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Analyse von Gesichtsausdrücken zur Schmerzerkennung bei Fibromyalgie: Verwendung künstlicher Intelligenz und Biomarker (Fibromyalgia)

17. November 2025 aktualisiert von: Alessandra Hubner de Souza, Faculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais

Analyse von Gesichtsausdrücken zur Schmerzerkennung: Verwendung künstlicher Intelligenz und Biomarker als Schmerzdiagnosewerkzeug in Fibromyalgie, einer Pilotstudie

Fibromyalgie (FM) ist ein chronisches muskuloskelettales Schmerzsyndrom mit Eigenschaften verallgemeinerter Körperschmerzen, Schwellenwert mit geringer Schmerz, Zartheit und Steifheit in Muskeln, Sehnen und Gelenken. Die Bewertung von Schmerzen in diesem Zustand ist aufgrund ihrer subjektiven Natur eine Herausforderung. Ein vielversprechender Ansatz zur Beurteilung der Schmerzintensität ist die Analyse der Gesichtsausdruck, die als objektiver Indikator dienen kann. Darüber hinaus versucht die Forschung, molekulare molekulare Marker zu identifizieren, um die Schmerzen zu quantifizieren. Das Fehlen eines standardisierten Systems hat es jedoch schwierig gemacht, zuverlässige Marker zu identifizieren. Zusammenfassend ist die Suche nach objektiven Methoden zur Beurteilung von Schmerzen in der Fibromyalgie von wesentlicher Bedeutung, um effektivere wirksamere Behandlungen zu entwickeln. Die Analyse der Gesichtsxpression und die Untersuchung molekularer Marker sind vielversprechende Möglichkeiten zur genaueren Quantifizierung der Schmerzintensität und der Intensität des Schmerzes genauer und zuverlässig bei Fibromyalgie.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Einführung:

Fibromyalgie (FM) ist ein chronisches Syndrom, das durch diffuse muskuloskelettale Schmerzen, Müdigkeit und Schlafstörungen gekennzeichnet ist und einen großen Einfluss auf die Lebensqualität hat. Aufgrund der Subjektivität der Schmerzbewertung ist die Entwicklung objektiver Methoden unerlässlich. Diese Studie untersucht die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) bei der Analyse von Gesichtsausdrücken in Kombination mit der Untersuchung molekularer Marker als innovativer und quantitativer Ansatz zur Schmerzbewertung bei Patienten mit FM.

Objektiv:

Zur Validierung der Anwendung eines KI -Werkzeugs in Kombination mit der Analyse der Gesichtsxpression und der molekularen Biomarker -Forschung zur Messung der Schmerzintensität bei FM -Patienten.

Methodik:

Eine Beobachtungskohortenstudie wurde mit 122 Teilnehmern durchgeführt, in zwei Gruppen unterteilt: Patienten mit FM (n = 61) und ohne FM (n = 61). Datenerfassung enthalten:

  1. Aufzeichnung des Gesichtsausdrucks: Ein Faltungsalgorithmus für neuronale Netzwerke wurde verwendet, um die mit Schmerzen verbundenen Gesichtsmuster zu analysieren.
  2. Biologische Proben: 1 ml Speichel werden von jedem Teilnehmer unter Verwendung der Speichelmethode gesammelt und verarbeitet, um DNA-, RNA- und Plasma -Proteine ​​zu extrahieren. Die Proteine ​​werden durch ELISA quantifiziert und die mit FM verbundenen Gene werden durch RT-QPCR analysiert.
  3. Klinische Fragebögen: Psychometrische Instrumente wie die visuelle Analogskala (VAS) und der generalisierte Schmerzindex (GDI) wurden verwendet, um die Ergebnisse zu validieren.
  4. Statistische Analyse: Die Daten wurden unter Verwendung von Kappa- und Bland-Altman-Korrelationen analysiert, um die Übereinstimmung zwischen den KI-Methoden und den Fragebögen mit einem Signifikanzniveau von P <0,05 zu bewerten.

Der AI -Algorithmus verwendet konsistente Gesichtsmuster, die sie mit der gemeldeten Schmerzintensität in Übereinstimmung korrelieren (Kappa = 0,82) Mit den Ergebnissen der klinischen Skalen. Es wird erwartet, dass die analysierten molekularen Marker signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen zeigen, wobei die Expression von Entzündungsproteinen bei FM -Patienten erhöht wird (p <0,05). Die Integration der Gesichts- und molekularen Analyse zielt darauf ab, die Genauigkeit der Klassifizierung der Schmerzintensität zu verstärken.

