Respuestas de aguacate y posprandial
20 de julio de 2026 actualizado por: Jana Kraft, University of Vermont Medical Center
Consumo agudo de aguacate sobre respuestas glucémicas y de apetito/saciedad posprandiales
El propósito de este estudio es ver cómo agregar aguacate a una comida de desayuno afecta el control del azúcar en la sangre y las señales de hambre y plenitud después de comer.
Probaremos los efectos de 3 comidas de desayuno en el control del azúcar en la sangre y las señales de hambre y plenitud después de comer:
- Pan de trigo integral y mermelada de fresa
- Pan de trigo integral, mermelada de fresa y aguacate
- Pan de trigo integral y mermelada de fresa (comida enriquecida con grasa y fibra para imitar la de un aguacate)
Los participantes se someterán a 3 períodos de prueba, cada uno separado por una semana. Cada período de prueba consta de un día con comidas establecidas que proporcionaremos (desayuno, almuerzo y cena), y luego a la mañana siguiente, los participantes comerán una comida para el desayuno y se extraerán la sangre varias veces más de 4 horas.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
30
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Vermont
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Burlington, Vermont, Estados Unidos, 05405
- Clinical Research Center, University of Vermont Medical Center
-
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
- Machos o mujeres sexuales biológicas
- Edad de 21 a 65 años
- IMC entre 18.5 y 34.9 kg/m2
Criterios de exclusión:
- Mujeres embarazadas o lactantes activamente
- Diagnóstico de prediabetes o diabetes (glucosa en ayunas> 100 mg/dl)
- Diagnóstico actual de hipertensión no controlada (BP sistólica:> 160 mmHg, BP diastólico:> 95 mmHg), puede recibir tratamiento para la hipertensión siempre que sea un régimen estable durante el mes anterior un mes anterior
- Diagnóstico actual de hiperlipidemia no controlada (colesterol en sangre total en ayunas <200 mg/dL, triglicéridos en ayunas <200 mg/dL), puede recibir tratamiento para hiperlipidemia siempre que sea en un régimen estable durante un mes anterior
- Presencia de enfermedad renal, enfermedad hepática, gota, hipertiroidismo, hipotiroidismo no tratado o inestable, ciertos cánceres, enfermedad gastrointestinal, enfermedad pancreática, otras enfermedades metabólicas crónicas o síndromes de malabsorción y VIH
- Historia de las cirugías bariátricas o ciertas otras relacionadas con el control de peso
- Any medication used to lower blood glucose/antidiabetic medications [including, but not limited to metformin, sulfonylureas, glucagon-like peptide-1 (GLP-1) analogues, sodium-glucose cotransporter-2 (SGL2) inhibitors, thiazolidinediones, dipeptidyl peptidase (DPP)-IV inhibitors] as well as medications affecting weight, apetito/hambre o motilidad intestinal.
- Fumar o el uso de otros productos de tabaco (durante 6 meses antes del inicio del estudio)
- Uso de antibióticos durante la intervención o durante 3 semanas antes del período de tratamiento
- Historia de los trastornos alimentarios u otras preferencias alimentarias significativas que interferirían con la intervención de la dieta (por ejemplo, estilo de vida vegano, dietas muy bajas en grasas, dietas altas en proteínas)
- Alergias o reacciones adversas para estudiar alimentos (por ejemplo, intolerancia al gluten) o aversiones de alimentos que interferirían con la adherencia a la dieta
- Pérdida de peso corporal de> 10% en los últimos 6 meses antes del inicio del estudio
- Incapaz o no dispuesto a dar su consentimiento informado o comunicarse con el personal del estudio
- Autocreaviones del abuso de alcohol o sustancias en los últimos 12 meses y/o el programa actual de tratamiento agudo o rehabilitación para estos problemas (la participación a largo plazo en Alcohólicos Anónimos no es una exclusión)
- Otros factores médicos, psiquiátricos o de comportamiento que en el juicio del investigador principal pueden interferir con la participación del estudio o la capacidad de seguir el protocolo de intervención
- Sometido a una terapia hormonal de cualquier tipo, con la excepción de un régimen estable durante los 6 meses anteriores para estudiar el inicio.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Ciencia básica
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Otro: Desayuno de control negativo
Los participantes recibirán un desayuno con pan y mermelada, sin aguacate.
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Los participantes recibirán una comida de desayuno con 76 gramos de pan y 60 gramos de mermelada por 2000 calorías diarias.
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Experimental: Desayuno de adición de aguacate
Los participantes recibirán un desayuno con pan, mermelada y aguacate.
