Herramienta de predicción del riesgo de mortalidad en pacientes hospitalizados con demencia

Los pacientes con demencia son hospitalizados con frecuencia. A pesar de tener necesidades de cuidados paliativos especializados, tienen un acceso poco frecuente y tardío a los servicios correspondientes. Las predicciones precisas y personalizadas del riesgo de mortalidad entre los pacientes hospitalizados con demencia podrían informar las decisiones de atención clínica tomadas durante el ingreso y el alta, incluida la contratación o no de servicios de cuidados paliativos especializados. Las herramientas de pronóstico existentes tienen limitaciones. Buscamos desarrollar y validar una herramienta de predicción clínica para estimar la mortalidad a 1 año en esta población de pacientes.

La cohorte de derivación comprenderá alrededor de 235 000 pacientes con demencia, que ingresaron en un hospital de Ontario desde el 1 de abril de 2009 hasta el 31 de diciembre de 2017. Las variables predictoras se preespecificaron completamente en base a una revisión de la literatura y la experiencia en el tema, y ​​se clasificaron de la siguiente manera: factores sociodemográficos, comorbilidades, intervenciones previas, estado cognitivo, estado funcional, estado nutricional, información de admisión y utilización previa de atención médica. La variable de resultado será la mortalidad en el plazo de 1 año desde el ingreso, que se modelará como una variable binaria, de modo que se estimará un modelo de regresión logística. Las variables predictoras y de resultado se derivarán de bases de datos administrativas vinculadas basadas en la población. La cohorte de validación comprenderá alrededor de 63 000 pacientes con demencia, que ingresaron en un hospital en Ontario desde el 1 de enero de 2018 hasta el 31 de marzo de 2019. El rendimiento del modelo, medido por la capacidad predictiva, la discriminación y la calibración, se evaluará en la cohorte de validación. El modelo final se basará en la cohorte completa.