Neuropsychologische beoordeling op afstand van patiënten met neurologische aandoeningen en verwondingen

De neurologische aandoeningen en verwondingen worden gekenmerkt door schade aan neuronen in het centrale zenuwstelsel. Aangezien veel van deze beschadigingen de hersenen aantasten, worden rudimentaire functies van de hersenen, waaronder cognitie, vaak aangetast bij deze patiëntengroepen, waaronder traumatisch hersenletsel (Dikmen, Machamer, Winn, & Temkin, 1995; van der Naalt, van Zomeren, Sluiter, & Minderhoud, 1999), beroerte (Sun, Tan, & Yu, 2014), multiple sclerose (Benedict, Amato, DeLuca, & Geurts, 2020) Ziekte van Parkinson, (Yang, Tang, & Guo, 2016), epilepsie ( Holmes, 2015) en verschillende vormen van hersentumoren. (Pendergrass, Targum en Harrison, 2018).

Neuropsychologische beoordeling van cognitieve functies speelt een centrale rol bij zowel diagnostiek en evaluatie als planning van behandeling en revalidatie voor deze patiënten. (Lezak, Howieson, & Loring, 2004). Tegenwoordig wordt de neuropsychologische evaluatie vaak gebruikt als een objectieve manier om cognitieve stoornissen vast te stellen die kunnen worden gebruikt voor medische verklaringen over arbeidsgeschiktheid of om het niveau van functioneren vast te stellen in verzekeringszaken.

Traditionele neuropsychologische beoordeling wordt uitgevoerd in een fysieke ontmoeting tussen de patiënt en een psycholoog die verantwoordelijk is voor het onderzoek, waarbij verschillende cognitieve functies worden beoordeeld. De psycholoog kan bijvoorbeeld woorden of getallen hardop voorlezen die de patiënt moet onthouden (werk- en langetermijngeheugen), de patiënt kan een specifiek doel zoeken op een stuk papier (aandacht of mentale snelheid), of dat de patiënt wordt geïnstrueerd om zoveel mogelijk woorden te zeggen die beginnen met een specifieke letter (verbale vloeiendheid en executieve functies). Dezelfde functie wordt vaak getest met verschillende tests om de resultaten te valideren, en de resultaten worden geïnterpreteerd in het licht van het gedrag van de patiënt en de amnestische informatie. Na de testsessie wordt de psycholoog geconfronteerd met een vaak tijdrovende taak om de resultaten te scoren en te vergelijken met normatieve gegevens. Sinds het begin van het nieuwe millennium worden computergebaseerde tests (Buckley et al., 2017; Germine, Reinecke, & Chaytor, 2019) of een combinatie van computers en "papier-potloodtesten" van tablets (Bjorngrim, van den Hurk, Betancort, Machado, & Lindau, 2019; Daniel, Wahlstrom, & Zhang, 2014; Vermeent et al., 2020) komen vaker voor bij klinisch gebruik. Hierdoor is de tijd die de psycholoog kwijt is aan scoren iets korter, maar betekent dit nog steeds dat de patiënt naar de kliniek moet komen om het neuropsychologisch onderzoek te ondergaan.

Tijdens de coronapandemie werden veel zorgbezoeken afgelast, terwijl veel patiënten, vooral onder de oudere bevolking, het risico op infectie moesten minimaliseren. In Zweden, een groot en dunbevolkt land, zijn de lange en veeleisende reizen voor patiënten een andere uitdaging voor fysieke ontmoetingen in de gezondheidszorg. Zo zijn veel bezoeken aan de gezondheidszorg, zowel voor als tijdens de pandemie, verplaatst naar digitale vorm en online platforms.

Neuropsychologische evaluaties zijn echter niet direct overdraagbaar in digitale vorm. Zowel de betrouwbaarheid als de validiteit van het neuropsychologisch onderzoek zijn sterk afhankelijk van standaardisatie van instructies en toedieningsprocedures. (Zie bijvoorbeeld Delis, Kaplan en Kramer (2001) of Wechsler (2008)). Aangezien de resultaten van de tests worden vergeleken met de resultaten van een normale populatie, waarbij de gestandaardiseerde toedieningsprocedure is gebruikt, is het van groot belang dat de tests met patiënten op dezelfde manier worden uitgevoerd. Als de toedieningsprocedure te veel wordt gewijzigd, zullen de resultaten niet betrouwbaar of valide zijn. Systematische reviews en meta-analyses hebben aangetoond dat sommige verbale tests mogelijk kunnen worden uitgevoerd tijdens een videoconferentievergadering, maar voor tests waarbij motorische of visuele verwerking betrokken is, wordt dit niet aanbevolen. (Brearly et al., 2017; Marra, Hamlet, Bauer, & Bowers, 2020).