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Los participantes recibirán un desayuno de pan y jam (76 gramos de pan y 60 gramos de mermelada por 2000 calorías diarias) complementados con 84 gramos de aguacate por 2000 calorías diarias.
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Comparador activo: Desayuno de control de grasa y fibra
Los participantes recibirán un desayuno con pan y mermelada, sin aguacate.
La comida del desayuno se enriquecerá con grasa y fibra para imitar la de un aguacate.
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Los participantes recibirán un desayuno de pan y mermelada (76 gramos de pan y 60 gramos de mermelada por 2000 calorías diarias) suplementados con 13 gramos de grasa (mezcla de aceite de cártamo con alto contenido de olor, aceite de cártamo, aceite de palma y aceite de nuez de macadamia) y 5.5 gramos de fibra (mezcla de celulosa y pectina) perdumo de 2000.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambios inducidos por la dieta en la tolerancia a la glucosa posprandial
Periodo de tiempo: Punto de tiempo de 60 minutos, punto de tiempo de 120 minutos, área incremental bajo la curva desde el ayuno hasta el punto de tiempo de 180 minutos
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Se medirán las concentraciones de glucosa en sangre e insulina.
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Punto de tiempo de 60 minutos, punto de tiempo de 120 minutos, área incremental bajo la curva desde el ayuno hasta el punto de tiempo de 180 minutos
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambios inducidos por la dieta en hormonas de saciedad posprandiales
Periodo de tiempo: Punto de tiempo de 60 minutos, punto de tiempo de 120 minutos, área incremental bajo la curva desde el ayuno hasta el punto de tiempo de 180 minutos
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La grelina sanguínea, el péptido YY, el péptido similar al glucagón (GLP-1), se medirán las concentraciones de polipéptido insulinotrópico dependiente de glucosa (GIP), leptina y adiponectina.
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Punto de tiempo de 60 minutos, punto de tiempo de 120 minutos, área incremental bajo la curva desde el ayuno hasta el punto de tiempo de 180 minutos
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Jana Kraft, Ph.D., University of Vermont
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Levitan EB, Song Y, Ford ES, Liu S. Is nondiabetic hyperglycemia a risk factor for cardiovascular disease? A meta-analysis of prospective studies. Arch Intern Med. 2004 Oct 25;164(19):2147-55. doi: 10.1001/archinte.164.19.2147.
- https://hassavocadoboard.com/happenings/2023-year-in-review/.
- Zhu L, Huang Y, Edirisinghe I, Park E, Burton-Freeman B. Using the Avocado to Test the Satiety Effects of a Fat-Fiber Combination in Place of Carbohydrate Energy in a Breakfast Meal in Overweight and Obese Men and Women: A Randomized Clinical Trial. Nutrients. 2019 Apr 26;11(5):952. doi: 10.3390/nu11050952.
- Wright J. Effect of high-carbohydrate versus high-monounsaturated fatty acid diet on metabolic control in diabetes and hyperglycemic patients. Clin Nutr. 1998 Sep;17 Suppl 2:35-45. doi: 10.1016/s0261-5614(98)80016-2. No abstract available.
- U.S. Department of Agriculture and U.S. Department of Health and Human Services. Dietary Guidelines for Americans, 2020-2025. 9th Edition.
- Sanchez D, Miguel M, Aleixandre A. Dietary fiber, gut peptides, and adipocytokines. J Med Food. 2012 Mar;15(3):223-30. doi: 10.1089/jmf.2011.0072. Epub 2011 Dec 19.
- Rocca AS, LaGreca J, Kalitsky J, Brubaker PL. Monounsaturated fatty acid diets improve glycemic tolerance through increased secretion of glucagon-like peptide-1. Endocrinology. 2001 Mar;142(3):1148-55. doi: 10.1210/endo.142.3.8034.
- Qian F, Korat AA, Malik V, Hu FB. Metabolic Effects of Monounsaturated Fatty Acid-Enriched Diets Compared With Carbohydrate or Polyunsaturated Fatty Acid-Enriched Diets in Patients With Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials. Diabetes Care. 2016 Aug;39(8):1448-57. doi: 10.2337/dc16-0513.
- Pedreschi R, Uarrota V, Fuentealba C, Alvaro JE, Olmedo P, Defilippi BG, Meneses C, Campos-Vargas R. Primary Metabolism in Avocado Fruit. Front Plant Sci. 2019 Jun 26;10:795. doi: 10.3389/fpls.2019.00795. eCollection 2019.
