establecido que incluso la hipoglucemia leve (glucosa plasmática de 3,4 mmol/L) en pacientes diabéticos y no diabéticos afecta varios dominios cognitivos. Es de destacar que algunas de las funciones cognitivas permanecen dañadas hasta por 75 minutos, incluso cuando se corrige la hipoglucemia. Existen más preocupaciones a partir de estudios de observación que muestran asociaciones entre PBH durante el embarazo y un crecimiento fetal deficiente.

Por lo tanto, es importante detectar y tratar oportunamente la hipoglucemia con una intervención que permita recuperar rápidamente la glucemia a un nivel seguro, aliviando así los síntomas y eliminando el riesgo de secuelas potencialmente peligrosas. Recientemente, los dispositivos CGM se han convertido en herramientas estándar para el control de la glucosa en pacientes con diabetes. CGM permite medir los niveles de glucosa cada 5 min y el acceso continuo a datos en tiempo real ofreciendo varios enfoques para la predicción de niveles de glucosa o eventos asociados. Estas soluciones permiten a los pacientes tomar decisiones proactivas antes de alcanzar niveles críticos de glucosa. Aparte de los niveles de glucosa, la información sobre las comidas, la actividad física u otros parámetros fisiológicos pueden aumentar el rendimiento de la predicción de eventos hipoglucémicos. Si bien la mayor parte del trabajo de ingeniería se centra en la predicción de la hipoglucemia en la población diabética, solo se ha realizado un trabajo preliminar en la población PBH.

Dadas las consecuencias potencialmente peligrosas de la hipoglucemia, se necesita con urgencia el desarrollo de estrategias de manejo de la hipoglucemia para predecir y tratar adecuadamente los niveles críticos de glucosa en sangre en la población de PBH. Tales estrategias tienen que reducir significativamente la carga de PBH y aumentar la seguridad del paciente.

El objetivo general de este estudio es prevenir eventos hipoglucémicos en pacientes con PBH y desarrollar una estrategia sostenible de corrección de la hipoglucemia.

El objetivo principal del WP 1 es desarrollar un modelo de predicción de hipoglucemia basado en los datos del sensor de glucosa. Además, los investigadores intentarán mejorar la predicción al incluir más flujos de datos, como información sobre la ingesta de comidas, la frecuencia cardíaca y los datos de actividad.