Evaluación Neuropsicológica Remota de Pacientes con Trastornos y Lesiones Neurológicas

Los trastornos y lesiones neurológicos se caracterizan por daños en las neuronas del sistema nervioso central. Dado que muchos de estos daños afectan al cerebro, las funciones rudimentarias del cerebro, incluida la cognición, a menudo se ven afectadas en estos grupos de pacientes que incluyen lesiones cerebrales traumáticas (Dikmen, Machamer, Winn y Temkin, 1995; van der Naalt, van Zomeren, Sluiter, & Minderhoud, 1999), ictus (Sun, Tan, & Yu, 2014), esclerosis múltiple (Benedict, Amato, DeLuca, & Geurts, 2020) Enfermedad de Parkinson, (Yang, Tang, & Guo, 2016), epilepsia ( Holmes, 2015) y diferentes formas de tumores cerebrales. (Pendergrass, Targum y Harrison, 2018).

La evaluación neuropsicológica de las funciones cognitivas juega un papel central tanto en el diagnóstico y la evaluación como en la planificación del tratamiento y la rehabilitación de estos pacientes. (Lezak, Howieson y Loring, 2004). Hoy en día, la evaluación neuropsicológica se usa a menudo como una forma objetiva de determinar la disfunción cognitiva que puede usarse para declaraciones médicas sobre la capacidad para trabajar o para establecer el nivel de funcionamiento en casos de seguros.

La evaluación neuropsicológica tradicional se realiza en un encuentro físico entre el paciente y un psicólogo a cargo del examen, donde se evalúan diferentes funciones cognitivas. Por ejemplo, el psicólogo puede leer en voz alta palabras o números para que el paciente los recuerde (memoria de trabajo y de largo plazo), el paciente puede buscar un objetivo específico en una hoja de papel (atención o velocidad mental), o que el paciente Se instruye al paciente para que diga tantas palabras como sea posible comenzando con una letra específica (fluidez verbal y funciones ejecutivas). La misma función a menudo se prueba con diferentes pruebas para validar los resultados, y los resultados se interpretan a la luz del comportamiento del paciente y la información amnésica. Después de la sesión de prueba, el psicólogo se enfrenta a una tarea que a menudo requiere mucho tiempo de calificar y comparar los resultados con los datos normativos. Desde el comienzo del nuevo milenio, las pruebas basadas en computadora (Buckley et al., 2017; Germine, Reinecke, & Chaytor, 2019) o una combinación de computadoras y "pruebas de papel y lápiz" de tabletas (Bjorngrim, van den Hurk, Betancort, Machado y Lindau, 2019; Daniel, Wahlstrom y Zhang, 2014; Vermeent et al., 2020) se han vuelto más comunes en el uso clínico. Estos han reducido un poco el tiempo que el psicólogo tiene que dedicar a la puntuación, pero todavía significa que el paciente tiene que venir a la clínica para someterse al examen neuropsicológico.

Durante la pandemia de corona, se cancelaron muchas visitas de atención médica, cuando muchos pacientes, especialmente en la población de mayor edad, tuvieron que minimizar el riesgo de infección. En Suecia, un país grande y escasamente poblado, otro desafío para las reuniones físicas en el cuidado de la salud son los viajes largos y exigentes para los pacientes. Así, muchas visitas a la atención médica, tanto antes como durante la pandemia, se han trasladado a formularios digitales y plataformas en línea.

Sin embargo, las evaluaciones neuropsicológicas no son directamente transferibles a formato digital. Tanto la confiabilidad como la validez de la evaluación neuropsicológica dependen en gran medida de la estandarización de las instrucciones y los procedimientos de administración. (Véase, por ejemplo, Delis, Kaplan y Kramer (2001) o Wechsler (2008)). Dado que los resultados de las pruebas se comparan con los resultados de una población normal, donde se ha utilizado el procedimiento de administración estandarizado, es muy importante que las pruebas con pacientes se realicen de la misma manera. Si se cambia demasiado el procedimiento de administración, los resultados no serán fiables ni válidos. Las revisiones sistemáticas y los metaanálisis han demostrado que es posible realizar algunas pruebas verbales en una reunión de videoconferencia, pero para las pruebas que involucran procesamiento motor o visual, esto no se puede recomendar. (Brearly et al., 2017; Marra, Hamlet, Bauer y Bowers, 2020).

