Convalida prospettica del modello predittivo dell'emorragia SHOCKMATRIX (SHOCKMATRIX)

Background: lo shock emorragico rimane la principale causa di morte prematura prevenibile nei pazienti gravemente feriti. Quando un’emorragia grave si verifica subito dopo un trauma grave, definendo così un’emorragia grave precoce (ESH), la sua gestione diventa altamente impegnativa. In questo contesto, il miglioramento delle decisioni cliniche e la riduzione dei tempi di intervento, noti come endpoint critici, possono richiedere la progettazione di strumenti innovativi per la diagnosi precoce e lo studio della loro integrazione all’interno del processo sanitario di routine.

Obiettivo: Parte del progetto TRAUMATRIX guidato dal Gruppo Traumabase in collaborazione con Capgemini Invent e diversi centri di ricerca (Ecole polytechnique, CNRS, EHESS), questo studio mira a convalidare esternamente un modello predittivo basato sull'apprendimento automatico recentemente sviluppato per l'ESH nei pazienti traumatizzati. . Questo modello, precedentemente addestrato su un database di traumi di alta qualità denominato Traumabase, offre una capacità specifica di gestire i valori mancanti.

Materiali e metodi: saranno inclusi almeno 1500 pazienti adulti traumatizzati provenienti da 8 centri traumatologici francesi per un periodo di sei-24 ​​mesi con un campione retrospettivo e prospettico. L'ESH rappresenterà il nostro risultato primario, definito come uno qualsiasi dei seguenti eventi che si verificano entro le prime ore dalla gestione del trauma: qualsiasi trasfusione di globuli rossi concentrati (RBC) nella sala di rianimazione o trasfusione di più di 4 globuli rossi entro le prime 6 ore, o intervento emostatico di emergenza (chirurgia o radiologia interventistica) o morte in un contesto inequivocabile di emorragia incontrollata e oggettivata. I dati di interesse verranno raccolti in due fasi: (1) dalla fase preospedaliera della gestione del trauma, in cui le variabili necessarie per calcolare la previsione algoritmica dell'ESH (10 input) nonché la previsione clinica da parte del trauma leader che riceve in in sala di rianimazione una chiamata di pre-allarme dal centro di spedizione verrà registrata in tempo reale utilizzando un'interfaccia per smartphone dedicata e intuitiva sviluppata dai team Capgemini Invent; (2) da una fase ritardata in cui verrà eseguita un'inclusione classica in Traumabase® per recuperare le variabili componenti dell'endpoint composito ESH e un sondaggio di feedback verrà inviato ai team traumatologici coinvolti nello studio per raccogliere ulteriori dati informativi. Confronteremo i dati prospettici raccolti con le prestazioni predittive di una coorte retrospettiva di due sistemi, vale a dire l'esperto di trauma clinico rispetto al nostro modello predittivo basato sull'apprendimento automatico.