Proyecto de construcción de datos para el aprendizaje de inteligencia artificial: datos de sonido de auscultación torácica (AI-sound)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La incidencia de enfermedades cardiovasculares en todo el mundo está aumentando constantemente. Según el informe de la American Heart Association, había 271 millones de enfermedades cardiovasculares en 1990 y 523 millones de casos en 2019, casi el doble en 30 años. El número de muertes por enfermedades cardiovasculares también aumenta constantemente de 12,1 millones en 1990 a 18,6 millones en 2019.
El examen físico, que es la habilidad más básica en el cuidado del paciente, consiste en inspección, auscultación, percusión y palpación. Entre ellos, la auscultación es la prueba más utilizada en todas las áreas donde se usa un estetoscopio, y es un examen básico que es esencial desde las instituciones médicas primarias hasta las instituciones médicas terciarias para el diagnóstico inicial no invasivo en pacientes que se quejan de síntomas torácicos.
Sin embargo, si un especialista en el campo con mucha experiencia no lo interpreta con cuidado, es difícil tomar una decisión y la desviación de los resultados de la prueba es grande, por lo que un número significativo de pacientes depende de costosas pruebas de seguimiento. (ultrasonido, tomografía computarizada, resonancia magnética, etc.) Esto conduce a un círculo vicioso de incurrir en costos y tratamientos innecesarios.
Recientemente, con el desarrollo de técnicas de aprendizaje automático, tecnologías informáticas e inteligencia artificial (IA) basadas en una gran cantidad de datos, se aplican varias tecnologías de aprendizaje como herramientas para el diagnóstico de enfermedades y la predicción del pronóstico en medicina.
A través del análisis de sonido de la auscultación del tórax basado en el aprendizaje automático, existe la expectativa de que el diagnóstico de la enfermedad y la predicción del pronóstico puedan superar las diferencias e interpretaciones de los examinadores. Puede ser muy útil para prevenir el uso excesivo de pruebas y reducir los costos médicos.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Bucheon, Corea, república de
- Soonchunhyang university bucheon hospital
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Seoul, Corea, república de
- Severance Hospital
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Giheung-gu
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Yongin, Giheung-gu, Corea, república de, 16995
- Yongin Severance Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Adultos mayores de 20 años
Criterio de exclusión:
- negativa del paciente
- Radiografías inciertas
- Resultados de pruebas inciertos
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Hospital de despido
Pacientes con enfermedades cardiovasculares
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Datos de la auscultación torácica
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Hospital Yongin Severance
Pacientes con enfermedades cardiovasculares
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Datos de la auscultación torácica
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Soon Chun Hyang University Hospital Bucheon
Pacientes con enfermedades cardiovasculares
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Datos de la auscultación torácica
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Incidencia de enfermedad cardíaca valvular
Periodo de tiempo: Dentro de una semana de la ecocardiografía
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La ecocardiografía, la ATC coronaria, la angiografía coronaria y otros exámenes encuentran evidencia directa de estenosis de la arteria coronaria, lo que puede confirmar el diagnóstico.
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Dentro de una semana de la ecocardiografía
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Hyuk-Jae Chang, MD, PhD, Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- AI-sound
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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