Er is dus behoefte aan de ontwikkeling van instrumenten waarmee psychologen op afstand neuropsychologische evaluaties kunnen uitvoeren, waarbij zowel de administratie als de score automatisch worden uitgevoerd, wat kosten en tijd bespaart voor het gezondheidszorgsysteem. Mindmore (www.mindmore.com) is een digitale neuropsychologische testbatterij ontwikkeld in Zweden en gevalideerd (Bjorngrim et al., 2019) in een Zweedse gezonde populatie, en er zijn normatieve gegevens verzameld (Van den Hurk, Bergman, Machado , Bjermo, & Gustavsson, 2022). Inbegrepen in deze batterij zijn tests van audioverbaal leren en episodisch geheugen, mentale snelheid, werkgeheugen en executieve functies in de vorm van remming, verschuiven en verbale vloeiendheid. Dit systeem vereist echter nog steeds een bezoek aan de gezondheidszorg waar het testen wordt uitgevoerd. Nu lanceert Mindmore een zelfbeheerde desktopversie van deze batterij, Mindmore Distance, die kan worden uitgevoerd op elke computer of tablet met een internetverbinding. Dit is de eerste Zweedse test op de markt die neuropsychologische tests op afstand kan uitvoeren. Het is erg belangrijk dat neuropsychologische tests worden ontwikkeld, gevalideerd en genormeerd in de landen waar ze klinisch zullen worden gebruikt, aangezien taal, cultuur en onderwijs de resultaten van deze tests in zeer hoge mate beïnvloeden. (Ardila, 1995; Lezak et al., 2004). Mindmore Distance wordt momenteel gevalideerd en genormeerd in een gezonde Zweedse populatie (van den Hurk, persoonlijke communicatie, ethische goedkeuring dnr 2019-02030), maar er is geen onderzoek uitgevoerd bij patiënten. Het valideren van tests in specifieke patiëntengroepen is van cruciaal belang, omdat dit kan bepalen of de tests geschikt zijn voor de patiënten en om te zien of de tests kunnen worden gebruikt om onderscheid te maken tussen verschillende patiëntengroepen of tussen patiënten en gezonde controles (Mitrushina, Boone, & D' Elia, 1999).

In een cross-sectioneel ontwerp zullen patiënten met neurologische aandoeningen of letsels thuis worden getest met behulp van Mindmore Distance en traditionele neuropsychologische tests met een neuropsycholoog in het Neuro-Head-Neck-Centre (NHHC) van het Umeå University Hospital, Umeå, Zweden. Patiëntgroepen zijn: traumatisch hersenletsel (TBI), beroerte, multiple sclerose, de ziekte van Parkinson, epilepsie en hersentumoren.

Bij doorverwijzing naar neuropsychologisch onderzoek bij NHHC krijgen patiënten schriftelijke informatie over het project en contactgegevens van de hoofdonderzoeker bij wie ze met vragen terecht kunnen. Als ze willen deelnemen, brengt een link in de brief hen naar de informatie over de onderzoekspersoon, waar ze geïnformeerde toestemming kunnen ondertekenen met behulp van Scrive e-sign (scrive.com) en digitale identificatie (BankID). Hierna worden patiënten gerandomiseerd om eerst een standaard neuropsychologische beoordeling in de kliniek of Mindmore Distance thuis uit te voeren. Deze randomisatieprocedure wordt gebruikt om te controleren voor test-hertest of leereffecten.

Gezonde controles worden geworven via advertenties, waarbij ze via een link op dezelfde pagina komen als patiënten. Na ondertekening van de geïnformeerde toestemming vindt een vergelijkbare randomisatieprocedure plaats als voor patiënten. Gezonde controles zullen het fysieke neuropsychologische onderzoek bij een specifieke gelegenheid uitvoeren in de faciliteiten van de afdeling Psychologie, Universiteit van Umeå. In dezelfde sessie als de traditionele neuropsychologische evaluatie, zullen zowel patiënten als gezonde controles vragenlijsten invullen over demografische en gezondheidsgerelateerde factoren.

De validiteit van de Mindmore-test zal worden gevalideerd ten opzichte van de traditionele neuropsychologische test met papier-potlood met behulp van Pearson- en/of Spearman-correlatiecoëfficiënten, geïnterpreteerd met behulp van Cohens (1992) cut-offs van zwakke (0,1), gemiddelde (0,3) en sterke (0,5) correlaties. Verder zullen meerdere lineaire regressies worden uitgevoerd om achtergrondvariabelen te onderzoeken en aan te passen.