- Park E, Edirisinghe I, Burton-Freeman B. Avocado Fruit on Postprandial Markers of Cardio-Metabolic Risk: A Randomized Controlled Dose Response Trial in Overweight and Obese Men and Women. Nutrients. 2018 Sep 12;10(9):1287. doi: 10.3390/nu10091287.
- Nansel TR, Lipsky LM, Liu A. Greater diet quality is associated with more optimal glycemic control in a longitudinal study of youth with type 1 diabetes. Am J Clin Nutr. 2016 Jul;104(1):81-7. doi: 10.3945/ajcn.115.126136. Epub 2016 May 18.
- Muller M, Canfora EE, Blaak EE. Gastrointestinal Transit Time, Glucose Homeostasis and Metabolic Health: Modulation by Dietary Fibers. Nutrients. 2018 Feb 28;10(3):275. doi: 10.3390/nu10030275.
- Livesey G, Taylor R, Livesey HF, Buyken AE, Jenkins DJA, Augustin LSA, Sievenpiper JL, Barclay AW, Liu S, Wolever TMS, Willett WC, Brighenti F, Salas-Salvado J, Bjorck I, Rizkalla SW, Riccardi G, Vecchia C, Ceriello A, Trichopoulou A, Poli A, Astrup A, Kendall CWC, Ha MA, Baer-Sinnott S, Brand-Miller JC. Dietary Glycemic Index and Load and the Risk of Type 2 Diabetes: Assessment of Causal Relations. Nutrients. 2019 Jun 25;11(6):1436. doi: 10.3390/nu11061436.
- Ingram DK, Roth GS. Glycolytic inhibition: an effective strategy for developing calorie restriction mimetics. Geroscience. 2021 Jun;43(3):1159-1169. doi: 10.1007/s11357-020-00298-7. Epub 2020 Nov 12.
- Giuntini EB, Sarda FAH, de Menezes EW. The Effects of Soluble Dietary Fibers on Glycemic Response: An Overview and Futures Perspectives. Foods. 2022 Dec 6;11(23):3934. doi: 10.3390/foods11233934.
- Gillingham LG, Harris-Janz S, Jones PJ. Dietary monounsaturated fatty acids are protective against metabolic syndrome and cardiovascular disease risk factors. Lipids. 2011 Mar;46(3):209-28. doi: 10.1007/s11745-010-3524-y. Epub 2011 Feb 10.
- Ford NA, Spagnuolo P, Kraft J, Bauer E. Nutritional Composition of Hass Avocado Pulp. Foods. 2023 Jun 28;12(13):2516. doi: 10.3390/foods12132516.
- FoodData Central. Avocados, raw, California. Available online: https://fdc.nal.usda.gov/fdc-app.html#/food-details/171706/nutrients
- FruiTrop. Close-up avocado. In FruiTrop Magazine; Loeillet, D., Imbert, E., Eds.; Cirad: Montpellier, France, 2015; pp. 1-96.
- Akhlaghi M. The role of dietary fibers in regulating appetite, an overview of mechanisms and weight consequences. Crit Rev Food Sci Nutr. 2024;64(10):3139-3150. doi: 10.1080/10408398.2022.2130160. Epub 2022 Oct 4.
- Abdul-Ghani MA, Williams K, DeFronzo R, Stern M. Risk of progression to type 2 diabetes based on relationship between postload plasma glucose and fasting plasma glucose. Diabetes Care. 2006 Jul;29(7):1613-8. doi: 10.2337/dc05-1711.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
24 de marzo de 2025
Finalización primaria (Actual)
26 de marzo de 2026
Finalización del estudio (Actual)
26 de marzo de 2026
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
4 de febrero de 2025
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
4 de febrero de 2025
Publicado por primera vez (Actual)
10 de febrero de 2025
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
22 de julio de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
20 de julio de 2026
Última verificación
1 de junio de 2026
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Aminoácidos, péptidos y proteínas
- Proteínas
- Carbohidratos
- Receptores, superficie celular
- Proteínas de membrana
- Glicoproteínas
- Glucoconjugados
- Glucoproteínas de membrana
- Proteínas de transporte de membrana
- Proteínas portadoras
- Receptores, inmunológico
- Glucoproteínas de membrana plaquetaria
- Proteínas de transporte de ácidos grasos
- Receptores carroñeros, Clase B
- Receptores, carroñero
- Receptores, LDL
- Receptores, lipoproteína
- Antígenos CD36
Otros números de identificación del estudio
- STUDY00003379
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
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