Longitudinale studie van gezondheidsvaardigheden in de gemeente Leiria (Lisa)

Het hoofddoel van deze studie is het meten van HL bij de volwassen bevolking die in de gemeente Leiria woont gedurende de komende 10 jaar. Als secundaire doelstellingen is het bedoeld om angst en depressie, metabool risico, alcoholisme en roken in dezelfde populatiesteekproef en over dezelfde periode te karakteriseren. De onderzoeksopzet volgt een longitudinale, prospectieve gesloten cohortstudie van de bewoners van Leiria gedurende tien jaar. Ter versterking van het rapport van observationele studies in de epidemiologie (STROBE) werden richtlijnen toegepast in overeenstemming met de onderzoeksdoelstellingen. De frequentie van data-evaluatie is vastgesteld op twee jaar, dus de deelnemers zullen tijdens het onderzoek vijf keer worden gecontacteerd. De steekproef zal bestaan ​​uit inwoners van de gemeente Leiria van 18 jaar of ouder, met een steekproefomvang van 4003 (2001 mannen en 2002 vrouwen).

Het team dat de enquête van de eerste golf heeft uitgevoerd, zal worden samengesteld uit 32 interviewers, die zullen worden aangeworven door de coördinatieraad van het Centrum voor Innovatieve Zorg en Gezondheidstechnologie (ciTechCare) via een selectieproces dat bestaat uit 2 fasen: selectie van het interview plus een theoretische en praktische training sessie. Er is besloten om de follow-ups van het cohort om de twee jaar op oproep te laten plaatsvinden. In de 1e golf wordt een face-to-face interview gehouden met het Computer Assisted Personal Interview (CAPI) systeem: alle interviewers hebben een tablet met de software (LimeSurvey) die de vragenlijst leverde, ontworpen door het onderzoeksteam van ciTechCare, toegepast op alle onderwerpen. Enquêtes worden online afgenomen via het LimeSurvey-platform bij baseline en 2 jaar, 4 jaar, 6 jaar en 8 jaar na baseline (5 golven). De baseline- en follow-up-enquêtes zullen dezelfde reeks gevalideerde vragenlijsten en instrumenten omvatten die zijn ontworpen om informatie te verzamelen over sociodemografische aspecten, levensstijlaspecten (tabak en fysieke activiteit), antropometrische variabelen, zelfgerapporteerde chronische ziekten, metabolisch risico, angst en depressie en HL . Het invullen van de enquête duurt ongeveer 30 minuten.

Metabool risico wordt beoordeeld door de Finse Diabetes Risk Score (FINDRISC), om symptomen van angst en depressie te evalueren hebben we de Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) Portugees gevalideerde versie toegepast en HL zal worden gemeten door de European Health Literacy Survey Questionnaire (HLS-EU). -Q47).

Beschrijvende statistieken (gemiddelde, standaarddeviatie, mediaan, minimum, maximum, interkwartielbereik, absolute en relatieve frequenties) zullen worden berekend om de sociodemografische kenmerken van de cohorten te beschrijven. Bij aanvang zullen vergelijkingen tussen groepen (bv. met en zonder angst) worden uitgevoerd met behulp van t-toetsen voor continue normaal verdeelde variabelen of Wilcoxon voor continue niet-normaal verdeelde variabelen. Chikwadraattoetsen worden gebruikt voor categorische variabelen en Fisher's Exact-toets wordt gebruikt voor categorische variabelen binnen kleinere steekproeven. Vergelijking tussen meer dan twee groepen zal worden uitgevoerd door middel van eenweg variantieanalyse (ANOVA) voor continue variabelen en een chi-kwadraattoets voor categorische variabelen. Factoren die significant geassocieerd zijn met een ziektegroep zullen worden opgenomen in een logistisch regressiemodel voor verdere analyse. Het effect van specifieke condities op HL zal worden beoordeeld door middel van lineaire regressie, univariabel en vervolgens multivariabel, waarbij wordt gecontroleerd op potentiële confounders en ook mogelijke effectmodificatie wordt geanalyseerd. Rekening houdend met de follow-up, zullen de veranderingen in HL, angst en depressie elk geëvalueerd worden door middel van variantieanalyse met herhaling van metingen. Na controle van de voorwaarden van het statistische model, zullen sociodemografische kenmerken worden toegevoegd door middel van lineaire regressieanalyse in het uiteindelijke model.