Dieser Ansatz stellt einen vielversprechenden Fortschritt bei der Diagnose und Behandlung des Syndroms dar, wodurch zu personalisierten Therapien beiträgt und die Lebensqualität der Patienten verbessert wird.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

122

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Brasilien
    • Minas Gerais
      • Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasilien, 30130110
        • Rekrutierung
        • Outpatient Faculty Medical Sciences

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Die Studie wird mit erwachsenen Patienten im Alter zwischen 18 und 65 Jahren durchgeführt, bei der Fibromyalgie in der ambulanten Klinik der Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais und Clínica Ampla de Reumatologia in Belo Horizonte diagnostiziert wurde. Die Einschlusskriterien waren Patienten ohne diagnostiziertes kognitives Defizit und waren bereit, an der Studie teilzunehmen. Die Ausschlusskriterien sind Patienten, die Medikamente verwenden, die Angst oder Depression beeinflussen können oder die Anweisungen nicht verstehen können. Sobald die Patienten zustimmen, sich der Teilnahme zuzustimmen, werden sie gebeten, das ICF -Formular (informierte Einverständniserklärung) zu unterzeichnen, das detaillierte Informationen über die Art der Studie, die Kriterien für die Teilnahme, die möglichen Risiken und Vorteile liefert.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Die Einschlusskriterien sind Patienten ohne diagnostiziertes kognitives Defizit und die bereit sind, an der Studie teilzunehmen.

Ausschlusskriterien:

  • Ausschlusskriterien sind Patienten, die Medikamente verwenden, die Angst oder Depression oder Unfähigkeit beeinflussen können, die Anweisungen zu verstehen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Patienten, bei denen Fibromyalgie diagnostiziert wurde
Ziel ist es, Fibromyalgie -Patienten über einen Zeitraum von Monaten zu folgen, um die Schmerzintensität zu analysieren und molekulare Marker zu identifizieren, die mit der Erkrankung verbunden sind. Die Studie umfasst Gesichtsanalyse -Techniken und molekulare Marker sowie Werkzeuge für künstliche Intelligenz, um Schmerzen zu quantifizieren und die zugrunde liegenden Mechanismen der Fibromyalgie zu verstehen. Die Methodik ist überwiegend quantitativ und konzentriert sich auf das Sammeln und Analysieren von objektiven Daten zu Schmerzen und zugehörigen Markern.
Patienten ohne Diagnose einer Fibromyalgie
Ziel ist es, Patienten mit Schmerzen über einen Zeitraum von Monaten zu folgen, um die Intensität zu analysieren und molekulare Marker zu identifizieren, die mit der Erkrankung verbunden sind. Die Studie umfasst Gesichtsanalyse -Techniken und molekulare Marker sowie Werkzeuge für künstliche Intelligenz, um Schmerzen zu quantifizieren und die zugrunde liegenden Mechanismen der Fibromyalgie zu verstehen. Die Methodik ist überwiegend quantitativ und konzentriert sich auf das Sammeln und Analysieren von objektiven Daten zu Schmerzen und zugehörigen Markern.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Verwenden Sie das Tool für künstliche Intelligenz, um die Gesichtsausdruck von Patienten mit Fibromyalgie zu analysieren, um Schmerzen zu erkennen.
Zeitfenster: Die geschätzte Zeit für die Anamnesis beträgt eine Stunde. Während dieser Zeit werden biologische Proben entnommen und die Gesichtsausdrücke jedes Patienten vor der Kamera aufgezeichnet.
Verwenden Sie das Tool für künstliche Intelligenz, um die Gesichtsausdruck von Patienten mit Fibromyalgie zu analysieren, um Schmerzen zu erkennen. 61 Patienten mit Fibromyalgie werden mit 61 Patienten ohne Fibromyalgie verglichen.
Die geschätzte Zeit für die Anamnesis beträgt eine Stunde. Während dieser Zeit werden biologische Proben entnommen und die Gesichtsausdrücke jedes Patienten vor der Kamera aufgezeichnet.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Biochemische Analyse von Biomarkern beim Nachweis von Schmerzen bei Fibromyalgie.
Zeitfenster: Geschätzte Sammel- und Analysezeit: 5 Stunden Haltbarkeit
122 Proben, die 1 ml Speichel enthalten, werden gesammelt, um Änderungen der oxidativen Spannung und nozizeptiven Marker (nach Spektrophotometrie und ELISA) zu überprüfen.
Geschätzte Sammel- und Analysezeit: 5 Stunden Haltbarkeit

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Faculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais

Mitarbeiter

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Fundação de Amparo à Pesquisa do estado de Minas Gerais

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

17. November 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Februar 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. September 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Dezember 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. Februar 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

6. Februar 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

19. November 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. November 2025

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • CMMG

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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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