- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06813352
Analýza výrazů obličeje pro rozpoznávání bolesti ve fibromyalgii: použití umělé inteligence a biomarkerů (Fibromyalgia)
Analýza výrazů obličeje pro rozpoznávání bolesti: Použití umělé inteligence a biomarkerů jako diagnostického nástroje bolesti ve fibromyalgii, pilotní studii
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Zavedení:
Fibromyalgie (FM) je chronický syndrom charakterizovaný difúzní muskuloskeletální bolestí, únavou a poruchami spánku s velkým dopadem na kvalitu života. Vzhledem k subjektivitě hodnocení bolesti je nezbytný vývoj objektivních metod. Tato studie zkoumá použití umělé inteligence (AI) při analýze výrazů obličeje v kombinaci s zkoumáním molekulárních markerů, jako inovativního a kvantitativního přístupu k hodnocení bolesti u pacientů s FM.
Objektivní:
Ověřit aplikaci nástroje AI kombinované s analýzou exprese obličeje a výzkumem molekulárních biomarkerů k měření intenzity bolesti u pacientů s FM.
Metodologie:
Studie observační kohorty byla provedena se 122 účastníky, rozdělena do dvou skupin: pacienti s FM (n = 61) a bez FM (n = 61). Sběr dat zahrnut:
- Záznam výrazů obličeje: K analýze obličejových vzorců spojených s bolestí byl použit algoritmus konvoluční neuronové sítě.
- Biologické vzorky: Od každého účastníka bude odebrána 1 ml slin pomocí metody Salivette a zpracovávána k extrahování DNA, RNA a plazmatických proteinů. Proteiny budou kvantifikovány pomocí ELISA a geny spojené s FM budou analyzovány pomocí RT-qPCR.
- K ověření výsledků byly použity klinické dotazníky: Psychometrické nástroje, jako je vizuální analogová stupnice (VAS) a generalizovaný index bolesti (GDI).
- Statistická analýza: Data byla analyzována pomocí korelací Kappa a Bland-Altman pro posouzení shody mezi metodami AI a dotazníky, s hladinou významnosti p <0,05.
Algoritmus AI bude používat konzistentní vzorce obličeje, které je korelují s hlášenou intenzitou bolesti, v souladu (Kappa = 0,82) s výsledky klinických měřítek. Očekává se, že analyzované molekulární markery vykazují významné rozdíly mezi skupinami, se zvýšenou expresí zánětlivých proteinů u pacientů s FM (P <0,05). Cílem integrace obličejové a molekulární analýzy je amplifikovat přesnost klasifikace intenzity bolesti.
Tento přístup představuje slibný pokrok v diagnostice a léčbě syndromu, přispívá k personalizovaným terapiím a zlepšuje kvalitu života pacientů.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Alessandra H De Souza, PhD
- Telefonní číslo: 55-31984205240
- E-mail: alessandra.souza@cienciasmedicasmg.edu.br
Studijní místa
-
-
Minas Gerais
-
Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazílie, 30130110
- Nábor
- Outpatient Faculty Medical Sciences
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Kritéria pro zařazení jsou pacienti bez diagnostikovaného kognitivního deficitu a kteří jsou ochotni se zúčastnit studie.
Kritéria pro vyloučení:
- Kritéria vyloučení jsou pacienti, kteří používají léky, které mohou ovlivnit úzkost nebo depresi nebo neschopnost porozumět pokynům.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Pacienti s diagnózou fibromyalgie
Cílem je sledovat pacienty s fibromyalgií po dobu měsíců analyzovat intenzitu bolesti a identifikovat molekulární markery spojené s podmínkou.
Studie zahrnuje techniky analýzy obličeje a molekulární markery spolu s nástroji umělé inteligence k kvantifikaci bolesti a pochopení základních mechanismů fibromyalgie.
