Validación prospectiva del modelo predictivo de hemorragia SHOCKMATRIX (SHOCKMATRIX)

Antecedentes: El shock hemorrágico sigue siendo la principal causa de muerte temprana prevenible en pacientes con lesiones graves. Cuando una hemorragia grave ocurre poco después de un traumatismo grave, definiéndose así una hemorragia grave temprana (ESH), su tratamiento se vuelve un gran desafío. En este contexto, mejorar las decisiones clínicas y acortar el tiempo de intervención, conocido como criterio de valoración crítico, puede requerir diseñar herramientas innovadoras para la detección precoz, así como estudiar su integración en el proceso sanitario habitual.

Objetivo: Como parte del proyecto TRAUMATRIX liderado por Traumabase Group en asociación con Capgemini Invent y varios centros de investigación (Ecole Polytechnique, CNRS, EHESS), este estudio tiene como objetivo validar externamente un modelo predictivo basado en aprendizaje automático recientemente desarrollado para ESH en pacientes traumatizados. . Este modelo, previamente entrenado en una base de datos de trauma de alta calidad llamada Traumabase, ofrece una capacidad específica para manejar valores faltantes.

Materiales y métodos: Se incluirán al menos 1500 pacientes adultos traumatizados de 8 centros traumatológicos franceses durante un período de seis a 24 meses con una muestra retrospectiva y prospectiva. La ESH será nuestro resultado primario, definido como cualquiera de los siguientes eventos que ocurran dentro de las primeras horas del manejo del trauma: cualquier transfusión de concentrados de glóbulos rojos (RBC) en la sala de reanimación, o transfusión que exceda los 4 RBC dentro de las primeras 6 horas, o intervención hemostática de emergencia (cirugía o radiología intervencionista), o muerte en un contexto inequívoco de hemorragia objetivada e incontrolada. Los datos de interés se recopilarán en dos fases: (1) de la fase prehospitalaria del manejo del trauma, donde las variables necesarias para calcular la predicción algorítmica de ESH (10 entradas), así como la predicción clínica del líder de trauma que lo atiende, recibe en en la sala de reanimación, una llamada de alerta previa desde el centro de despacho se registrará en tiempo real utilizando una interfaz de teléfono inteligente dedicada y fácil de usar desarrollada por los equipos de Capgemini Invent; (2) de una fase retrasada donde se realizará una inclusión clásica en Traumabase® para recuperar las variables componentes del criterio de valoración compuesto de ESH, y se enviará una encuesta de retroalimentación a los equipos de trauma involucrados en el estudio para recopilar datos informativos adicionales. Los datos prospectivos recopilados los compararemos con un rendimiento predictivo de cohorte retrospectivo de dos sistemas, a saber, el experto en trauma clínico versus nuestro modelo predictivo basado en aprendizaje automático.