Analisi delle espressioni facciali per il riconoscimento del dolore nella fibromialgia: utilizzo dell'intelligenza artificiale e dei biomarcatori (Fibromyalgia)

Introduzione:

La fibromialgia (FM) è una sindrome cronica caratterizzata da dolore muscoloscheletrico diffuso, affaticamento e disturbi del sonno, con un impatto maggiore sulla qualità della vita. A causa della soggettività della valutazione del dolore, lo sviluppo di metodi oggettivi è essenziale. Questo studio esplora l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nell'analisi delle espressioni facciali, combinata con l'indagine sui marcatori molecolari, come approccio innovativo e quantitativo alla valutazione del dolore nei pazienti con FM.

Obiettivo:

Per convalidare l'applicazione di uno strumento AI combinato con l'analisi dell'espressione facciale e la ricerca sui biomarcatori molecolari per misurare l'intensità del dolore nei pazienti con FM.

Metodologia:

È stato condotto uno studio di coorte osservazionale con 122 partecipanti, divisi in due gruppi: pazienti con FM (n = 61) e senza FM (n = 61). Raccolta dei dati inclusa:

1. Registrazione dell'espressione facciale: un algoritmo di rete neurale convoluzionale è stato utilizzato per analizzare i modelli facciali associati al dolore.
2. Campioni biologici: 1 ml di saliva verrà raccolto da ciascun partecipante usando il metodo della salivette ed elaborato per estrarre le proteine ​​del DNA, dell'RNA e del plasma. Le proteine ​​saranno quantificate da ELISA e i geni associati a FM saranno analizzati da RT-QPCR.
3. Questionari clinici: strumenti psicometrici come la scala analogica visiva (VAS) e l'indice del dolore generalizzato (GDI) sono stati usati per convalidare i risultati.
4. Analisi statistica: i dati sono stati analizzati utilizzando le correlazioni kappa e bland-altman per valutare l'accordo tra i metodi AI e i questionari, con un livello di significatività di p <0,05.

L'algoritmo AI utilizzerà modelli facciali coerenti che li correggono all'intensità del dolore riportata, in accordo (kappa = 0,82) con i risultati delle scale cliniche. I marcatori molecolari analizzati dovrebbero mostrare differenze significative tra i gruppi, con una maggiore espressione di proteine ​​infiammatorie nei pazienti con FM (p <0,05). L'integrazione dell'analisi facciale e molecolare mira ad amplificare l'accuratezza della classificazione dell'intensità del dolore.

Questo approccio rappresenta un promettente progresso nella diagnosi e nella gestione della sindrome, contribuendo a terapie personalizzate e migliorando la qualità della vita dei pazienti.