Metodika je převážně kvantitativní zaměřená na shromažďování a analýzu objektivních údajů o bolesti a souvisejících markerech.
|
|
Pacienti bez diagnózy fibromyalgie
Cílem je sledovat pacienty s bolestí po dobu měsíců na analýzu intenzity a identifikaci molekulárních markerů spojených s podmínkou.
Studie zahrnuje techniky analýzy obličeje a molekulární markery spolu s nástroji umělé inteligence k kvantifikaci bolesti a pochopení základních mechanismů fibromyalgie.
Metodika je převážně kvantitativní zaměřená na shromažďování a analýzu objektivních údajů o bolesti a souvisejících markerech.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Pomocí nástroje pro umělou inteligenci analyzujte expresi obličeje pacientů s fibromyalgií, abyste rozpoznali bolest.
Časové okno: Odhadovaná doba pro anamnezi je jedna hodina, během této doby budou odebrány biologické vzorky a na kameru budou zaznamenány výrazy obličeje každého pacienta.
|
Pomocí nástroje pro umělou inteligenci analyzujte expresi obličeje pacientů s fibromyalgií, abyste rozpoznali bolest.
61 pacientů s fibromyalgií bude porovnáno s 61 pacienty bez fibromyalgie.
|
Odhadovaná doba pro anamnezi je jedna hodina, během této doby budou odebrány biologické vzorky a na kameru budou zaznamenány výrazy obličeje každého pacienta.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Biochemická analýza biomarkerů při detekci bolesti ve fibromyalgii.
Časové okno: Odhadovaná doba sběru a analýzy: 5 hodin trvanlivosti
|
122 vzorků obsahujících 1 ml slin bude odebráno, aby se zkontrolovaly změny v oxidačním stresu a nociceptivních markerech (spektrofotometrií a ELISA).
|
Odhadovaná doba sběru a analýzy: 5 hodin trvanlivosti
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Barua VB, Juel MAI, Blackwood AD, Clerkin T, Ciesielski M, Sorinolu AJ, Holcomb DA, Young I, Kimble G, Sypolt S, Engel LS, Noble RT, Munir M. Tracking the temporal variation of COVID-19 surges through wastewater-based epidemiology during the peak of the pandemic: A six-month long study in Charlotte, North Carolina. Sci Total Environ. 2022 Mar 25;814:152503. doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.152503. Epub 2021 Dec 23.
- Agarwal A, Emary PC, Gallo L, Oparin Y, Shin SH, Fitzcharles MA, Adachi JD, Cooper MD, Craigie S, Rai A, Wang L, Couban RJ, Busse JW. Physicians' knowledge, attitudes, and practices regarding fibromyalgia: A systematic review and meta-analysis of cross-sectional studies. Medicine (Baltimore). 2024 Aug 2;103(31):e39109. doi: 10.1097/MD.0000000000039109.
- Ahmad M, Ahmed I, Jeon G. A sustainable advanced artificial intelligence-based framework for analysis of COVID-19 spread. Environ Dev Sustain. 2022 Aug 16:1-16. doi: 10.1007/s10668-022-02584-0. Online ahead of print.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- CMMG
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Bolest
-
Liu JiuhongDokončenoRebound Pain | Lipozomální bupivakainČína
-
University of VirginiaZatím nenabírámeArtroplastika ramene | Interscalene Block | Rebound PainSpojené státy
-
Karaman Training and Research HospitalDokončeno
-
Ajou University School of MedicineNábor
-
Beijing Sport UniversityZatím nenabírámePatellofemoral Pain, PFP
-
Beijing Sport UniversityZatím nenabíráme
-
Istanbul University - CerrahpasaNáborPatellofemoral Pain, PFPTurecko (Türkiye)
-
Pamukkale UniversityZatím nenabírámePatellofemoral Pain, PFPTurecko (Türkiye)
-
Beijing Sport UniversityDokončenoPatellofemoral Pain, PFPČína
-
The First Affiliated Hospital of Xiamen UniversityNáborRebound Pain | Artroskopická operace kolena | OliceridinČína