Estudio Longitudinal de Alfabetización en Salud en el Municipio de Leiria (Lisa)

El objetivo principal de este estudio es medir la AS en la población adulta residente en el municipio de Leiria durante los próximos 10 años. Como objetivos secundarios se pretende caracterizar la ansiedad y la depresión, el riesgo metabólico, el alcoholismo y el tabaquismo en la misma muestra poblacional y en el mismo período. El diseño de la investigación sigue un estudio longitudinal prospectivo de cohortes cerradas de los residentes de Leiria durante diez años. Se aplicaron directrices de fortalecimiento del informe de estudios observacionales en epidemiología (STROBE) en consonancia con los objetivos de la investigación. La frecuencia de la evaluación de datos se establece en dos años, por lo que se contactará a los participantes cinco veces durante el estudio. La muestra estará compuesta por vecinos del municipio de Leiria con edad igual o superior a 18 años, habiéndose determinado un tamaño de muestra de 4003 (2001 hombres y 2002 mujeres).

El equipo que realizó la encuesta de la 1ra ola estará compuesto por 32 entrevistadores, quienes serán reclutados por la mesa de coordinación del Centro de Cuidados Innovadores y Tecnologías de la Salud (ciTechCare) a través de un proceso de selección compuesto por 2 etapas: entrevista de selección más una capacitación teórica y práctica sesión. Se decidió realizar los seguimientos de la cohorte cada dos años por llamada. En la 1ª ola se realizará una entrevista cara a cara con el sistema de Entrevista Personal Asistida por Computadora (CAPI): todos los entrevistadores tienen una tableta con el software (LimeSurvey) que proporcionó el cuestionario, diseñado por el equipo de investigación de ciTechCare, aplicado a todos asignaturas. Las encuestas se administrarán en línea a través de la plataforma LimeSurvey al inicio y a los 2, 4, 6 y 8 años posteriores al inicio (5 oleadas). Las encuestas de línea de base y de seguimiento estarán compuestas por una misma batería de cuestionarios e instrumentos validados diseñados para recoger información sobre aspectos sociodemográficos, de estilo de vida (tabaco y actividad física), variables antropométricas, enfermedades crónicas autorreportadas, riesgo metabólico, ansiedad y depresión y AS . Le tomará aproximadamente 30 minutos completar la encuesta.

El riesgo metabólico se evalúa mediante el Puntaje finlandés de riesgo de diabetes (FINDRISC), para evaluar los síntomas de ansiedad y depresión se aplicó la versión validada en portugués de la Escala de ansiedad y depresión hospitalaria (HADS) y la HL se medirá mediante el Cuestionario de la Encuesta europea de alfabetización en salud (HLS-EU). -P47).

Se calcularán estadísticas descriptivas (media, desviación estándar, mediana, mínimo, máximo, rango intercuartílico, frecuencias absolutas y relativas) para describir las características sociodemográficas de las cohortes. Al inicio, las comparaciones entre grupos (p. ej., con y sin ansiedad) se realizarán mediante pruebas t para variables continuas con distribución normal o Wilcoxon para variables continuas con distribución no normal. Se utilizarán pruebas de chi-cuadrado para variables categóricas y la prueba exacta de Fisher para variables categóricas dentro de tamaños de muestra más pequeños. La comparación entre más de dos grupos se realizará mediante análisis de varianza (ANOVA) de una vía para variables continuas y prueba de chi-cuadrado para variables categóricas. Los factores significativamente asociados con cualquier grupo de enfermedades se incluirán en un modelo de regresión logística para su posterior análisis. El efecto de condiciones específicas en HL se evaluará mediante regresión lineal, univariable y luego multivariable, controlando posibles factores de confusión y analizando también la modificación del efecto potencial. Teniendo en cuenta el seguimiento, los cambios en HL, ansiedad y depresión se evaluarán cada uno mediante análisis de varianza con repetición de medición. Después de verificar los requisitos previos del modelo estadístico, se agregarán características sociodemográficas mediante análisis de regresión lineal en el modelo final.