Por lo tanto, existe la necesidad de desarrollar instrumentos que permitan a los psicólogos realizar evaluaciones neuropsicológicas de forma remota, donde tanto la administración como la puntuación se realicen automáticamente, ahorrando costos y tiempo para el sistema de atención médica. Mindmore (www.mindmore.com) es una batería de pruebas neuropsicológicas digitales desarrollada en Suecia y ha sido validada (Bjorngrim et al., 2019) en una población sana sueca, y se han recopilado datos normativos (Van den Hurk, Bergman, Machado , Bjermo y Gustavsson, 2022). En esta batería se incluyen pruebas de aprendizaje audioverbal y memoria episódica, velocidad mental, memoria de trabajo y funciones ejecutivas en forma de inhibición, desplazamiento y fluidez verbal. Sin embargo, este sistema aún requiere una visita al centro de salud donde se realizan las pruebas. Ahora, Mindmore lanza una versión de escritorio autoadministrable de esta batería, Mindmore Distance, que se puede realizar en cualquier computadora o tableta con conexión a Internet. Esta es la primera prueba sueca en el mercado capaz de realizar pruebas neuropsicológicas de forma remota. Es muy importante que las pruebas neuropsicológicas se desarrollen, validen y normalicen en los países donde se usarán clínicamente, ya que el idioma, la cultura y la educación afectan en gran medida los resultados de estas pruebas. (Ardila, 1995; Lezak et al., 2004). Mindmore Distance se está validando y normalizando en este momento en una población sueca sana (van den Hurk, comunicación personal, aprobación ética dnr 2019-02030), pero no se ha realizado ningún estudio en pacientes. La validación de la prueba en grupos específicos de pacientes es fundamental, ya que esto puede responder si las pruebas son adecuadas para los pacientes y para ver si las pruebas son posibles de usar para discriminar entre diferentes grupos de pacientes o entre pacientes y controles sanos (Mitrushina, Boone, & D' Elía, 1999).

En un diseño transversal, los pacientes con trastornos o lesiones neurológicos serán evaluados utilizando Mindmore Distance en el hogar y una prueba neuropsicológica tradicional con un neuropsicólogo en Neuro-Head-Neck-Centre (NHHC) en el Hospital Universitario de Umeå, Umeå, Suecia. Los grupos de pacientes incluidos son: lesión cerebral traumática (TBI), accidente cerebrovascular, esclerosis múltiple, enfermedad de Parkinson, epilepsia y tumores cerebrales.

Cuando se remita a un examen neuropsicológico en el NHHC, los pacientes recibirán información por escrito sobre el proyecto y la información de contacto del investigador principal a quien pueden acudir si tienen preguntas. Si desean participar, un enlace en la carta los llevará a la información de la persona de investigación, donde pueden firmar el consentimiento informado utilizando Scrive e-sign (scrive.com) e identificación digital (BankID). Después de esto, los pacientes serán asignados al azar para realizar una evaluación neuropsicológica estándar en la clínica o Mindmore Distance en casa primero. Este procedimiento de aleatorización se utiliza para controlar los efectos de aprendizaje o test-retest.

Los controles sanos serán reclutados a través de publicidad, donde a través de un enlace llegarán a la misma página que los pacientes. Después de firmar el consentimiento informado, se llevará a cabo un procedimiento de aleatorización similar al de los pacientes. Los controles sanos realizarán el examen neuropsicológico físico en una ocasión específica en las instalaciones del Departamento de Psicología de la Universidad de Umeå. En la misma sesión que la evaluación neuropsicológica tradicional, tanto pacientes como controles sanos completarán cuestionarios sobre factores demográficos y relacionados con la salud.

La validez de la prueba de Mindmore se validará frente a la prueba neuropsicológica tradicional de papel y lápiz utilizando los coeficientes de correlación de Pearson y/o Spearman, interpretados utilizando los puntos de corte de Cohens (1992) de correlaciones débil (0,1), media (0,3) y fuerte (0,5). Además, se realizarán regresiones lineales múltiples para investigar y ajustar las variables de fondo.