Análisis de expresiones faciales para el reconocimiento del dolor en la fibromialgia: uso de inteligencia artificial y biomarcadores (Fibromyalgia)

Introducción:

La fibromialgia (FM) es un síndrome crónico caracterizado por dolor musculoesquelético difuso, fatiga y trastornos del sueño, con un gran impacto en la calidad de vida. Debido a la subjetividad de la evaluación del dolor, el desarrollo de métodos objetivos es esencial. Este estudio explora el uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de las expresiones faciales, combinada con la investigación de marcadores moleculares, como un enfoque innovador y cuantitativo para la evaluación del dolor en pacientes con FM.

Objetivo:

Para validar la aplicación de una herramienta de IA combinada con el análisis de la expresión facial y la investigación de biomarcadores moleculares para medir la intensidad del dolor en pacientes con FM.

Metodología:

Se realizó un estudio de cohorte observacional con 122 participantes, divididos en dos grupos: pacientes con FM (n = 61) y sin FM (n = 61). La recopilación de datos incluye:

1. Registro de expresión facial: se utilizó un algoritmo de red neuronal convolucional para analizar los patrones faciales asociados con el dolor.
2. Muestras biológicas: se recolectarán 1 ml de saliva de cada participante utilizando el método de salivette y se procesarán para extraer proteínas de ADN, ARN y plasma. Las proteínas serán cuantificadas por ELISA y los genes asociados con FM serán analizados por RT-QPCR.
3. Cuestionarios clínicos: se usaron instrumentos psicométricos como la escala analógica visual (VAS) y el índice de dolor generalizado (GDI) para validar los resultados.
4. Análisis estadístico: los datos se analizaron utilizando las correlaciones de Kappa y Bland-Altman para evaluar el acuerdo entre los métodos de IA y los cuestionarios, con un nivel de significancia de P <0.05.

El algoritmo AI utilizará patrones faciales consistentes que los correlacionan con la intensidad del dolor informada, de acuerdo (kappa = 0.82) con los resultados de las escalas clínicas. Se espera que los marcadores moleculares analizados muestren diferencias significativas entre los grupos, con una mayor expresión de proteínas inflamatorias en pacientes con FM (P <0.05). La integración del análisis facial y molecular tiene como objetivo amplificar la precisión de la clasificación de la intensidad del dolor.

Este enfoque representa un avance prometedor en el diagnóstico y manejo del síndrome, contribuyendo a terapias personalizadas y mejorando la calidad de vida de los pacientes.